longevity: il motore legge curve e pesi dal registro, e congela i punteggi

Task 5: applicaCurva smista sulla curva dichiarata in registro_test (non scritta nel codice); calcolaSessione aggrega le misure attive per sotto-dominio (media quando piu' test contribuiscono allo stesso sotto-dominio) e usa cascata.ts coi pesi letti da pesi (pesiDi) per i sette assi, i tre macro-score e la Fitness Age; salvaScore congela il risultato in score, con valore a null quando lo stato e' insufficiente. Corretto anche un refuso nel test del brief ('un test disattivato non entra nel calcolo'): disattivava q_ore_sonno, ma quella voce sta nel sotto-dominio questionario_sonno (peso 0.20 su Recupero & Sistema Nervoso, sempre sotto COPERTURA_MINIMA=0.4 finche' hrv/pressione/hrr non hanno una voce nel registro), quindi l'asse restava insufficiente prima e dopo e il JSON risultava identico (verificato: il test falliva con le due stringhe uguali). Corretto usando q_attivita, l'unica voce del sotto-dominio questionario_lifestyle che pesa 1.00 su Stile di Vita & Sonno: disattivarla fa cadere la copertura da 1.00 a 0 e lo stato passa da ok a insufficiente, una differenza vera.
2026-08-22 09:53:17 +02:00
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+/**
+ * Il motore che legge dal registro, non da costanti: curve, parametri e pesi
+ * sono dato (`registro_test`, `pesi`), non codice. Aggiungere o togliere un
+ * test, o cambiare un parametro, resta una modifica ai dati.
+ *
+ * Livello 1 (`applicaCurva`): smista sulla curva dichiarata per il test nel
+ * registro (`registro_test.curva`), coi parametri dichiarati lì
+ * (`registro_test.params`), e chiama la funzione di `curve.ts` giusta. Un
+ * test senza curva dichiarata (es. un campo testuale) non contribuisce al
+ * calcolo.
+ *
+ * Livelli 2-4 (`calcolaSessione`): raggruppa le misure attive della sessione
+ * per sotto-dominio (media dei test dello stesso sotto-dominio — più test
+ * possono contribuire allo stesso sotto-dominio, es. spinta via push-up o
+ * panca), poi usa `cascata.ts` (`calcolaAsse`, `calcolaMacro`,
+ * `calcolaFitnessAge`) coi pesi letti da `pesi` (via `pesiDi`) per i sette
+ * assi, i tre macro-score e la Fitness Age.
+ *
+ * `salvaScore` congela il risultato nella tabella `score`, una riga per
+ * asse/macro/Fitness Age, con `valore` a `null` quando lo stato è
+ * insufficiente (il tipo `Punteggio` non porta un `valore` in quel ramo).
+ */
+
+import type Database from 'better-sqlite3';
+import {
+  curvaCampana, curvaDecrescente, curvaCrescenteConPlateau,
+  curvaDirettaX10, curvaDirettaX10Invertita, curvaGradini, arrotonda1,
+} from './curve';
+import { calcolaAsse, calcolaMacro, calcolaFitnessAge, type Punteggio } from './cascata';
+import { testAttivi, pesiDi, MODEL_VERSION, type VoceRegistro } from '../registro';
+
+/** Parametri possibili per una curva, nella forma dichiarata da ciascuna curva in `curve.ts`. */
+type ParamsCurva = {
+  low?: number; peakLow?: number; peakHigh?: number; high?: number;
+  best?: number; worst?: number; plateauStart?: number;
+  steps?: [number, number][]; zeroVal?: number;
+};
+
+/**
+ * Normalizza un valore grezzo secondo la curva dichiarata nel registro per
+ * quel test (`voce.curva` + `voce.params`), non secondo una curva scritta nel
+ * motore. Un test senza curva dichiarata restituisce `null`: non contribuisce
+ * al calcolo di sotto-dominio.
