root f664ea1a15 feat(backtest): stylized engine over market_snapshots + CLI subcommand
Aggiunge `core/backtest.py`, motore di backtesting stilizzato che gira
sui dati raccolti in `market_snapshots`. Risponde alla domanda:
"se questa config fosse stata attiva nelle ultime N settimane, quanti
lunedì avrebbero superato i filtri e quale sarebbe stato il P/L stimato?"

**Architettura a due strati**:

1. **Filtri di entry — RIGOROSO**: per ogni Monday-14:00-UTC nei
   snapshot ricostruisce `EntryContext` e chiama lo stesso
   `validate_entry()` del live. Output esatto di "cosa avrebbe deciso
   il bot" per ogni settimana, con conteggio dei motivi di skip.

2. **P/L per trade accettato — STILIZZATO**: senza catena opzioni
   storica, stima credito/exit via Black-Scholes con skew premium
   (default 1.5×) per approssimare la vol smile dell'ETH. Re-prezza
   il combo ad ogni tick futuro per simulare i trigger §7
   (profit_take, stop_loss, vol_stop, time_stop, expiry).

**Aggregati nel `BacktestReport`**:
- n_picks / n_accepted / n_skipped_data / n_completed / n_winners
- win_rate, P/L cumulato (USD + % su capitale)
- max drawdown (USD + % di peak)
- Sharpe annualizzato (52 settimane)
- skip_reasons: dict{motivo → settimane bloccate}

**CLI**: nuovo `cerbero-bite backtest --strategy F --from D --to D
--capital N --asset ETH`. Stampa Rich-formatted summary + tabella
motivi di skip. Esempio:

    cerbero-bite backtest \
      --strategy strategy.aggressiva.yaml \
      --from 2026-04-01 --to 2026-05-01 \
      --capital 10000

**Limiti dichiarati**:
- BS + skew_premium ≠ catena reale: i numeri P/L sono **stime ex-post
  per ranking config**, non promesse operative. Buono per dire
  "config A batte config B sui dati reali", non per dimensionare
  capitale.
- skew_premium 1.5× è stato calibrato sui dati Deribit storici
  (smile slope ETH options); va rifinito quando avremo abbastanza
  chain history da farlo empiricamente.

**Tests**: 15 unit test (BS math, monday picks, filter sim,
position outcome simulation, full pipeline su sintetico).
Suite totale: 420 passed.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-01 20:31:54 +00:00
2026-04-26 23:10:30 +02:00

Cerbero Bite

Sistema deterministico rule-based per l'esecuzione sistematica della strategia Cerberus Bite: credit spread su opzioni Ethereum (Deribit) con gestione attiva, sizing Quarter Kelly e disciplina di uscita rigida.

Sintesi della strategia

  • Sottostante: ETH/USD su Deribit (opzioni europee).
  • Struttura: Bull Put Spread (modalità principale) o Bear Call Spread, vendita di credito a delta corto 0.100.15 (≈ 18% OTM).
  • DTE: 1421 giorni, sweet spot a 18 DTE.
  • Sizing: Quarter Kelly = 13% del capitale corrente, con cap hard 200 EUR per trade e 1.000 EUR di engagement aperto totale.
  • Gestione attiva: profit take 50% credito, stop loss 1.5× credito, vol stop +10 punti DVOL, time stop 7 DTE, exit su short strike testato (|delta| ≥ 0.30). Su ETH non si difende rollando: si esce.
  • Frequenza: apertura ogni 7 giorni, una posizione alla volta.

Il sistema è deterministico: nessun LLM partecipa al decision loop. Le regole sono codificate, le soglie sono parametri di configurazione, i tool MCP sono usati esclusivamente come fonti di dati e canali di esecuzione (proposta verso Cerbero core, notifiche verso Adriano).

Catena di responsabilità

Cerbero Bite (rule engine)  →  Adriano (decisione finale)  →  Cerbero core (esecuzione)
  • Cerbero Bite propone trade e segnala uscite. Non esegue mai direttamente sul broker.
  • Adriano riceve un report strutturato e dà conferma esplicita.
  • Cerbero core riceve l'istruzione tramite cerbero-memory.push_user_instruction con source="cerbero-bite" e ne pianifica l'apertura/chiusura sul proprio motore di esecuzione.

Documentazione

I documenti di progetto si trovano sotto docs/. Sono numerati e da leggere in ordine per chi implementa.

File Contenuto
docs/00-overview.md Visione del sistema, perimetro, non-obiettivi
docs/01-strategy-rules.md Regole della strategia (entry/manage/exit)
docs/02-architecture.md Architettura software, componenti, interfacce
docs/03-algorithms.md Specifiche dettagliate dei sette algoritmi core
docs/04-mcp-integration.md Mappa dei tool MCP usati e contratti
docs/05-data-model.md Schema persistenza posizioni, log, KB
docs/06-operational-flow.md Flussi operativi: avvio, settimanale, monitoring
docs/07-risk-controls.md Kill switch, cap, dead-man, audit
docs/08-testing-validation.md TDD, paper trading, golden tests
docs/09-development-roadmap.md Fasi di sviluppo e milestone
docs/10-config-spec.md Schema di strategy.yaml con soglie
docs/11-gui-streamlit.md Dashboard Streamlit locale per osservazione e azioni manuali

Stato attuale

Il progetto è in fase specifica. Nessun codice è stato ancora prodotto; tutta la documentazione di design è quella presente nella cartella docs/. La prima fase di implementazione è dettagliata in docs/09-development-roadmap.md.

Avvertenza

Questo sistema gestisce capitale reale ed è soggetto alle Hard Prohibitions di Cerbero (vedi Cerbero_Office/CLAUDE.md). Le opzioni su criptovaluta sono strumenti complessi con rischio di perdita totale. La validazione statistica via Monte Carlo (Cerbero_Office/NewStrategy/ analisi_dai_storici/) è uno stimatore, non una garanzia. Le regole di stop loss e i cap di sizing sono non negoziabili.

S
Description
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Readme 2.3 MiB
Languages
Python 99.3%
Shell 0.4%
Dockerfile 0.3%