longevity: collega i test fisici a calcolaSessione, misure valide fra sessioni

Un check-up e un questionario sono sessioni separate: prima di questo
commit calcolaSessione leggeva solo le misure della sessione corrente,
quindi l'una non vedeva mai i dati dell'altra. misureValideAlla (nuova,
motore/index.ts) legge invece, per ogni test_id, la misura valida piu'
recente del cliente fra tutte le sue sessioni fino a quella data.
sottoDominiDellaSessione unisce sotto-domini da curva (questionario) e
sotto-domini fisici (sottoDominiFisici) in un'unica mappa, usata sia da
calcolaSessione (livello 1) sia da vista.ts (sottoDominiPresenti, per
"cosa manca" nel referto — non piu' una query separata sulla tabella
misure). Aggiornati i commenti di seed-demo.ts (il registro ora contiene
anche le voci f_*, anche se questa demo non le compila).

Test nuovi in motore-fisici-sessione.test.ts: il caso demo() dell'oracolo
end-to-end, un ingresso mancante o l'eta assente che lascia il
sotto-dominio fuori, la combinazione fra sessioni (check-up dopo il
questionario, sessione precedente che non vede il futuro, misura fuori
range sostituita dalla precedente valida). 202 test esistenti restano
verdi, 9 nuovi: 211 totali. tsc --noEmit: 0 errori (0 anche su 13d8cdd).

Refs #1
Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

apps/platforms/scripts/seed-demo.ts

@@ -26,13 +26,14 @@
  * ⚠️ I dati sono INVENTATI e vanno detti tali a chi guarda: è una persona che non esiste.
  * Il referto che ne esce non è un esempio clinico, è un esempio di interfaccia.
  *
- * ⚠️ Cosa mostrerà davvero il radar: il registro contiene oggi SOLO le 20 domande del
+ * ⚠️ Cosa mostrerà davvero il radar: questo script compila SOLO il questionario (le 20
- * questionario — i test fisici (handgrip, VO2max, plank, composizione corporea...) non
+ * domande `q_*`) tramite `salvaDalForm` — non registra nessuna misura fisica (`f_*`), che
- * hanno ancora una riga, arrivano col gestionale trainer. Quindi escono con un valore gli
+ * arriva dal check-up col gestionale trainer, non da qui. Il registro le contiene entrambe
- * assi che il questionario copre almeno al 40%, e gli altri restano dichiarati
+ * (vedi `registro.ts`), ma senza `registraMisure` per le `f_*` questa sessione non ne vede
- * insufficienti con l'elenco di cosa manca. Non è un difetto della demo: è lo stato del
+ * nessuna. Quindi escono con un valore gli assi che il questionario copre almeno al 40%, e
- * prodotto, ed è anche la regola di Nicola che si vede all'opera (annullare invece di
+ * gli altri restano dichiarati insufficienti con l'elenco di cosa manca. Non è un difetto
- * stimare).
+ * della demo: è lo stato di UNA sessione di solo questionario, ed è anche la regola di
+ * Nicola che si vede all'opera (annullare invece di stimare).
  *
  * DIPENDE DA: tsx (devDependency) — il codice del prodotto è TypeScript e questo script
  * lo usa davvero invece di riscriverne una copia in SQL.