+ */
+export function applicaCurva(voce: VoceRegistro, valore: number): number | null {
+  if (!voce.curva) return null;
+  const p = (voce.params ?? {}) as ParamsCurva;
+  switch (voce.curva) {
+    case 'bell':
+      return curvaCampana(valore, p.low as number, p.peakLow as number, p.peakHigh as number, p.high as number);
+    case 'lin_dec':
+      return curvaDecrescente(valore, p.best as number, p.worst as number);
+    case 'inc_plateau':
+      return curvaCrescenteConPlateau(valore, p.worst as number, p.plateauStart as number);
+    case 'x10':
+      return curvaDirettaX10(valore);
+    case 'x10_inv':
+      return curvaDirettaX10Invertita(valore);
+    case 'decstep':
+      return curvaGradini(valore, p.steps ?? [], p.zeroVal, true);
+    case 'incstep':
+      return curvaGradini(valore, p.steps ?? [], p.zeroVal, false);
+    default:
+      return null;
+  }
+}
+
+/** Esito del calcolo di una sessione: i sette assi, i tre macro-score, la Fitness Age. */
+export type RisultatoSessione = {
+  assi: Record<string, Punteggio>;
+  macro: Record<string, Punteggio>;
+  fitnessAge: Punteggio;
+  modelVersion: string;
+  questVersion: string | null;
+};
+
+/**
+ * Calcola i punteggi di una sessione leggendo dal registro e dai pesi, non da
+ * costanti: `testAttivi` alla data della sessione, i valori grezzi da
+ * `misure`, i pesi da `pesi` (tramite `pesiDi`).
+ */
+export function calcolaSessione(db: Database.Database, sessioneId: number): RisultatoSessione {
+  const sessione = db.prepare(
+    `SELECT data, eta_alla_data, quest_version FROM sessioni WHERE id = ?`
+  ).get(sessioneId) as { data: string; eta_alla_data: number | null; quest_version: string | null } | undefined;
+  if (!sessione) throw new Error(`sessione ${sessioneId} inesistente`);
+
+  const attivi = testAttivi(db, sessione.data);
+  const misurate = new Map<string, number>(
+    (db.prepare(`SELECT test_id, valore_num FROM misure WHERE sessione_id = ?`).all(sessioneId) as
+      { test_id: string; valore_num: number | null }[])
+      .filter((m) => m.valore_num !== null)
+      .map((m) => [m.test_id, m.valore_num as number])
+  );
+
+  // Livello 1: normalizza ogni test attivo e misurato, poi raggruppa per
+  // sotto-dominio — più test nello stesso sotto-dominio contano come media.
+  const perSottoDominio = new Map<string, number[]>();
+  for (const voce of attivi) {
+    if (!voce.sotto_dominio) continue;
+    const grezzo = misurate.get(voce.test_id);
+    if (grezzo === undefined) continue;
+    const punteggio = applicaCurva(voce, grezzo);
+    if (punteggio === null) continue;
+    const lista = perSottoDominio.get(voce.sotto_dominio) ?? [];
+    lista.push(punteggio);
+    perSottoDominio.set(voce.sotto_dominio, lista);
+  }
+  const sottoDominio: Record<string, number> = {};
+  for (const [nome, valori] of perSottoDominio) {
+    sottoDominio[nome] = arrotonda1(valori.reduce((a, b) => a + b, 0) / valori.length);
+  }
+
+  // Livello 2: i sette assi. I nomi vengono dai pesi in database, non da un elenco fisso.
+  const nomiAssi = (db.prepare(
+    `SELECT DISTINCT contenitore FROM pesi WHERE model_version = ? AND livello = 'asse'`
+  ).all(MODEL_VERSION) as { contenitore: string }[]).map((r) => r.contenitore);
+
+  const assi: Record<string, Punteggio> = {};
+  for (const nomeAsse of nomiAssi) {
+    assi[nomeAsse] = calcolaAsse(pesiDi(db, MODEL_VERSION, 'asse', nomeAsse), sottoDominio);
+  }
+
+  // Livello 3: i tre macro-score (Performance/Energy/Recovery).
