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Sei interventi mirati sui rischi operativi rilevati nell'audit post-Fase 4. 317 test pass, mypy strict pulito, ruff clean. 1. status CLI: legge SQLite reale e mostra kill_switch, posizioni aperte, environment, config_version, last_health_check, started_at. Sostituisce il placeholder "phase 0 skeleton". 2. Lock file single-instance: runtime/lockfile.py acquisisce data/.lockfile via fcntl.flock al boot di run_forever; un secondo container fallisce subito con LockError. 3. Backup orario nello scheduler: nuovo job APScheduler 0 * * * * chiama scripts.backup.backup_database + prune_backups. 4. config_hash enforce su start: il CLI start verifica l'integrità del file (enforce_hash=True). Mismatch → exit 1 prima di toccare stato. dry-run resta enforce_hash=False per debug. 5. Connection pooling MCP: RuntimeContext espone un httpx.AsyncClient long-lived condiviso da tutti i wrapper (limits 20/10 connections/keepalive). aclose() chiamato in run_forever finale. 6. Bias direzionale reale: deribit.historical_close + deribit.adx_14 popolano TrendContext con spot a 30 giorni e ADX(14) effettivi. Sblocca bull_put e bear_call. Quando i dati storici mancano l'engine emette alert MEDIUM e cade su no_entry in modo deterministico. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>