docs: profilo B, collettore research, colonna source, backup giornaliero
Allinea la documentazione alle modifiche di v1.7.0. - 01-strategy-rules: §3.2 delta short 0.18 (banda 0.12-0.22, OTM>=10%) con la motivazione dell'analisi (credit/width ~6% irraggiungibile a delta basso); delta_by_dvol aggressiva ritarata; §3.3 width fino a 6% (griglia strike 100pt); §3.4 credit/width min 30% -> 8%. - 05-data-model: option_chain_snapshots alimentata da due collettori (live/research) via colonna source; CREATE TABLE + indice aggiornati; book_depth_top3 popolato sulle righe research; migrazioni 6 e 7 in tabella; backup orario -> giornaliero con nota storica. - 10-config-spec: valori structure profilo B + nuovo blocco research_collector. - 06-operational-flow: cron summary con i due collettori opzioni. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
+26
-12
@@ -100,13 +100,20 @@ Risultato:
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Si seleziona lo strike short più vicino a delta target, in valore
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assoluto.
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| Parametro | Valore |
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| Parametro | Valore (profilo B, v1.7.0) |
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|---|---|
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| Delta short target | 0.12 |
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| Tolleranza delta | [0.10, 0.15] |
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| Distanza minima OTM | 15% (anche se delta è dentro tolleranza) |
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| Delta short target | 0.18 |
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| Tolleranza delta | [0.12, 0.22] |
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| Distanza minima OTM | 10% (anche se delta è dentro tolleranza) |
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| Distanza massima OTM | 25% |
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> **Perché delta 0.18 e non 0.12.** A delta 0.10-0.15 il miglior
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> `credit/width` fisicamente ottenibile su ETH (analisi 3.689 snapshot,
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> 1mag-8giu '26) è ~6%, sotto il minimo richiesto: 0 spread fattibili.
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> Per uno spread verticale `credit/width ≲ delta_short`, quindi l'unica
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> leva che produce credito vendibile è vendere più vicino. Trade-off:
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> la prob. di assegnazione sale da ~12% a ~18-22%.
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**Variante dinamica per regime DVOL (Phase 5, opt-in).** Il campo
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`short_strike.delta_by_dvol` (lista step-function) sostituisce il
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delta target singolo con bande ordinate per `dvol_under`: a DVOL
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@@ -117,9 +124,9 @@ classico col delta target sopra. Esempio bande nel profilo
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| dvol_under | delta_target | delta_min | delta_max |
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|---|---|---|---|
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| 50 | 0.15 | 0.13 | 0.17 |
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| 70 | 0.12 | 0.10 | 0.15 |
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| 90 | 0.10 | 0.08 | 0.12 |
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| 50 | 0.22 | 0.18 | 0.25 |
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| 70 | 0.18 | 0.12 | 0.22 |
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| 90 | 0.15 | 0.10 | 0.18 |
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Se nessuno strike disponibile rientra in entrambe le tolleranze → no entry.
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@@ -131,16 +138,23 @@ Si seleziona lo strike a distanza fissa dallo short:
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|---|---|
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| Larghezza spread (in % di spot) | 4% |
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| Larghezza minima accettabile | 3% |
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| Larghezza massima accettabile | 5% |
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| Larghezza massima accettabile | 6% |
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Se non esiste lo strike esatto a 4%, si prende il più vicino entro
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[3%, 5%]; altrimenti no entry.
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[3%, 6%]; altrimenti no entry. La banda arriva a 6% perché la griglia
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strike ETH sotto i $1500 è a 100pt (~6% a spot <$2k): con cap 5%
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nessuna gamba long rientrava in banda.
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### 3.4 Rapporto credito/larghezza
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Il credito netto incassato (mid-price del combo) deve essere ≥ **30%**
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della larghezza dello spread. Sotto questa soglia il rapporto
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rischio/rendimento è inferiore al minimo accettabile. → no entry.