+  const nomiMacro = (db.prepare(
+    `SELECT DISTINCT contenitore FROM pesi WHERE model_version = ? AND livello = 'macro'`
+  ).all(MODEL_VERSION) as { contenitore: string }[]).map((r) => r.contenitore);
+
+  const macro: Record<string, Punteggio> = {};
+  for (const nomeMacro of nomiMacro) {
+    macro[nomeMacro] = calcolaMacro(pesiDi(db, MODEL_VERSION, 'macro', nomeMacro), assi);
+  }
+
+  // Livello 4: Fitness Age. cardio/forza_resto/composizione/stabilita vengono
+  // dal punteggio intero dell'asse; handgrip_isolato e hrv_isolato dal
+  // sotto-dominio isolato, prima che entri nell'aggregazione del suo asse —
+  // come nell'oracolo, che guarda quei due sotto-domini da soli.
+  const valoreAsse = (nome: string): number | null => {
+    const a = assi[nome];
+    return a && a.stato === 'ok' ? a.valore : null;
+  };
+  const vociFitnessAge: Record<string, number | null> = {
+    cardio: valoreAsse('Cardio-Respiratorio'),
+    handgrip_isolato: sottoDominio.handgrip ?? null,
+    hrv_isolato: sottoDominio.hrv ?? null,
+    forza_resto: valoreAsse('Forza & Struttura'),
+    composizione: valoreAsse('Composizione Corporea'),
+    stabilita: valoreAsse('Stabilità & Mobilità Funzionale'),
+  };
+  const { fitnessAge, composito } = calcolaFitnessAge(
+    sessione.eta_alla_data ?? 0,
+    pesiDi(db, MODEL_VERSION, 'fitness_age', 'fitness_age'),
+    vociFitnessAge
+  );
+  const fitnessAgePunteggio: Punteggio = composito.stato === 'insufficiente'
+    ? { stato: 'insufficiente', copertura: composito.copertura }
+    : { stato: 'ok', valore: fitnessAge as number, copertura: composito.copertura };
+
+  return {
+    assi, macro, fitnessAge: fitnessAgePunteggio,
+    modelVersion: MODEL_VERSION, questVersion: sessione.quest_version,
+  };
+}
+
+/**
+ * Congela il risultato di `calcolaSessione` nella tabella `score`: una riga
+ * per asse, una per macro-score, una per la Fitness Age. `valore` va a
+ * `null` quando lo stato è insufficiente — il tipo `Punteggio` non porta un
+ * `valore` in quel ramo, quindi non c'è modo di scrivere un numero fasullo.
+ */
+export function salvaScore(db: Database.Database, sessioneId: number, risultato: RisultatoSessione): void {
+  const sessione = db.prepare(`SELECT client_code FROM sessioni WHERE id = ?`).get(sessioneId) as
+    { client_code: string } | undefined;
+  if (!sessione) throw new Error(`sessione ${sessioneId} inesistente`);
+
+  const ins = db.prepare(
+    `INSERT INTO score (client_code, sessione_id, tipo, elemento, valore, copertura, stato, quest_version, model_version)
+     VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)`
+  );
+
+  const riga = (tipo: 'asse' | 'macro' | 'fitness_age', elemento: string, p: Punteggio): void => {
+    ins.run(
+      sessione.client_code, sessioneId, tipo, elemento,
+      p.stato === 'ok' ? p.valore : null,
+      p.copertura, p.stato, risultato.questVersion, risultato.modelVersion
+    );
+  };
+
+  const tx = db.transaction(() => {
+    for (const [nome, p] of Object.entries(risultato.assi)) riga('asse', nome, p);
+    for (const [nome, p] of Object.entries(risultato.macro)) riga('macro', nome, p);
+    riga('fitness_age', 'fitness_age', risultato.fitnessAge);
+  });
+  tx();
+}