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Cerbero-Bite/src/cerbero_bite/runtime/auto_pause.py
T
root 1c6baaee83 feat(strategy): F+D+A miglioramenti — auto-pause, vol-harvest, delta dinamico
Implementa tre miglioramenti dalla roadmap di "📚 Strategia" + scaffolding del quarto.
Tutti retro-compatibili: i defaults della golden config disabilitano le nuove funzioni
così il comportamento attuale resta invariato finché l'operatore non le accende
esplicitamente in `strategy.yaml`. Il profilo `strategy.aggressiva.yaml` opta-in
agli incrementi più impattanti.

**F — Auto-pause su drawdown rolling (§7-bis)**

Circuit breaker sopra il kill-switch tecnico. Quando le ultime N posizioni
chiuse hanno cumulato perdite oltre `max_drawdown_pct × capitale_attuale`,
l'engine si auto-mette in pausa per `pause_weeks` settimane. Difende dai
regime change non rilevati dai filtri quant — se i filtri stanno fallendo
sistematicamente, fermarsi è meglio che continuare a sanguinare.

- `AutoPauseConfig` + `cfg.auto_pause` (top-level, default disabled).
- Migrazione SQL `0004_auto_pause.sql`: `system_state.auto_pause_until`
  e `auto_pause_reason` (NULL = engine attivo).
- Nuovo modulo puro `runtime/auto_pause.py` con `is_paused()` (gate I/O-free)
  e `evaluate_drawdown_breach()` (decide se armare).
- `entry_cycle` consulta `is_paused` subito dopo il kill-switch e arma
  la pausa dopo aver calcolato il capitale; nuovo status `_STATUS_AUTO_PAUSED`.
- Repository: `set_auto_pause`, `recent_closed_position_pnls_usd`.
- 12 test unitari: gate filter on/off, lookback insufficiente, soglia
  esatta, capitale non valido, transizioni paused → not-paused.

**D — Vol-collapse harvest (§7-bis)**

Exit opportunistica: quando DVOL è scesa di tot punti rispetto all'entry
e siamo in profit, esce subito. Edge IV-RV catturato, non c'è motivo di
tenere fino al profit-take. Nuovo `ExitAction = "CLOSE_VOL_HARVEST"`,
gate `exit.vol_harvest_dvol_decrease` (default 0 = off). 5 test unitari.

**A — Delta target dinamico per regime DVOL (§3.2)**

Strike short adattivo alla volatilità: a DVOL bassa il margine OTM è
generoso ⇒ posso prendere più premio (delta 0.15); a DVOL alta voglio
più safety distance (delta 0.10). Nuovo `DeltaByDvolBand` (step
function); quando `delta_by_dvol` è popolato, `_select_short` legge
la prima banda ascending con `dvol_now ≤ dvol_under`. Default vuoto =
comportamento invariato. `select_strikes` accetta nuovo kwarg
`dvol_now`, propagato da `entry_cycle`. 4 test unitari.

**C — Scaffolding profit-take graduale (§7.1bis)**

Schema in place ma runtime non ancora wirato. Aggiunge `PartialProfitLevel`
e `exit.profit_take_partial_levels` (default vuoto). Nuovo
`ExitAction = "CLOSE_PROFIT_PARTIAL"` nella Literal. La pipeline di
chiusure parziali nel runtime (entry_cycle / repository / clients)
richiede refactor del position model — lasciato come TODO per un PR
dedicato. La schema è pronta a recepire la config futura senza altri
breaking change.

**Profili aggiornati**

- `strategy.yaml` (golden, 1.2.0): tutto disabilitato by default.
- `strategy.conservativa.yaml` (1.2.0-cons): identico al golden.
- `strategy.aggressiva.yaml` (1.2.0-aggr): A+D+F enabled
  (delta_by_dvol 0.15/0.12/0.10, vol_harvest a 15 pt vol,
  auto_pause @ 15% DD su 5 trade, 2 settimane pausa).

Bump versioni 1.1.0 → 1.2.0, hash ricalcolati, test pinning aggiornato.

