Separazione: le aree riservate diventano un'app propria (apps/platforms)

Campus, Stress Index e Longevity escono dal sito e diventano
apps.insanitylab.it, con utenti, sessioni, login e database propri.
Deciso da Adriano il 03/09/2026: una repo sola, due applicazioni
autosufficienti, cosi' che ognuna resti estraibile.

Misura che ha guidato il taglio: le tre aree condividevano col sito
SOLO l'identita' - ~170 righe fra auth.ts, middleware.ts e safe-next.ts.
Layout, librerie e dati erano gia' disgiunti.

Lato piattaforme:
- ruoli piattaforme/cliente/trainer/admin, senza quelli redazionali
- canAccessPath con default CHIUSO (nel sito era aperto: li' le rotte non
  elencate erano di chiunque fosse loggato, qui ogni sezione e' di qualcuno)
- tutta l'app protetta, si elencano le eccezioni invece dei prefissi protetti
- /api risponde 401/403, non un redirect verso una pagina di login
- tre database distinti: utenti, dati clinici senza nomi, mappatura coi nomi

Lato sito:
- ROLES tornano i tre redazionali; via le regole e il login pubblico
- il login del pannello RESPINGE un account emigrato invece di aprirgli una
  sessione: senza, landingFor lo mandava su /admin, il middleware glielo
  negava, e si formava un ciclo di redirect che sembra un guasto del sito
- l'header non mostra piu' un menu delle piattaforme: un link che esce

Verificato: sito 20 file / 146 test, piattaforme 26 file / 197 test, entrambi
i build passano, e l'app girata davvero in locale - il ruolo piattaforme entra
in Campus e viene rimbalzato da Longevity, il cliente il contrario.

Non ancora in produzione: manca il record DNS di apps.insanitylab.it.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01EndnceRA5WnA6rvA5iV9WL
This commit is contained in:
AdrianoDev
2026-09-03 11:21:12 +00:00
parent 510d7ca4ec
commit 6301f521fd
383 changed files with 8477 additions and 350 deletions
@@ -0,0 +1,307 @@
/**
* Il motore che legge dal registro, non da costanti: curve, parametri e pesi
* sono dato (`registro_test`, `pesi`), non codice. Aggiungere o togliere un
* test, o cambiare un parametro, resta una modifica ai dati.
*
* Livello 1 (`applicaCurva`): smista sulla curva dichiarata per il test nel
* registro (`registro_test.curva`), coi parametri dichiarati lì
* (`registro_test.params`), e chiama la funzione di `curve.ts` giusta. Un
* test senza curva dichiarata (es. un campo testuale) non contribuisce al
* calcolo.
*
* Livelli 2-4 (`calcolaSessione`): raggruppa le misure attive della sessione
* per sotto-dominio (media dei test dello stesso sotto-dominio — più test
* possono contribuire allo stesso sotto-dominio, es. spinta via push-up o
* panca), poi usa `cascata.ts` (`calcolaAsse`, `calcolaMacro`,
* `calcolaFitnessAge`) coi pesi letti da `pesi` (via `pesiDi`) per i sette
* assi, i tre macro-score e la Fitness Age.
*
* `salvaScore` congela il risultato nella tabella `score`, una riga per
* asse/macro/Fitness Age, con `valore` a `null` quando lo stato è
* insufficiente (il tipo `Punteggio` non porta un `valore` in quel ramo).
* `leggiScore` fa il percorso inverso — legge `score` e la ritipa come
* `Punteggio` — perché nessun altro punto del codice deve fare quella query
* a mano su una colonna nullable.
*
* Tre barriere aggiunte in revisione, tutte nella direzione "dato insufficiente
* → null, mai un numero fasullo": l'età mancante (nullable nello schema) non
* usa più un ripiego a zero — senza età la Fitness Age è `null`, non un'età di
* forma negativa; `applicaCurva` valida i parametri della curva prima di
* applicarla, e restituisce `null` se il registro (dato modificabile senza
* migrazioni) ha una riga incompleta, invece del punteggio pieno che dava
* `lerp` con estremi indefiniti; e la lettura delle misure esclude
* `fuori_range = 1` (§9 della spec), in attesa della colonna di conferma
* (punto aperto in §12).