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Il credito netto incassato (mid-price del combo) deve essere ≥ **8%**
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della larghezza dello spread (profilo B). → altrimenti no entry.
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> Era **30%**, ma è fisicamente irraggiungibile con delta short ≤0.22
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> in questo mercato: il miglior `credit/width` misurato su ETH è ~6%
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> (anche vendendo a delta 0.30 non si superava il 20%). La soglia 8% è
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> allineata al realizzabile a delta ~0.18 e mantiene un floor sul
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> rapporto rischio/rendimento.
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## 4. Liquidità (filtro hard pre-entry)
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+35
-12
@@ -229,12 +229,23 @@ NULL = engine attivo.
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### `option_chain_snapshots`
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Snapshot della catena opzioni Deribit prelevata in continuo
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(cron `*/15 * * * *`, allineato a `market_snapshots`). Crypto è
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24/7: l'accumulo dataset deve essere continuo, non gateato sulla
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settimana. Ogni tick contiene un quote per strumento entro la
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finestra `[dte_min, dte_max]` di config; tutti i quote prelevati
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nello stesso tick condividono ``timestamp``. Migration `0005`.
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Snapshot della catena opzioni Deribit. La tabella è alimentata da
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**due collettori distinti**, separati dalla colonna `source`:
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* `source='live'` — collettore operativo (cron `*/15 * * * *`,
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allineato a `market_snapshots`). Ogni tick contiene un quote per
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strumento entro la finestra `[dte_min, dte_max]` di config (1
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scadenza, ~13-15 strike); `book_depth_top3` NULL.
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* `source='research'` — collettore full-chain (§13-bis, cron orario,
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opt-in via `research_collector.enabled`). Cattura tutte le scadenze
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≤`expiry_max_days` ed entrambe le ali, con `book_depth_top3`
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popolato. Trasforma il dataset da "skew/premi medi" a backtest
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opzioni vero (per-trade e standing put).
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Crypto è 24/7: l'accumulo dataset deve essere continuo, non gateato
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sulla settimana. Tutti i quote prelevati nello stesso tick
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condividono ``timestamp``. Migration `0005` (tabella), `0007`
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(colonna `source`).
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```sql
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CREATE TABLE option_chain_snapshots (
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@@ -255,15 +266,19 @@ CREATE TABLE option_chain_snapshots (
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open_interest INTEGER,
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volume_24h INTEGER,
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book_depth_top3 INTEGER,
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source TEXT NOT NULL DEFAULT 'live',
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PRIMARY KEY (timestamp, instrument_name)
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) WITHOUT ROWID;
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```
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Indici: `(asset, timestamp DESC)` per listing recenti, `(asset,
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expiry)` per query per scadenza specifica. ``book_depth_top3`` è
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NULL by design — il collector non chiama l'order book per ogni
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strike per non saturare l'API; lo legge il liquidity gate live solo
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sugli strike candidati al picker.
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expiry)` per query per scadenza specifica, `(asset, source,
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timestamp DESC)` per separare live/research nelle query di backtest.
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``book_depth_top3`` è NULL sulle righe `live` (il collector operativo
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non chiama l'order book per ogni strike, per non saturare l'API; lo
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legge il liquidity gate live solo sugli strike candidati al picker)
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ed è **popolato sulle righe `research`** (1 call orderbook/strumento,
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concorrenza limitata) per modellare lo slippage reale.
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**Sblocca**: il backtest non-stilizzato (modulo `core/backtest.py`
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con prezzi reali invece di Black-Scholes), la calibrazione empirica
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@@ -363,12 +378,20 @@ idempotente, forward-only:
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| 3 | `0003_market_snapshots.sql` | tabella `market_snapshots` |
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| 4 | `0004_auto_pause.sql` | `system_state.auto_pause_until / _reason` |
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| 5 | `0005_option_chain_snapshots.sql` | tabella `option_chain_snapshots` |
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| 6 | `0006_dvol_history_multi_asset.sql` | `dvol_history` multi-asset |
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| 7 | `0007_option_chain_source.sql` | colonna `source` (live/research) + indice |
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## Backup
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Backup orari di `state.sqlite` in
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Backup **giornalieri** di `state.sqlite` in
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`data/backups/state-YYYYMMDD-HH.sqlite`, ritenuti per 30 giorni.
