longevity: la cascata a quattro livelli, con il tipo che chiude la trappola dell insufficiente

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/**
* La cascata a quattro livelli: dalle sotto-metriche normalizzate ai
* punteggi di sotto-dominio, ai sette assi del radar, ai tre macro-score
* (Performance/Energy/Recovery), fino alla Fitness Age.
*
* Porting di `aggregate`, `compute_axis`, `compute_macro_scores` e
* `compute_fitness_age` dall'oracolo del cliente
* (`tests/longevity/riferimento/isl_scoring_engine.py`, sezioni LIVELLO 2-4).
* Regola di copertura, uguale a ogni livello: se un elemento manca, il suo
* peso si ridistribuisce su quelli disponibili; se la copertura di peso
* disponibile scende sotto `COPERTURA_MINIMA`, l'elemento e' insufficiente.
*
* UNICA DIVERGENZA VOLUTA dall'oracolo: nell'oracolo `aggregate()` restituisce
* il punteggio pieno anche quando lo dichiara insufficiente (la docstring
* dice il contrario di cio' che il codice fa) - chi consuma deve ricordarsi
* di guardare lo stato, e prima o poi qualcuno non lo fa. Qui il tipo
* `Punteggio` chiude la trappola: nel ramo 'insufficiente' il campo `valore`
* non esiste, quindi la regola di prodotto - un asse con dati insufficienti
* si mostra tratteggiato, mai con un numero pieno fasullo - e' impossibile
* da violare per distrazione. Tutto il resto e' fedele all'oracolo.
*/
import { COPERTURA_MINIMA } from '../db';
import { arrotonda1 } from './curve';
/** Esito di un'aggregazione pesata: 'ok' porta il valore, 'insufficiente' no. */
export type Punteggio =
| { stato: 'ok'; valore: number; copertura: number }
| { stato: 'insufficiente'; copertura: number };
/** Una voce da aggregare: punteggio 0-100 (o null se il dato manca) e il suo peso nominale. */
export type VocePesata = { punteggio: number | null; peso: number };
/** Arrotonda a due cifre decimali, come `round(x, 2)` per la copertura nell'oracolo. */
function arrotonda2(x: number): number {
return Math.round(x * 100) / 100;
}
/**
* Media pesata delle voci disponibili, con i pesi delle voci mancanti
* ridistribuiti su quelle presenti. Come `aggregate` nell'oracolo, con la
* differenza di tipo descritta sopra.
*/
export function aggrega(voci: VocePesata[]): Punteggio {
const pesoTotale = voci.reduce((s, v) => s + v.peso, 0);
const disponibili = voci.filter((v) => v.punteggio !== null);
const pesoDisponibile = disponibili.reduce((s, v) => s + v.peso, 0);
const copertura = pesoTotale ? arrotonda2(pesoDisponibile / pesoTotale) : 0;
if (disponibili.length === 0) {
return { stato: 'insufficiente', copertura: 0 };
}
if (copertura < COPERTURA_MINIMA) {
return { stato: 'insufficiente', copertura };
}
const sommaPesata = disponibili.reduce((s, v) => s + (v.punteggio as number) * v.peso, 0);
const valore = arrotonda1(sommaPesata / pesoDisponibile);
return { stato: 'ok', valore, copertura };
}
/**
* Livello 2: punteggi di sotto-dominio -> punteggio Asse. Come `compute_axis`
* nell'oracolo: `pesi` e' la config del foglio "Pesi e Formule" per quell'asse,
* `punteggi` i valori 0-100 disponibili (assenti = mancanti).
*/
export function calcolaAsse(pesi: Record<string, number>, punteggi: Record<string, number | null>): Punteggio {
const voci: VocePesata[] = Object.entries(pesi).map(([chiave, peso]) => ({
punteggio: punteggi[chiave] ?? null,
peso,
}));
return aggrega(voci);
}
/**
* Livello 3: i sette Assi -> un macro-score (Performance/Energy/Recovery).
* Come `compute_macro_scores` nell'oracolo: un asse insufficiente non entra
* col suo valore (che qui non esiste nemmeno), entra come mancante e il suo
* peso si ridistribuisce.
*/
export function calcolaMacro(pesiMacro: Record<string, number>, assi: Record<string, Punteggio>): Punteggio {
const voci: VocePesata[] = Object.entries(pesiMacro).map(([asse, peso]) => {
const p = assi[asse];
return { punteggio: p && p.stato === 'ok' ? p.valore : null, peso };
});
return aggrega(voci);
}
/**
* Livello 4: Fitness Age. Come `compute_fitness_age` nell'oracolo: un
* composito di sei elementi (handgrip e HRV isolati, non tramite l'intero
* asse) da cui `eta - (composito - 50) * 0.4`. Se il composito e'
* insufficiente non c'e' Fitness Age da mostrare.
*/
export function calcolaFitnessAge(
etaAnagrafica: number,
pesi: Record<string, number>,
voci: Record<string, number | null>
): { fitnessAge: number | null; composito: Punteggio } {
const vociPesate: VocePesata[] = Object.entries(pesi).map(([chiave, peso]) => ({
punteggio: voci[chiave] ?? null,
peso,
}));
const composito = aggrega(vociPesate);
if (composito.stato === 'insufficiente') {
return { fitnessAge: null, composito };
}
const fitnessAge = arrotonda1(etaAnagrafica - (composito.valore - 50) * 0.4);
return { fitnessAge, composito };
}