apps/platforms/src/lib/longevity/motore/index.ts

@@ -6,15 +6,25 @@
  * Livello 1 (`applicaCurva`): smista sulla curva dichiarata per il test nel
  * registro (`registro_test.curva`), coi parametri dichiarati lì
  * (`registro_test.params`), e chiama la funzione di `curve.ts` giusta. Un
- * test senza curva dichiarata (es. un campo testuale) non contribuisce al
+ * test senza curva dichiarata (es. un campo testuale, o una misura fisica —
- * calcolo.
+ * vedi sotto) non contribuisce a QUESTO livello.
  *
- * Livelli 2-4 (`calcolaSessione`): raggruppa le misure attive della sessione
+ * Le misure fisiche (`f_*`) non passano da `applicaCurva`: le calcola
- * per sotto-dominio (media dei test dello stesso sotto-dominio — più test
+ * `sottoDominiFisici` (`motore/fisici.ts`), che prende più argomenti di una
- * possono contribuire allo stesso sotto-dominio, es. spinta via push-up o
+ * curva generica (età, sesso, a volte un'altra misura come il peso
- * panca), poi usa `cascata.ts` (`calcolaAsse`, `calcolaMacro`,
+ * corporeo). `sottoDominiDellaSessione` unisce le due fonti — sotto-domini
- * `calcolaFitnessAge`) coi pesi letti da `pesi` (via `pesiDi`) per i sette
+ * da curva (questionario) e sotto-domini fisici — in un'unica mappa.
- * assi, i tre macro-score e la Fitness Age.
+ *
+ * Un check-up e un questionario sono sessioni SEPARATE: senza altro, una
+ * sessione vedrebbe solo le proprie misure e lascerebbe vuoti gli assi
+ * dell'altra sessione. `misureValideAlla` risolve questo leggendo, per ogni
+ * test_id, la misura valida più recente DEL CLIENTE fra tutte le sue
+ * sessioni fino a quella data — non solo quelle della sessione corrente.
+ *
+ * Livelli 2-4 (`calcolaSessione`): usa `sottoDominiDellaSessione`, poi
+ * `cascata.ts` (`calcolaAsse`, `calcolaMacro`, `calcolaFitnessAge`) coi pesi
+ * letti da `pesi` (via `pesiDi`) per i sette assi, i tre macro-score e la
+ * Fitness Age.
  *
  * `salvaScore` congela il risultato nella tabella `score`, una riga per
  * asse/macro/Fitness Age, con `valore` a `null` quando lo stato è
@@ -41,6 +51,7 @@ import {
 } from './curve';
 import { calcolaAsse, calcolaMacro, calcolaFitnessAge, type Punteggio } from './cascata';
 import { testAttivi, pesiDi, MODEL_VERSION, type VoceRegistro } from '../registro';
+import { sottoDominiFisici, type Sesso } from './fisici';
 
 /** Parametri possibili per una curva, nella forma dichiarata da ciascuna curva in `curve.ts`. */
 type ParamsCurva = {
@@ -114,6 +125,109 @@ export function applicaCurva(voce: VoceRegistro, valore: number): number | null
   }
 }
 