*/
import type Database from 'better-sqlite3';
import {
curvaCampana, curvaDecrescente, curvaCrescenteConPlateau,
curvaDirettaX10, curvaDirettaX10Invertita, curvaGradini, arrotonda1,
} from './curve';
import { calcolaAsse, calcolaMacro, calcolaFitnessAge, type Punteggio } from './cascata';
import { testAttivi, pesiDi, MODEL_VERSION, type VoceRegistro } from '../registro';
/** Parametri possibili per una curva, nella forma dichiarata da ciascuna curva in `curve.ts`. */
type ParamsCurva = {
low?: number; peakLow?: number; peakHigh?: number; high?: number;
best?: number; worst?: number; plateauStart?: number;
steps?: [number, number][]; zeroVal?: number;
};
/** Vero solo per un numero finito: esclude `undefined`, `NaN`, stringhe, ecc. */
function numeroValido(x: unknown): x is number {
return typeof x === 'number' && Number.isFinite(x);
}
/**
* Verifica che `params` contenga tutto cio' che la curva dichiarata richiede,
* PRIMA di passarlo alla funzione di curva. Il registro e' dato modificabile
* senza migrazioni (la promessa della spec, §5): una riga con `params` vuoti
* o incompleti deve fermarsi qui, non arrivare a `lerp` con estremi
* indefiniti - dove `x1 === x0` (`undefined === undefined`) restituisce il
* punteggio pieno, la peggior direzione di guasto possibile per un motore
* clinico.
*/
function paramsValidi(curva: VoceRegistro['curva'], p: ParamsCurva): boolean {
switch (curva) {
case 'bell':
return numeroValido(p.low) && numeroValido(p.peakLow) && numeroValido(p.peakHigh) && numeroValido(p.high);
case 'lin_dec':
return numeroValido(p.best) && numeroValido(p.worst);
case 'inc_plateau':
return numeroValido(p.worst) && numeroValido(p.plateauStart);
case 'x10':
case 'x10_inv':
return true; // nessun parametro richiesto
case 'decstep':
case 'incstep':
return Array.isArray(p.steps) && p.steps.length > 0 &&
p.steps.every((s) => Array.isArray(s) && s.length === 2 && numeroValido(s[0]) && numeroValido(s[1]));
default:
return false;
}
}
/**
* Normalizza un valore grezzo secondo la curva dichiarata nel registro per
* quel test (`voce.curva` + `voce.params`), non secondo una curva scritta nel
* motore. Un test senza curva dichiarata restituisce `null`: non contribuisce
* al calcolo di sotto-dominio. Lo stesso vale per una curva coi parametri
* mancanti o incompleti: mai un punteggio inventato (vedi `paramsValidi`).
*/
export function applicaCurva(voce: VoceRegistro, valore: number): number | null {
if (!voce.curva) return null;
const p = (voce.params ?? {}) as ParamsCurva;
if (!paramsValidi(voce.curva, p)) return null;
switch (voce.curva) {
case 'bell':
return curvaCampana(valore, p.low as number, p.peakLow as number, p.peakHigh as number, p.high as number);
case 'lin_dec':
return curvaDecrescente(valore, p.best as number, p.worst as number);
case 'inc_plateau':
return curvaCrescenteConPlateau(valore, p.worst as number, p.plateauStart as number);
case 'x10':
return curvaDirettaX10(valore);
case 'x10_inv':
return curvaDirettaX10Invertita(valore);
case 'decstep':
return curvaGradini(valore, p.steps ?? [], p.zeroVal, true);
case 'incstep':
return curvaGradini(valore, p.steps ?? [], p.zeroVal, false);
default:
return null;
}
}
/**
* Esito del calcolo di una sessione: i sette assi, i tre macro-score, la Fitness Age.
* `fitnessAge` è `number | null` — non `Punteggio` come gli assi e i macro-score — perché
* e' cosi' che la produce `calcolaFitnessAge` in `cascata.ts` (l'oracolo del cliente la
* tratta come un numero singolo, non come un contenitore stato/valore): `null` quando il
* composito e' insufficiente. `fitnessAgeCopertura` porta la copertura del composito, che
* altrimenti andrebbe persa: serve a `salvaScore` per scrivere la riga 'fitness_age'.
*/
export type RisultatoSessione = {
assi: Record<string, Punteggio>;
macro: Record<string, Punteggio>;
fitnessAge: number | null;
fitnessAgeCopertura: number;
modelVersion: string;
questVersion: string | null;
};
/**
* Calcola i punteggi di una sessione leggendo dal registro e dai pesi, non da
* costanti: `testAttivi` alla data della sessione, i valori grezzi da
* `misure`, i pesi da `pesi` (tramite `pesiDi`).
