feat(state+runtime+gui): market_snapshots — calibrazione soglie da dati
Sistema dedicato di raccolta dati per scegliere le soglie dei filtri sui percentili reali invece di valori a istinto. Nuovi componenti: * state/migrations/0003_market_snapshots.sql — tabella + index, PK composta (timestamp, asset). Ogni colonna numerica è NULL-able per preservare la continuità della serie quando un singolo MCP fallisce. * state/models.py — MarketSnapshotRecord Pydantic. * state/repository.py — record_market_snapshot, list_market_snapshots, _row_to_market_snapshot. * runtime/market_snapshot_cycle.py — collettore best-effort che chiama spot/dvol/realized_vol/dealer_gamma/funding_perp/funding_cross/ liquidation_heatmap/macro per ogni asset; raccoglie gli errori in fetch_errors_json e segna fetch_ok=false ma persiste comunque la riga. * clients/deribit.py — generalizzati dealer_gamma_profile(currency), realized_vol(currency), spot_perp_price(asset). dealer_gamma_profile_eth resta come alias per la chiamata dell'entry cycle. * runtime/orchestrator.py — nuovo job APScheduler `market_snapshot` cron */15 con assets configurabili (default ETH+BTC); il consumer manual_actions ora dispatcha anche kind=run_cycle cycle=market_snapshot per la GUI. * gui/data_layer.py — load_market_snapshots, enqueue_run_cycle accetta market_snapshot; tipo MarketSnapshotRecord esposto. * gui/pages/6_📐_Calibrazione.py — selezione asset+finestra, conteggio fetch_ok, per ogni metrica: istogramma, soglia da strategy.yaml come vline rossa, percentili P5/P10/P25/P50/P75/P90/P95, % di tick che la soglia avrebbe filtrato. * gui/pages/1_📊_Status.py — bottone "📐 Forza snapshot" (4° del pannello Forza ciclo) per popolare la tabella senza aspettare il cron. 5 nuovi test sul collector (happy, fault tolerance, asset switch, macro fail, empty assets); test_orchestrator job set aggiornato. 368/368 tests pass; ruff clean; mypy strict src clean. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
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-- 0003_market_snapshots.sql — periodic market snapshot table.
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-- Populated by the `market_snapshot` scheduler job (cron */15) for
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-- every asset traded by the engine (ETH primary, BTC as benchmark).
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-- The table backs the "Calibrazione" GUI page: histograms, percentiles
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-- and "% of ticks the current threshold would have blocked" let the
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-- operator pick filter thresholds from observed distributions instead
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-- of guessing.
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-- Every column except (timestamp, asset, fetch_ok) is NULL-able: a
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-- single MCP call may fail and we still want to keep the row so the
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-- time series stays continuous. fetch_errors_json carries the per-feed
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-- error messages for offline debugging.
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CREATE TABLE market_snapshots (
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timestamp TEXT NOT NULL,
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asset TEXT NOT NULL,
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spot NUMERIC,
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dvol NUMERIC,
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realized_vol_30d NUMERIC,
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iv_minus_rv NUMERIC,
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funding_perp_annualized NUMERIC,
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funding_cross_annualized NUMERIC,
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dealer_net_gamma NUMERIC,
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gamma_flip_level NUMERIC,
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oi_delta_pct_4h NUMERIC,
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liquidation_long_risk TEXT,
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liquidation_short_risk TEXT,
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macro_days_to_event INTEGER,
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fetch_ok INTEGER NOT NULL,
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fetch_errors_json TEXT,
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PRIMARY KEY (timestamp, asset)
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);
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CREATE INDEX idx_market_snapshots_asset_ts
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ON market_snapshots(asset, timestamp DESC);
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PRAGMA user_version = 3;
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