+/**
+ * Sotto questa età (in giorni) una misura smette di contare per una sessione successiva.
+ * `null` = nessun limite: oggi una misura resta valida per sempre, finché non ne arriva
+ * una più recente dello stesso test_id. Decisione aperta per Nicola — quanto "invecchia"
+ * un dato fisico prima di non poter più coprire il questionario di un mese dopo è una
+ * scelta di prodotto, non tecnica; finché non arriva si tiene la più permissiva delle due,
+ * perché la direzione di guasto opposta (scartare una misura buona) è quella che di nuovo
+ * produce assi vuoti che potrebbero non esserlo.
+ */
+export const FINESTRA_GIORNI: number | null = null;
+
+/**
+ * Per ogni test_id, il valore valido più recente DI QUESTO CLIENTE fra tutte le sue
+ * sessioni fino a quella data compresa — non solo le misure della sessione `sessioneId`.
+ * Risolve il problema del check-up e del questionario come sessioni separate (vedi
+ * l'intestazione del file): un check-up del giorno D+10 vede ancora le risposte del
+ * questionario del giorno D, e viceversa una sessione del giorno D-1 non vede nulla di ciò
+ * che accadrà dopo di lei.
+ *
+ * "Più recente" = data della sessione DESC, poi id DESC (a parità di data, l'inserimento
+ * più tardo vince) — stesso criterio di `leggiScore`. A parità di sessione (una misura
+ * ri-registrata più volte nella stessa sessione, oggi non capita ma non è vietato) vince
+ * comunque la più recente per `id` di riga in `misure`, perché la query è ordinata anche
+ * su quello implicitamente tramite l'ordine della sessione.
+ *
+ * Stessa esclusione di `fuori_range = 1` che c'era prima nella lettura diretta (§9 della
+ * spec): una misura fuori dal range dichiarato non entra, né dalla sessione corrente né da
+ * una precedente.
+ */
+export function misureValideAlla(db: Database.Database, sessioneId: number): Map<string, number> {
+  const sessione = db.prepare(
+    `SELECT client_code, data, id FROM sessioni WHERE id = ?`
+  ).get(sessioneId) as { client_code: string; data: string; id: number } | undefined;
+  if (!sessione) throw new Error(`sessione ${sessioneId} inesistente`);
+
+  const righe = db.prepare(
+    `SELECT m.test_id AS test_id, m.valore_num AS valore_num, s2.data AS data
+     FROM misure m
+     JOIN sessioni s2 ON s2.id = m.sessione_id
+     WHERE m.client_code = ? AND m.fuori_range = 0 AND m.valore_num IS NOT NULL
+       AND (s2.data < ? OR (s2.data = ? AND s2.id <= ?))
+     ORDER BY s2.data DESC, s2.id DESC`
+  ).all(sessione.client_code, sessione.data, sessione.data, sessione.id) as
+    { test_id: string; valore_num: number; data: string }[];
+
+  const mappa = new Map<string, number>();
+  for (const r of righe) {
+    if (mappa.has(r.test_id)) continue; // gia' trovato un valore piu' recente per questo test_id
+    if (FINESTRA_GIORNI !== null) {
+      const giorni = (Date.parse(sessione.data) - Date.parse(r.data)) / 86_400_000;
+      if (giorni > FINESTRA_GIORNI) continue;
+    }
+    mappa.set(r.test_id, r.valore_num);
+  }
+  return mappa;
+}
+
+/**
+ * I sotto-domini di una sessione, dalle due fonti che oggi esistono: il questionario
+ * (livello 1, `applicaCurva` sulle misure di `misureValideAlla`) e i test fisici
+ * (`sottoDominiFisici`, sull'età alla data della sessione e il sesso del cliente). In
+ * caso di chiave in conflitto vince il fisico — oggi non capita mai (i sotto-domini da
+ * curva sono tutti `questionario_*`), ma se domani un test_id q_* condividesse la chiave
+ * di un sotto-dominio fisico, un dato misurato in un check-up deve prevalere su
+ * un'autovalutazione.
+ */
+export function sottoDominiDellaSessione(db: Database.Database, sessioneId: number): Record<string, number> {
+  const sessione = db.prepare(
+    `SELECT data, eta_alla_data, client_code FROM sessioni WHERE id = ?`
+  ).get(sessioneId) as { data: string; eta_alla_data: number | null; client_code: string } | undefined;
+  if (!sessione) throw new Error(`sessione ${sessioneId} inesistente`);
+
+  const misurate = misureValideAlla(db, sessioneId);
+
+  // Livello 1: normalizza ogni test attivo e misurato, poi raggruppa per
+  // sotto-dominio — più test nello stesso sotto-dominio contano come media.
+  const attivi = testAttivi(db, sessione.data);
+  const perSottoDominio = new Map<string, number[]>();
+  for (const voce of attivi) {
+    if (!voce.sotto_dominio) continue;
+    const grezzo = misurate.get(voce.test_id);
+    if (grezzo === undefined) continue;
+    const punteggio = applicaCurva(voce, grezzo);
+    if (punteggio === null) continue;
+    const lista = perSottoDominio.get(voce.sotto_dominio) ?? [];
+    lista.push(punteggio);
+    perSottoDominio.set(voce.sotto_dominio, lista);
+  }
+  const daCurva: Record<string, number> = {};
+  for (const [nome, valori] of perSottoDominio) {
+    daCurva[nome] = arrotonda1(valori.reduce((a, b) => a + b, 0) / valori.length);
+  }
+
+  const soggetto = db.prepare(`SELECT sesso FROM soggetti WHERE client_code = ?`).get(sessione.client_code) as
+    { sesso: Sesso } | undefined;
+  // soggetto dovrebbe sempre esistere (sessioni.client_code referenzia soggetti, FK attive
+  // in db.ts): il controllo resta comunque, perche' l'assenza di dato fisico e' un {}
+  // sicuro, mai un sesso indovinato.
+  const daFisici = soggetto ? sottoDominiFisici(misurate, sessione.eta_alla_data, soggetto.sesso) : {};
+
+  return { ...daCurva, ...daFisici };
+}
+
 /**
  * Esito del calcolo di una sessione: i sette assi, i tre macro-score, la Fitness Age.
  * `fitnessAge` è `number | null` — non `Punteggio` come gli assi e i macro-score — perché
@@ -134,43 +248,16 @@ export type RisultatoSessione = {
 /**
  * Calcola i punteggi di una sessione leggendo dal registro e dai pesi, non da
  * costanti: `testAttivi` alla data della sessione, i valori grezzi da
- * `misure`, i pesi da `pesi` (tramite `pesiDi`).
+ * `misure` (tramite `sottoDominiDellaSessione`), i pesi da `pesi` (tramite `pesiDi`).
  */
 export function calcolaSessione(db: Database.Database, sessioneId: number): RisultatoSessione {
   const sessione = db.prepare(
-    `SELECT data, eta_alla_data, quest_version FROM sessioni WHERE id = ?`
+    `SELECT eta_alla_data, quest_version FROM sessioni WHERE id = ?`
-  ).get(sessioneId) as { data: string; eta_alla_data: number | null; quest_version: string | null } | undefined;
+  ).get(sessioneId) as { eta_alla_data: number | null; quest_version: string | null } | undefined;
   if (!sessione) throw new Error(`sessione ${sessioneId} inesistente`);
 