*/
export function calcolaSessione(db: Database.Database, sessioneId: number): RisultatoSessione {
const sessione = db.prepare(
`SELECT data, eta_alla_data, quest_version FROM sessioni WHERE id = ?`
).get(sessioneId) as { data: string; eta_alla_data: number | null; quest_version: string | null } | undefined;
if (!sessione) throw new Error(`sessione ${sessioneId} inesistente`);
const attivi = testAttivi(db, sessione.data);
// fuori_range = 1 esclusa: §9 della spec, "non entrano nello score finche' qualcuno
// non le conferma". La colonna della conferma non esiste ancora (punto aperto in
// §12 della spec) - quando ci sara', questo filtro andra' rilassato per lasciar
// passare le misure confermate, non tolto del tutto.
const misurate = new Map<string, number>(
(db.prepare(`SELECT test_id, valore_num FROM misure WHERE sessione_id = ? AND fuori_range = 0`).all(sessioneId) as
{ test_id: string; valore_num: number | null }[])
.filter((m) => m.valore_num !== null)
.map((m) => [m.test_id, m.valore_num as number])
);
// Livello 1: normalizza ogni test attivo e misurato, poi raggruppa per
// sotto-dominio — più test nello stesso sotto-dominio contano come media.
const perSottoDominio = new Map<string, number[]>();
for (const voce of attivi) {
if (!voce.sotto_dominio) continue;
const grezzo = misurate.get(voce.test_id);
if (grezzo === undefined) continue;
const punteggio = applicaCurva(voce, grezzo);
if (punteggio === null) continue;
const lista = perSottoDominio.get(voce.sotto_dominio) ?? [];
lista.push(punteggio);
perSottoDominio.set(voce.sotto_dominio, lista);
}
const sottoDominio: Record<string, number> = {};
for (const [nome, valori] of perSottoDominio) {
sottoDominio[nome] = arrotonda1(valori.reduce((a, b) => a + b, 0) / valori.length);
}
// Livello 2: i sette assi. I nomi vengono dai pesi in database, non da un elenco fisso.
const nomiAssi = (db.prepare(
`SELECT DISTINCT contenitore FROM pesi WHERE model_version = ? AND livello = 'asse'`
).all(MODEL_VERSION) as { contenitore: string }[]).map((r) => r.contenitore);
const assi: Record<string, Punteggio> = {};
for (const nomeAsse of nomiAssi) {
assi[nomeAsse] = calcolaAsse(pesiDi(db, MODEL_VERSION, 'asse', nomeAsse), sottoDominio);
}
// Livello 3: i tre macro-score (Performance/Energy/Recovery).
const nomiMacro = (db.prepare(
`SELECT DISTINCT contenitore FROM pesi WHERE model_version = ? AND livello = 'macro'`
).all(MODEL_VERSION) as { contenitore: string }[]).map((r) => r.contenitore);
const macro: Record<string, Punteggio> = {};
for (const nomeMacro of nomiMacro) {
macro[nomeMacro] = calcolaMacro(pesiDi(db, MODEL_VERSION, 'macro', nomeMacro), assi);
}
// Livello 4: Fitness Age. cardio/forza_resto/composizione/stabilita vengono
// dal punteggio intero dell'asse; handgrip_isolato e hrv_isolato dal
// sotto-dominio isolato, prima che entri nell'aggregazione del suo asse —
// come nell'oracolo, che guarda quei due sotto-domini da soli.
const valoreAsse = (nome: string): number | null => {
const a = assi[nome];
return a && a.stato === 'ok' ? a.valore : null;
};
const vociFitnessAge: Record<string, number | null> = {
cardio: valoreAsse('Cardio-Respiratorio'),
handgrip_isolato: sottoDominio.handgrip ?? null,
hrv_isolato: sottoDominio.hrv ?? null,
forza_resto: valoreAsse('Forza & Struttura'),
composizione: valoreAsse('Composizione Corporea'),
stabilita: valoreAsse('Stabilità & Mobilità Funzionale'),
};
const { fitnessAge, composito } = calcolaFitnessAge(
sessione.eta_alla_data,
pesiDi(db, MODEL_VERSION, 'fitness_age', 'fitness_age'),
vociFitnessAge
);
return {
assi, macro, fitnessAge, fitnessAgeCopertura: composito.copertura,
modelVersion: MODEL_VERSION, questVersion: sessione.quest_version,
};
}
/**
* Congela il risultato di `calcolaSessione` nella tabella `score`: una riga
* per asse, una per macro-score, una per la Fitness Age. `valore` va a
* `null` quando lo stato è insufficiente — il tipo `Punteggio` non porta un
* `valore` in quel ramo, quindi non c'è modo di scrivere un numero fasullo.