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Operazione idempotente con SQLite `VACUUM INTO`. Lo job è registrato
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nello scheduler dell'orchestrator (`backup_cron = "0 * * * *"`); è
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nello scheduler dell'orchestrator (`backup_cron = "0 0 * * *"`); è
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disponibile anche come CLI `python scripts/backup.py` per backup
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ad-hoc.
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> Nota storica: il cron era orario (`0 * * * *`) e accumulava ~16 GB
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> di snapshot full per ~98 MB di dato unico (la stessa catena opzioni
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> ricopiata ~24×/giorno). Portato a giornaliero per ridurre il
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> footprint di ~24× a parità di retention — rilevante prima di
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> accendere il collettore research, che 2-4× la crescita del DB.
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@@ -234,6 +234,8 @@ proposed
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| `0 12 1 * *` | Kelly recalibration | Mensile |
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| `*/5 * * * *` | Health check | 5 min |
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| `*/15 * * * *` | Market snapshot (calibrazione soglie) | 15 min |
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| `*/15 * * * *` | Option chain snapshot (live, finestra DTE strategia) | 15 min |
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| `0 * * * *` | Option chain research (full-chain + book_depth, opt-in) | Orario |
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| `0 0 * * *` | Backup SQLite + rotation log | Giornaliero |
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| `0 8 * * *` | Daily digest Telegram | Giornaliero |
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+30
-6
@@ -55,19 +55,43 @@ structure:
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dte_min: 14
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dte_max: 21
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# Profilo B (v1.7.0). L'analisi su 3.689 snapshot (1mag-8giu '26) ha
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# mostrato che a delta 0.10-0.15 il miglior credit/width fisicamente
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# ottenibile è ~6%, quindi il vecchio credit_to_width_ratio_min=0.30
|
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# era irraggiungibile (0 spread fattibili). La sola leva efficace è
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# vendere più vicino → delta alzato a ~0.18.
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short_strike:
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delta_target: 0.12
|
||||
delta_min: 0.10
|
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delta_max: 0.15
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distance_otm_pct_min: 0.15
|
||||
delta_target: 0.18
|
||||
delta_min: 0.12
|
||||
delta_max: 0.22
|
||||
distance_otm_pct_min: 0.10
|
||||
distance_otm_pct_max: 0.25
|
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spread_width:
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||||
target_pct_of_spot: 0.04
|
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min_pct_of_spot: 0.03
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max_pct_of_spot: 0.05
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# 0.06: la griglia strike ETH sotto i $1500 è a 100pt (~6% a spot
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# <$2k); con cap 0.05 nessuna gamba long rientrava in banda.
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max_pct_of_spot: 0.06
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credit_to_width_ratio_min: 0.30
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credit_to_width_ratio_min: 0.08 # era 0.30 (irraggiungibile a delta ≤0.22)
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# === RESEARCH COLLECTOR (§13-bis) ===
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# Collettore opzioni full-chain, indipendente dal live. Cattura tutte
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# le scadenze ≤ expiry_max_days ed entrambe le ali, popolando
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# book_depth_top3 (1 call orderbook/strumento) → backtest opzioni
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# per-trade e standing. Disabilitato di default: costo API non
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# trascurabile. Scrive righe con source='research'.
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research_collector:
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||||
enabled: false
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cron: "0 * * * *" # orario, indipendente dal */15 del live
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expiry_max_days: 95 # 1g..3mesi
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moneyness_band_pct: null # null = catena completa (entrambe le ali)
|
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open_interest_min: 100
|
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fetch_book_depth: true
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book_depth_concurrency: 8 # concorrenza max delle call orderbook
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assets: ["ETH", "BTC"]
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# === LIQUIDITY GATE ===
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