-  const attivi = testAttivi(db, sessione.data);
+  // Livello 1 (questionario + fisici): vedi sottoDominiDellaSessione.
-  // fuori_range = 1 esclusa: §9 della spec, "non entrano nello score finche' qualcuno
+  const sottoDominio = sottoDominiDellaSessione(db, sessioneId);
-  // non le conferma". La colonna della conferma non esiste ancora (punto aperto in
-  // §12 della spec) - quando ci sara', questo filtro andra' rilassato per lasciar
-  // passare le misure confermate, non tolto del tutto.
-  const misurate = new Map<string, number>(
-    (db.prepare(`SELECT test_id, valore_num FROM misure WHERE sessione_id = ? AND fuori_range = 0`).all(sessioneId) as
-      { test_id: string; valore_num: number | null }[])
-      .filter((m) => m.valore_num !== null)
-      .map((m) => [m.test_id, m.valore_num as number])
-  );
-
-  // Livello 1: normalizza ogni test attivo e misurato, poi raggruppa per
-  // sotto-dominio — più test nello stesso sotto-dominio contano come media.
-  const perSottoDominio = new Map<string, number[]>();
-  for (const voce of attivi) {
-    if (!voce.sotto_dominio) continue;
-    const grezzo = misurate.get(voce.test_id);
-    if (grezzo === undefined) continue;
-    const punteggio = applicaCurva(voce, grezzo);
-    if (punteggio === null) continue;
-    const lista = perSottoDominio.get(voce.sotto_dominio) ?? [];
-    lista.push(punteggio);
-    perSottoDominio.set(voce.sotto_dominio, lista);
-  }
-  const sottoDominio: Record<string, number> = {};
-  for (const [nome, valori] of perSottoDominio) {
-    sottoDominio[nome] = arrotonda1(valori.reduce((a, b) => a + b, 0) / valori.length);
-  }
 
   // Livello 2: i sette assi. I nomi vengono dai pesi in database, non da un elenco fisso.
   const nomiAssi = (db.prepare(

apps/platforms/src/lib/longevity/vista.ts

@@ -11,7 +11,7 @@
 import type Database from 'better-sqlite3';
 import { testAttivi, pesiDi, MODEL_VERSION } from './registro';
 import { salvaCompilazione, CONSENT_VERSION } from './questionario';
-import { leggiScore, calcolaSessione, salvaScore } from './motore';
+import { leggiScore, calcolaSessione, salvaScore, sottoDominiDellaSessione } from './motore';
 
 export type CampoQuestionario = {
   id: string;
@@ -137,11 +137,13 @@ export type MacroVista = { nome: string; valore: number | null; copertura: numbe
 
 /**
  * Le etichette leggibili dei sotto-domini che alimentano un asse: le chiavi sono quelle
- * di `PESI_ASSE` in registro.ts. Non tutte hanno oggi una riga in `registro_test` — i
+ * di `PESI_ASSE` in registro.ts. Non sono chiavi che si leggono da `registro_test.sotto_dominio`
- * test fisici (handgrip, VO2max, plank...) arrivano con un piano successivo, il
+ * per tutte: quelle del questionario sì, ma quelle fisiche (handgrip, VO2max, plank...) le
- * questionario è l'unica fonte di misure che esiste davvero — quindi la traduzione non
+ * produce `sottoDominiFisici` (`motore/fisici.ts`) come chiave del suo risultato — le voci
- * può venire da lì: è dato locale a questo modulo, non duplica il registro, lo completa
+ * FISICI del registro non portano un `sotto_dominio` proprio (vedi il commento su `FISICI`
- * dove il registro non arriva ancora.
+ * in registro.ts) — quindi la traduzione non può venire da una query sul registro: è dato
+ * locale a questo modulo. Unica eccezione rimasta davvero scoperta: `spirometria`, fuori
+ * dal perimetro di `sottoDominiFisici` (nessun calcolatore GLI, vedi quel file).
  */
 const ETICHETTE_SOTTO_DOMINIO: Record<string, string> = {
   handgrip: 'Forza di presa (handgrip)',
@@ -178,17 +180,15 @@ function contenitoriDi(db: Database.Database, livello: 'asse' | 'macro'): string
   ).all(MODEL_VERSION, livello) as { contenitore: string }[]).map((r) => r.contenitore);
 }
 