*/
export function salvaScore(db: Database.Database, sessioneId: number, risultato: RisultatoSessione): void {
const sessione = db.prepare(`SELECT client_code FROM sessioni WHERE id = ?`).get(sessioneId) as
{ client_code: string } | undefined;
if (!sessione) throw new Error(`sessione ${sessioneId} inesistente`);
const ins = db.prepare(
`INSERT INTO score (client_code, sessione_id, tipo, elemento, valore, copertura, stato, quest_version, model_version)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)`
);
const riga = (tipo: 'asse' | 'macro' | 'fitness_age', elemento: string, p: Punteggio): void => {
ins.run(
sessione.client_code, sessioneId, tipo, elemento,
p.stato === 'ok' ? p.valore : null,
p.copertura, p.stato, risultato.questVersion, risultato.modelVersion
);
};
const tx = db.transaction(() => {
for (const [nome, p] of Object.entries(risultato.assi)) riga('asse', nome, p);
for (const [nome, p] of Object.entries(risultato.macro)) riga('macro', nome, p);
const fitnessAgePunteggio: Punteggio = risultato.fitnessAge === null
? { stato: 'insufficiente', copertura: risultato.fitnessAgeCopertura }
: { stato: 'ok', valore: risultato.fitnessAge, copertura: risultato.fitnessAgeCopertura };
riga('fitness_age', 'fitness_age', fitnessAgePunteggio);
});
tx();
}
/** Esito di `leggiScore`: gli assi, i macro-score e la Fitness Age, tipati come `Punteggio`. */
export type PunteggiSessione = {
assi: Record<string, Punteggio>;
macro: Record<string, Punteggio>;
/** `null` = nessun calcolo mai salvato per questa sessione (non un composito insufficiente). */
fitnessAge: Punteggio | null;
};
/**
* Legge i punteggi congelati di una sessione dalla tabella `score`, tipati come
* `Punteggio` — la stessa unione discriminata del resto del motore. Nessuno
* legge ancora `score` (la scrive solo `salvaScore`): la prima query cruda che
* l'interfaccia scriverà su una colonna nullable perderebbe la barriera del
* tipo se restasse un semplice `SELECT *`. Qui non la perde.
*
* `salvaScore` non ha vincolo di unicità di proposito — la storia si tiene,
* non si sovrascrive (discende dal congelamento della §6: sovrascrivere
* cancellerebbe cio' che il congelamento protegge). Una sessione ricalcolata
* più volte ha quindi più righe per lo stesso tipo/elemento: questa query
* dichiara ESPLICITAMENTE il criterio dell'ultimo calcolo (il `MAX(id)` per
* tipo+elemento, non l'ordine naturale con cui SQLite restituisce le righe,
* che non è un criterio).
*/
export function leggiScore(db: Database.Database, sessioneId: number): PunteggiSessione {
const righe = db.prepare(
`SELECT s.tipo, s.elemento, s.valore, s.copertura, s.stato
FROM score s
JOIN (
SELECT tipo, elemento, MAX(id) AS ultimo_id
FROM score
WHERE sessione_id = ?
GROUP BY tipo, elemento
) ultimo ON ultimo.tipo = s.tipo AND ultimo.elemento = s.elemento AND ultimo.ultimo_id = s.id
WHERE s.sessione_id = ?`
).all(sessioneId, sessioneId) as
{ tipo: 'asse' | 'macro' | 'fitness_age'; elemento: string; valore: number | null; copertura: number; stato: 'ok' | 'insufficiente' }[];
const aPunteggio = (r: { valore: number | null; copertura: number; stato: 'ok' | 'insufficiente' }): Punteggio =>
r.stato === 'ok' ? { stato: 'ok', valore: r.valore as number, copertura: r.copertura } : { stato: 'insufficiente', copertura: r.copertura };
const assi: Record<string, Punteggio> = {};
const macro: Record<string, Punteggio> = {};
let fitnessAge: Punteggio | null = null;
for (const r of righe) {
if (r.tipo === 'asse') assi[r.elemento] = aPunteggio(r);
else if (r.tipo === 'macro') macro[r.elemento] = aPunteggio(r);
else fitnessAge = aPunteggio(r);
}
return { assi, macro, fitnessAge };
}