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Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-01 20:07:25 +00:00

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5.5 KiB
Python
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"""Auto-pause circuit breaker (§7-bis F).
Pure-function evaluation that consults `system_state.auto_pause_until`
and the rolling P/L of the last N closed positions to decide whether
the engine should skip an entry cycle.
Two responsibilities, both deterministic at call time:
* :func:`is_paused` — returns ``True`` when the persisted
``auto_pause_until`` is in the future. Independent from the kill
switch, which targets technical errors.
* :func:`evaluate_drawdown_breach` — given the last N closed P/Ls and
the current capital, returns whether the rolling drawdown breached
the configured ``max_drawdown_pct`` threshold. The orchestrator
layer is the one that flips the persisted state on breach (this
module stays I/O-free for testability).
The two are separated on purpose: ``is_paused`` is the cheap,
read-only gate consulted at the start of every entry cycle; the
breach evaluation runs once per cycle right after the entry
filtering, before the entry is actually placed.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime, timedelta
from decimal import Decimal
from cerbero_bite.config.schema import AutoPauseConfig
from cerbero_bite.state.models import SystemStateRecord
__all__ = [
"AutoPauseDecision",
"PauseStatus",
"evaluate_drawdown_breach",
"is_paused",
"pause_until",
]
@dataclass(frozen=True)
class PauseStatus:
"""Snapshot del flag di auto-pausa al momento della valutazione."""
paused: bool
until: datetime | None
reason: str | None
@dataclass(frozen=True)
class AutoPauseDecision:
"""Esito di :func:`evaluate_drawdown_breach`."""
should_pause: bool
cumulative_pnl_usd: Decimal
drawdown_pct: Decimal
threshold_pct: Decimal
reason: str | None
def is_paused(
state: SystemStateRecord | None, *, now: datetime
) -> PauseStatus:
"""Restituisce lo stato della pausa rispetto a ``now``.
``state == None`` o ``auto_pause_until == None`` o
``auto_pause_until <= now`` ⇒ engine attivo.
"""
if state is None or state.auto_pause_until is None:
return PauseStatus(paused=False, until=None, reason=None)
until = state.auto_pause_until
if until.tzinfo is not None and now.tzinfo is None:
# Coerenza: se il valore persistito è tz-aware, normalizziamo.
return PauseStatus(
paused=until > now.replace(tzinfo=until.tzinfo),
until=until,
reason=state.auto_pause_reason,
)
return PauseStatus(
paused=until > now,
until=until,
reason=state.auto_pause_reason,
)
def pause_until(now: datetime, weeks: int) -> datetime:
"""Calcola la scadenza della pausa (``now + weeks``).
Estratto in funzione separata per facilitare i test e per ricordare
che la pausa è espressa in **settimane** (la strategia ha cron
settimanale; pause più corte non avrebbero modo di evitare una
settimana di entry).
"""
return now + timedelta(weeks=max(1, weeks))
def evaluate_drawdown_breach(
*,
cfg: AutoPauseConfig,
recent_pnl_usd: list[Decimal],
capital_usd: Decimal,
) -> AutoPauseDecision:
"""Decide se la pausa va armata ora dato il rolling P/L.
Regola: se la somma dei P/L delle ultime ``cfg.lookback_trades``
posizioni chiuse è negativa e in valore assoluto eccede
``cfg.max_drawdown_pct × capital_usd``, ritorna
``should_pause=True``. Tutte le altre condizioni → False.
``cfg.enabled=False`` → ritorna sempre False (filtro disabilitato).
Lookback insufficiente → ritorna False (non scattiamo finché non
abbiamo abbastanza storia per giudicare).
"""
threshold_pct = cfg.max_drawdown_pct
cumulative = sum((p for p in recent_pnl_usd), start=Decimal("0"))
if not cfg.enabled:
return AutoPauseDecision(
should_pause=False,
cumulative_pnl_usd=cumulative,
drawdown_pct=Decimal("0"),
threshold_pct=threshold_pct,
reason=None,
)
if len(recent_pnl_usd) < cfg.lookback_trades:
return AutoPauseDecision(
should_pause=False,
cumulative_pnl_usd=cumulative,
drawdown_pct=Decimal("0"),
threshold_pct=threshold_pct,
reason=None,
)
if capital_usd <= 0:
return AutoPauseDecision(
should_pause=False,
cumulative_pnl_usd=cumulative,
drawdown_pct=Decimal("0"),
threshold_pct=threshold_pct,
reason=None,
)
# Solo perdite ci interessano: vincite cumulate non scattano la pausa.
if cumulative >= 0:
return AutoPauseDecision(
should_pause=False,
cumulative_pnl_usd=cumulative,
drawdown_pct=cumulative / capital_usd,
threshold_pct=threshold_pct,
reason=None,
)
drawdown_pct = (-cumulative) / capital_usd
if drawdown_pct >= threshold_pct:
return AutoPauseDecision(
should_pause=True,
cumulative_pnl_usd=cumulative,
drawdown_pct=drawdown_pct,
threshold_pct=threshold_pct,
reason=(
f"rolling DD {drawdown_pct:.2%}{threshold_pct:.2%} "
f"(last {cfg.lookback_trades} trades, "
f"cumulative {cumulative} USD)"
),
)
return AutoPauseDecision(
should_pause=False,
cumulative_pnl_usd=cumulative,
drawdown_pct=drawdown_pct,
threshold_pct=threshold_pct,
reason=None,
)