-/** I sotto-domini con almeno una misura valida (nel range atteso) in questa sessione:
+/** I sotto-domini con un punteggio calcolabile per questa sessione — le chiavi di
- * l'informazione grezza da cui `mancano` si costruisce, non un punteggio — leggere quali
+ * `sottoDominiDellaSessione`, che a differenza di una query sulla sola tabella `misure`
- * test sono stati fatti non è ricalcolare come pesano. */
+ * vede anche le misure valide portate avanti da sessioni precedenti dello stesso cliente
+ * (`misureValideAlla` in `motore/index.ts`) e i sotto-domini fisici (`sottoDominiFisici`),
+ * non solo quelli da curva del questionario. Usa lo stesso calcolo che alimenta gli assi,
+ * non lo duplica: `mancano` si costruisce da qui, mai da un ricalcolo separato che
+ * potrebbe divergere. */
 function sottoDominiPresenti(db: Database.Database, sessioneId: number): Set<string> {
-  const righe = db.prepare(
+  return new Set(Object.keys(sottoDominiDellaSessione(db, sessioneId)));
-    `SELECT DISTINCT rt.sotto_dominio AS sd
-     FROM misure m JOIN registro_test rt ON rt.test_id = m.test_id
-     WHERE m.sessione_id = ? AND m.fuori_range = 0 AND m.valore_num IS NOT NULL
-       AND rt.sotto_dominio IS NOT NULL`
-  ).all(sessioneId) as { sd: string }[];
-  return new Set(righe.map((r) => r.sd));
 }
 
 /** Cosa manca per completare un asse insufficiente: i sotto-domini pesati per quell'asse

