test: le sei tabelle dei sollevamenti sorvegliate, e il caso misto

- motore-fisici.test.ts confrontava i tiers letti dal file di
  riferimento, non le costanti TIERS_* del codice: ventiquattro numeri
  senza custode. Ora identifica la tabella dagli argomenti
  dell'oracolo ma usa le costanti vere per calcolare, quindi una
  costante alterata non combacia più con nessun caso.
- motore-caso-reale.test.ts: aggiunto il caso end-to-end mancante, un
  asse valido (Composizione Corporea, via due righe aggiunte al
  registro) e sei insufficienti — oggi la suite copriva solo "tutto
  insufficiente".
- test-fisici.ts: commento in testa che dichiara le venti curve non
  collegate al motore (vocabolario delle curve senza nomi per loro,
  applicaCurva senza modo di ricevere età/sesso) — aggancio è lavoro
  del piano degli import, non "una modifica ai dati" come la spec
  lascia intendere.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XhLbMQ1q7wHwJSykgXRwQF

tests/longevity/motore-caso-reale.test.ts

@@ -43,4 +43,39 @@ describe('un profilo con una sola area misurata', () => {
       }
     }
   });
+
+  /**
+   * Il caso misto: quello che la prima dashboard disegnera' davvero, non "tutto
+   * insufficiente". Realizza per intero la premessa del describe qui sopra — la
+   * composizione corporea davvero misurata dalla Wellness Tower — aggiungendo le
+   * due voci al registro (arrivano col piano degli import; qui bastano due righe,
+   * non serve aspettarle) e registrando le misure end-to-end.
+   */
+  it('un asse valido (Composizione Corporea) e sei insufficienti, end-to-end', () => {
+    const db = createLongevityDb(':memory:');
+    seedRegistro(db);
+    seedPesi(db, MODEL_VERSION);
+    db.prepare(`INSERT INTO soggetti (client_code, sesso) VALUES ('ISL-0003','M')`).run();
+
+    db.prepare(
+      `INSERT INTO registro_test (test_id, etichetta, tipo_valore, curva, params, asse, sotto_dominio, attivo_da)
+       VALUES ('wt_grasso', 'Grasso % (Wellness Tower)', 'num', 'lin_dec', ?, 'Composizione Corporea', 'grasso', '2026-01-01')`
+    ).run(JSON.stringify({ best: 10, worst: 40 }));
+    db.prepare(
+      `INSERT INTO registro_test (test_id, etichetta, tipo_valore, curva, params, asse, sotto_dominio, attivo_da)
+       VALUES ('wt_muscolo', 'Muscolo % (Wellness Tower)', 'num', 'lin_dec', ?, 'Composizione Corporea', 'muscolo', '2026-01-01')`
+    ).run(JSON.stringify({ best: 50, worst: 30 }));
+
+    const s = apriSessione(db, { client_code: 'ISL-0003', data: '2026-08-22', tipo: 'checkup', eta_alla_data: 38 });
+    registraMisure(db, s, 'wellness_tower', [
+      { test_id: 'wt_grasso', valore_num: 15 },
+      { test_id: 'wt_muscolo', valore_num: 45 },
+    ]);
+
+    const r = calcolaSessione(db, s);
+    expect(r.assi['Composizione Corporea'].stato).toBe('ok');
+    const insufficienti = Object.entries(r.assi)
+      .filter(([nome, a]) => nome !== 'Composizione Corporea' && a.stato === 'insufficiente');
+    expect(insufficienti.length).toBe(6);
+  });
 });