feat(mcp+runtime): allineamento a Cerbero MCP V2 e flag operativi

Adegua Cerbero Bite alla nuova versione 2.0.0 del server MCP unificato
(testnet/mainnet routing per token, header X-Bot-Tag obbligatorio) e
introduce due interruttori operativi indipendenti per separare la
raccolta dati dall'esecuzione di strategia.

Auth e collegamento MCP
- Token bearer letto dalla nuova variabile CERBERO_BITE_MCP_TOKEN; il
  valore sceglie l'ambiente upstream (testnet vs mainnet) sul server.
  Rimosso il caricamento da file (`secrets/core.token`,
  CERBERO_BITE_CORE_TOKEN_FILE, Docker secret /run/secrets/core_token).
- Aggiunto header X-Bot-Tag (default `BOT__CERBERO_BITE`, override via
  CERBERO_BITE_MCP_BOT_TAG) su ogni call MCP, con validazione lato client
  (non vuoto, ≤ 64 caratteri).
- Cartella `secrets/` rimossa, `.gitignore` ripulito, Dockerfile e
  docker-compose.yml aggiornati con env passthrough e fail-fast quando
  manca il token.

Modalità operativa (RuntimeFlags)
- Nuovo modulo `config/runtime_flags.py` con `RuntimeFlags(
  data_analysis_enabled, strategy_enabled)` e loader che parserizza
  CERBERO_BITE_ENABLE_DATA_ANALYSIS e CERBERO_BITE_ENABLE_STRATEGY
  (true/false/yes/no/on/off/enabled/disabled, case-insensitive).
- L'orchestratore espone i flag, audita e logga la modalità al boot
  (`engine started: env=… data_analysis=… strategy=…`), e in
  `install_scheduler` esclude i job `entry`/`monitor` quando strategy è
  off e il job `market_snapshot` quando data analysis è off. I job di
  infrastruttura (health, backup, manual_actions) restano sempre attivi.
- Default profile = "solo analisi dati" (data_analysis=true,
  strategy=false), pensato per la finestra di soak post-deploy.

GUI saldi
- `gui/live_data.py::_fetch_deribit_currency` riconosce il campo soft
  `error` nel payload V2 (HTTP 200 con `error` valorizzato dal server
  quando l'auth Deribit fallisce) e lo propaga come `BalanceRow.error`,
  evitando di mostrare un fuorviante equity = 0,00.

CLI
- Sostituita l'opzione `--token-file` con `--token` (stringa) sui comandi
  start/dry-run/ping; il default proviene dall'env. Le chiamate al
  builder dell'orchestrator passano anche `bot_tag` e `flags`.

Documentazione
- `docs/04-mcp-integration.md`: descrizione del nuovo flusso di auth V2
  (token = ambiente, X-Bot-Tag nell'audit) e router unificati.
- `docs/06-operational-flow.md`: nuova sezione "Modalità operativa" con
  i tre profili canonici e tabella di gating per ogni job; aggiunto
  `market_snapshot` al cron summary.
- `docs/10-config-spec.md`: nuova sezione "Variabili d'ambiente"
  tabellare con tutti gli env, comprese le bool dei flag operativi.
- `docs/02-architecture.md`: layout del repo aggiornato (`secrets/`
  rimosso, `runtime_flags.py` aggiunto), descrizione di `config/`
  estesa.

Test
- 5 nuovi test su `_fetch_deribit_currency` (soft-error, payload pulito,
  eccezione, error blank, signature parity).
- 7 nuovi test su `load_runtime_flags` (default, override, parsing
  truthy/falsy, blank fallback, valore invalido).
- 4 nuovi test su `HttpToolClient` (X-Bot-Tag default e custom, blank e
  troppo lungo rifiutati).
- 3 nuovi test integration sull'orchestratore (gating dei job in base
  ai flag).
- Test esistenti su token/CLI ping/orchestrator aggiornati al nuovo
  schema. Suite intera: 404 passed, 1 skipped (sqlite3 CLI assente
  sull'host di sviluppo).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

tests/unit/test_runtime_flags.py

@@ -0,0 +1,63 @@
+"""Tests for the runtime flag loader."""
+
+from __future__ import annotations
+
+import pytest
+
+from cerbero_bite.config.runtime_flags import (
+    DATA_ANALYSIS_ENV,
+    STRATEGY_ENV,
+    RuntimeFlags,
+    load_runtime_flags,
+)
+
+
+def test_default_profile_is_analysis_only() -> None:
+    flags = load_runtime_flags(env={})
+    assert flags == RuntimeFlags(
+        data_analysis_enabled=True, strategy_enabled=False
+    )
+
+
+def test_strategy_can_be_explicitly_enabled() -> None:
+    flags = load_runtime_flags(env={STRATEGY_ENV: "true"})
+    assert flags.strategy_enabled is True
+    assert flags.data_analysis_enabled is True
+
+
+def test_data_analysis_can_be_disabled() -> None:
+    flags = load_runtime_flags(env={DATA_ANALYSIS_ENV: "false"})
+    assert flags.data_analysis_enabled is False
+    assert flags.strategy_enabled is False
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "raw,expected",
+    [
+        ("1", True),
+        ("0", False),
+        ("yes", True),
+        ("no", False),
+        ("on", True),
+        ("OFF", False),
+        ("ENABLED", True),
+        ("Disabled", False),
+        ("True", True),
+        ("False", False),
+        ("  true  ", True),
+    ],
+)
+def test_parses_common_truthy_falsy_tokens(raw: str, expected: bool) -> None:
+    flags = load_runtime_flags(env={STRATEGY_ENV: raw})
+    assert flags.strategy_enabled is expected
+
+
+def test_blank_value_falls_back_to_default() -> None:
+    flags = load_runtime_flags(env={DATA_ANALYSIS_ENV: "   ", STRATEGY_ENV: ""})
+    assert flags.data_analysis_enabled is True
+    assert flags.strategy_enabled is False
+
+
+def test_unknown_token_raises() -> None:
+    with pytest.raises(ValueError, match=DATA_ANALYSIS_ENV):
+        load_runtime_flags(env={DATA_ANALYSIS_ENV: "maybe"})