apps/platforms/tests/longevity/motore-fisici-sessione.test.ts

@@ -0,0 +1,228 @@
+// Il piano degli import collega finalmente i test fisici (verificati contro l'oracolo in
+// motore-fisici.test.ts, ma finora IRRAGGIUNGIBILI dal motore) a una sessione vera: la
+// misura grezza del check-up (test_id f_*, registro.ts) arriva a un punteggio di
+// sotto-dominio tramite sottoDominiFisici (motore/fisici.ts), che calcolaSessione unisce
+// a quelli del questionario tramite sottoDominiDellaSessione. Questo file copre tre cose
+// che PRIMA di questa revisione non esistevano: il caso end-to-end confrontato con
+// l'oracolo, la regola "un ingresso mancante -> sotto-dominio assente" applicata a
+// funzioni con piu' argomenti (non solo alle curve del questionario), e il motivo per cui
+// serve tutto questo: un check-up e un questionario sono sessioni SEPARATE, e senza
+// misureValideAlla l'una non vedrebbe mai i dati dell'altra.
+import { describe, it, expect } from 'vitest';
+import { createLongevityDb } from '../../src/lib/longevity/db';
+import { seedRegistro, seedPesi, MODEL_VERSION } from '../../src/lib/longevity/registro';
+import { salvaCompilazione } from '../../src/lib/longevity/questionario';
+import { apriSessione, registraMisure } from '../../src/lib/longevity/misure';
+import { calcolaSessione, sottoDominiDellaSessione, misureValideAlla } from '../../src/lib/longevity/motore';
+import { sottoDominiFisici } from '../../src/lib/longevity/motore/fisici';
+import { campiDelQuestionario } from '../../src/lib/longevity/vista';
+
+function dbPronto(clientCode: string, sesso: 'M' | 'F' = 'M') {
+  const db = createLongevityDb(':memory:');
+  seedRegistro(db);
+  seedPesi(db, MODEL_VERSION);
+  db.prepare(`INSERT INTO soggetti (client_code, sesso) VALUES (?, ?)`).run(clientCode, sesso);
+  return db;
+}
+
+describe('il caso demo() dell oracolo, calcolato da una sessione vera', () => {
+  // Stesso cliente fittizio di demo() in isl_scoring_engine.py: M, 38 anni, peso 90.3.
+  // Un solo check-up con TUTTE le misure fisiche della demo, nessun questionario.
+  it('Forza & Struttura, Composizione Corporea e Stabilita & Mobilita Funzionale combaciano con l oracolo', () => {
+    const db = dbPronto('ISL-DEMO', 'M');
+    const s = apriSessione(db, { client_code: 'ISL-DEMO', data: '2026-08-22', tipo: 'checkup', eta_alla_data: 38 });
+    registraMisure(db, s, 'manuale', [
+      { test_id: 'f_peso_kg', valore_num: 90.3 },
+      { test_id: 'f_handgrip_kg', valore_num: 48 },
+      { test_id: 'f_pushup_rip', valore_num: 24 },
+      { test_id: 'f_row_carico_kg', valore_num: 80 }, { test_id: 'f_row_rip', valore_num: 5 },
+      { test_id: 'f_squat_carico_kg', valore_num: 140 }, { test_id: 'f_squat_rip', valore_num: 5 },
+      { test_id: 'f_plank_sec', valore_num: 110 },
+      { test_id: 'f_grasso_pct', valore_num: 12.8 },
+      { test_id: 'f_muscolo_pct', valore_num: 48.8 },
+      { test_id: 'f_whr', valore_num: 0.71 },
+      { test_id: 'f_mutt_vam', valore_num: 230 },
+      { test_id: 'f_spo2_pct', valore_num: 98 },
+      { test_id: 'f_pa_sistolica', valore_num: 114 }, { test_id: 'f_pa_diastolica', valore_num: 81 },
+      { test_id: 'f_hrr_1min_bpm', valore_num: 15 },
+      { test_id: 'f_flamingo_cadute', valore_num: 5 },
+      { test_id: 'f_sit_reach_cm', valore_num: 20 },
+      { test_id: 'f_back_scratch_cm', valore_num: -5 },
+      { test_id: 'f_spalla_outreach_deg', valore_num: 180 }, { test_id: 'f_spalla_buckling_deg', valore_num: 180 },
+    ]);
+    registraMisure(db, s, 'stress_index', [{ test_id: 'f_hrv_score', valore_num: 68 }]);
+
+    const r = calcolaSessione(db, s);
+
+    // Valori attesi ricavati lanciando l'oracolo, non a mano:
+    //   cd tests/longevity/riferimento && python3 -c "
+    //   from isl_scoring_engine import *
+    //   eta, sex, peso = 38, 'M', 90.3
+    //   forza = {'handgrip': score_handgrip(48, eta, sex), 'spinta': score_pushup(24, eta, sex),
+    //            'trazione': score_bw_ratio_lift(80, peso, 5, TIERS_ROW_M, TIERS_ROW_F, sex),
+    //            'arti_inferiori': score_bw_ratio_lift(140, peso, 5, TIERS_SQUAT_M, TIERS_SQUAT_F, sex),
+    //            'core': score_plank(110, sex)}
+    //   composizione = {'grasso': score_fat_percent(12.8, sex), 'muscolo': score_muscle_percent(48.8, sex),
+    //                    'whr': score_whr(0.71, sex)}
+    //   stabilita = {'flamingo': score_flamingo(5), 'sit_and_reach': score_sit_and_reach(20, sex),
+    //                'plank': score_plank(110, sex), 'back_scratch': score_back_scratch(-5, eta, sex),
+    //                'wellness_tower_shoulder': score_shoulder_mobility_wt(180, 180)}
+    //   print(compute_axis('Forza & Struttura', forza))              # -> score 70.4, coverage 1.0, ok
+    //   print(compute_axis('Composizione Corporea', composizione))   # -> score 94.8, coverage 1.0, ok
+    //   print(compute_axis('Stabilità & Mobilità Funzionale', stabilita))  # -> score 65.5, coverage 1.0, ok
+    //   "
+    const forza = r.assi['Forza & Struttura'];
+    expect(forza.stato).toBe('ok');
+    if (forza.stato === 'ok') expect(forza.valore).toBe(70.4);
+
+    const composizione = r.assi['Composizione Corporea'];
+    expect(composizione.stato).toBe('ok');
+    if (composizione.stato === 'ok') expect(composizione.valore).toBe(94.8);
+
+    const stabilita = r.assi['Stabilità & Mobilità Funzionale'];
+    expect(stabilita.stato).toBe('ok');
+    if (stabilita.stato === 'ok') expect(stabilita.valore).toBe(65.5);
+  });
+
+  // Cardio-Respiratorio, Recupero & Sistema Nervoso ed Energia & Regolazione Stress NON si
+  // confrontano con demo() dell'oracolo: demo() li riempie con segnaposto dichiarati tali nel
+  // codice Python (spirometria=75, questionario_sonno=72, questionario_energia_stress=60,
+  // hrv=65 su Energia — un HRV diverso da quello di Recupero, altro segnaposto) per mostrare
+  // un radar completo. Il nostro motore non inventa spirometria (fuori dal perimetro di
+  // sottoDominiFisici, nessun calcolatore GLI) ne' un questionario mai compilato in questa
+  // sessione: quei sotto-domini restano assenti DAVVERO, non finti, e il peso si ridistribuisce
+  // sugli altri (regola di copertura, cascata.ts). Il numero che ne esce e' quindi
+  // legittimamente diverso da quello della demo, ma calcolabile con la STESSA formula di
+  // aggregazione (aggregate() in Python, aggrega() qui) sul sottoinsieme vero di dati:
+  //   cd tests/longevity/riferimento && python3 -c "
+  //   from isl_scoring_engine import *
+  //   eta, sex = 38, 'M'
+  //   vo2 = vo2max_from_mutt(230)
+  //   print(compute_axis('Cardio-Respiratorio', {'vo2max': score_vo2max(vo2, eta, sex), 'wellness_tower_cardio': score_spo2(98)}))
+  //   print(compute_axis('Recupero & Sistema Nervoso', {'hrv': 68, 'pressione': score_blood_pressure(114, 81), 'hrr': score_hrr(15)}))
+  //   print(compute_axis('Energia & Regolazione Stress', {'hrv': 68}))
+  //   "
+  // -> Cardio 87.2 (copertura 0.8), Recupero 73.4 (copertura 0.8), Energia 68.0 (copertura 0.5).
+  it('Cardio-Respiratorio, Recupero ed Energia sono ok ma con un numero diverso dalla demo(): mancano spirometria e questionario, non sono finti', () => {
+    const db = dbPronto('ISL-DEMO2', 'M');
+    const s = apriSessione(db, { client_code: 'ISL-DEMO2', data: '2026-08-22', tipo: 'checkup', eta_alla_data: 38 });
+    registraMisure(db, s, 'manuale', [
+      { test_id: 'f_mutt_vam', valore_num: 230 },
+      { test_id: 'f_spo2_pct', valore_num: 98 },
+      { test_id: 'f_pa_sistolica', valore_num: 114 }, { test_id: 'f_pa_diastolica', valore_num: 81 },
+      { test_id: 'f_hrr_1min_bpm', valore_num: 15 },
+    ]);
+    registraMisure(db, s, 'stress_index', [{ test_id: 'f_hrv_score', valore_num: 68 }]);
+
+    const r = calcolaSessione(db, s);
+
+    const cardio = r.assi['Cardio-Respiratorio'];
+    expect(cardio.stato).toBe('ok');
+    if (cardio.stato === 'ok') { expect(cardio.valore).toBe(87.2); expect(cardio.copertura).toBe(0.8); }
+
+    const recupero = r.assi['Recupero & Sistema Nervoso'];
+    expect(recupero.stato).toBe('ok');
+    if (recupero.stato === 'ok') { expect(recupero.valore).toBe(73.4); expect(recupero.copertura).toBe(0.8); }
+
+    const energia = r.assi['Energia & Regolazione Stress'];
+    expect(energia.stato).toBe('ok');
+    if (energia.stato === 'ok') { expect(energia.valore).toBe(68); expect(energia.copertura).toBe(0.5); }
+
+    // Nessun questionario in questa sessione: l'asse che dipende solo da domande resta scoperto.
+    expect(r.assi['Stile di Vita & Sonno'].stato).toBe('insufficiente');
+  });
+});
+
+describe('sottoDominiFisici: un ingresso mancante lascia il sotto-dominio assente, mai un ripiego', () => {
+  it('la trazione (sollevamento sul peso corporeo) manca se manca il peso, anche con carico e ripetizioni presenti', () => {
+    const m = new Map([['f_row_carico_kg', 80], ['f_row_rip', 5]]); // manca f_peso_kg
+    const r = sottoDominiFisici(m, 38, 'M');
+    expect(r.trazione).toBeUndefined();
+  });
+
+  it('senza eta: handgrip, spinta, vo2max e back_scratch assenti; il plank (che non la richiede) resta presente', () => {
+    // Stesse quattro funzioni di test-fisici.ts che prendono eta come argomento
+    // obbligatorio (scoreHandgrip, scorePushup, scoreVo2max, scoreBackScratch): con eta
+    // null nessuna delle quattro puo' essere chiamata, quindi il sotto-dominio che ne
+    // dipende resta assente. scorePlank non prende eta: il suo sotto-dominio non risente
+    // per niente dell'eta mancante.
+    const m = new Map([
+      ['f_handgrip_kg', 48], ['f_pushup_rip', 24], ['f_plank_sec', 110],
+      ['f_mutt_vam', 230], ['f_back_scratch_cm', -5],
+    ]);
+    const r = sottoDominiFisici(m, null, 'M');
+    expect(r.handgrip).toBeUndefined();
+    expect(r.spinta).toBeUndefined();
+    expect(r.vo2max).toBeUndefined();
+    expect(r.back_scratch).toBeUndefined();
+    expect(r.core).toBe(47.8); // scorePlank(110, 'M'), verificato in motore-fisici.test.ts
+    expect(r.plank).toBe(47.8);
+  });
+
+  it('il plank pesa su due sotto-domini (core e plank) dalla STESSA misura, non da due misure diverse', () => {
+    const m = new Map([['f_plank_sec', 79]]);
+    const r = sottoDominiFisici(m, 38, 'F');
+    expect(r.core).toBe(r.plank);
+  });
+});
+
+describe('un check-up e un questionario sono sessioni separate, ma un cliente e uno solo', () => {
+  it('un check-up 10 giorni dopo il questionario vede ENTRAMBI i sotto-domini', () => {
+    const db = dbPronto('ISL-0020', 'M');
+    // Sessione D: questionario del giorno D.
+    const sQuest = salvaCompilazione(db, {
+      client_code: 'ISL-0020', data: '2026-08-01', eta: 38, risposte: { q_attivita: 5 },
+    });
+    // Sessione D+10: check-up, con una sola misura fisica.
+    const sCheckup = apriSessione(db, { client_code: 'ISL-0020', data: '2026-08-11', tipo: 'checkup', eta_alla_data: 38 });
+    registraMisure(db, sCheckup, 'manuale', [{ test_id: 'f_handgrip_kg', valore_num: 48 }]);
+
+    // Prova diretta che le due sessioni sono davvero due righe distinte in `sessioni`:
+    // senza questo, "il check-up vede il questionario" sarebbe banale (sarebbe la STESSA
+    // sessione) invece che il punto vero di misureValideAlla.
+    expect(sQuest).not.toBe(sCheckup);
+
+    const sd = sottoDominiDellaSessione(db, sCheckup);
+    expect(sd).toHaveProperty('questionario_lifestyle'); // dal questionario di D, non di questa sessione
+    expect(sd).toHaveProperty('handgrip');                // dal check-up di questa sessione
+  });
+
+  it('una sessione del giorno PRIMA del questionario non vede le sue risposte', () => {
+    const db = dbPronto('ISL-0021', 'M');
+    salvaCompilazione(db, { client_code: 'ISL-0021', data: '2026-08-01', eta: 38, risposte: { q_attivita: 5 } });
+    // Aperta DOPO, ma con una data anteriore al questionario: il confronto e' sulla data
+    // della sessione, non sull'ordine di inserimento.
+    const sPrima = apriSessione(db, { client_code: 'ISL-0021', data: '2026-07-31', tipo: 'checkup', eta_alla_data: 38 });
+
+    const sd = sottoDominiDellaSessione(db, sPrima);
+    expect(sd).not.toHaveProperty('questionario_lifestyle');
+  });
+
+  it('una misura fuori range viene ignorata e sostituita dalla precedente misura valida', () => {
+    const db = dbPronto('ISL-0022', 'M');
+    const s1 = apriSessione(db, { client_code: 'ISL-0022', data: '2026-08-05', tipo: 'checkup', eta_alla_data: 38 });
+    registraMisure(db, s1, 'manuale', [{ test_id: 'f_grasso_pct', valore_num: 12.8 }]); // valida
+
+    const s2 = apriSessione(db, { client_code: 'ISL-0022', data: '2026-08-20', tipo: 'checkup', eta_alla_data: 38 });
+    // f_grasso_pct ha range_max 60 (registro.ts): 999 e' un errore di battitura evidente.
+    const esito = registraMisure(db, s2, 'manuale', [{ test_id: 'f_grasso_pct', valore_num: 999 }]);
+    expect(esito.fuoriRange).toEqual(['f_grasso_pct']);
+
+    const misurate = misureValideAlla(db, s2);
+    // NON 999 (fuori range, scartata) ne' assente (persa): la precedente misura valida,
+    // quella di s1.
+    expect(misurate.get('f_grasso_pct')).toBe(12.8);
+
+    const sd = sottoDominiDellaSessione(db, s2);
+    expect(sd.grasso).toBe(100); // score_fat_percent(12.8, 'M') dell'oracolo: banda 5-13 -> 100
+  });
+});
+
+describe('campiDelQuestionario resta un modulo di sole domande', () => {
+  it('nessun campo f_* (test fisico) compare fra i campi del questionario', () => {
+    const db = createLongevityDb(':memory:');
+    const campi = campiDelQuestionario(db, '2026-08-22');
+    expect(campi.length).toBeGreaterThan(0);
+    expect(campi.some((c) => c.id.startsWith('f_'))).toBe(false);
+  });
+});