Task 5: applicaCurva smista sulla curva dichiarata in registro_test (non
scritta nel codice); calcolaSessione aggrega le misure attive per
sotto-dominio (media quando piu' test contribuiscono allo stesso
sotto-dominio) e usa cascata.ts coi pesi letti da pesi (pesiDi) per i
sette assi, i tre macro-score e la Fitness Age; salvaScore congela il
risultato in score, con valore a null quando lo stato e' insufficiente.
Corretto anche un refuso nel test del brief ('un test disattivato non
entra nel calcolo'): disattivava q_ore_sonno, ma quella voce sta nel
sotto-dominio questionario_sonno (peso 0.20 su Recupero & Sistema
Nervoso, sempre sotto COPERTURA_MINIMA=0.4 finche' hrv/pressione/hrr non
hanno una voce nel registro), quindi l'asse restava insufficiente prima
e dopo e il JSON risultava identico (verificato: il test falliva con le
due stringhe uguali). Corretto usando q_attivita, l'unica voce del
sotto-dominio questionario_lifestyle che pesa 1.00 su Stile di Vita &
Sonno: disattivarla fa cadere la copertura da 1.00 a 0 e lo stato passa
da ok a insufficiente, una differenza vera.
Bug in aggrega(): la soglia veniva confrontata con la copertura gia'
arrotondata a due decimali, quindi 0.396 (< 0.40) passava per 'ok' perche'
arrotondava a 0.40. Confronto ora sulla copertura grezza; l'arrotondamento
resta solo sul valore esposto. Generalizzata arrotonda1 in curve.ts a un
numero qualsiasi di decimali (bit-exact, banker's rounding) e riusata qui a
due decimali, invece di tenere una seconda logica di arrotondamento nel
motore.
Sposta arrotonda1 (round-half-to-even come Python) da test-fisici.ts a
curve.ts, esportata, cosi' entrambi i moduli condividono la stessa funzione
invece di due copie che sui pareggi potrebbero divergere.
Nel farlo, la versione precedente (moltiplica per 10, tolleranza 1e-9 sul
pareggio) si e' rivelata sbagliata su un caso reale: 86.35 non e' un
pareggio nel double che lo rappresenta (vale 86.34999999999999431...,
Python arrotonda a 86.3 senza ambiguita'), ma 86.35*10 arrotonda ESATTAMENTE
a 863.5 in virgola mobile, un pareggio fasullo creato dalla moltiplicazione.
La versione naive dava 86.4. Sostituita con un confronto esatto: scompone il
double in mantissa/esponente (bit IEEE 754) e confronta con aritmetica
razionale su BigInt, senza mai passare per una moltiplicazione che possa
introdurre o cancellare un pareggio.
Aggiunti in motore-curve.test.ts i casi che dimostrano il pareggio vero
(86.25 -> 86.2, 86.75 -> 86.8) e quello fasullo (86.35 -> 86.3, non 86.4:
blocca la regressione appena descritta).
- creaCliente: il codice si deduce dal massimo fra identity E longevity (non piu' solo
identity), cosi' un client_code cancellato dall'anagrafica non torna mai disponibile
e non si attribuiscono le misure di un vecchio cliente a uno nuovo. Compensazione se
la scrittura su longevity fallisce dopo quella su identity.
- ROLES unica fonte in auth.ts (Role e isRole derivati); users.astro e users/new.astro
usano quella lista invece di array scritti a mano che dimenticavano cliente/trainer.
- Commento falso su cosa protegge il middleware, riscritto: rimanda a isProtectedPath.
- vitest.config.ts: alias per astro:middleware (stesso bersaglio della pipeline vite di
Astro), cosi' src/middleware.ts e' finalmente importabile e testabile in isolamento -
prima nessun test lo caricava davvero.
- export.test.ts: asserzione posizionale per colonna, non piu' solo intestazioni scritte
a mano; intercetta un riordino della SELECT che disallinea etichette e valori.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Implementa il modulo che unisce i due database (identity e longevity)
rispettando la separazione richiesta dal cliente: pseudonimizzazione
dei dati clinici. Il modulo esporta tre funzioni:
- creaCliente: registra un soggetto con il suo codice progressivo ISL-NNNN
- codicePerUtente: risale dal user_id del sito al client_code
- etaAllaData: calcola l'eta' al momento della misura (non la data di nascita)
Un test verifica che nessun altro modulo apra entrambe le connessioni,
preservando il firewall fra dati clinici e identita'.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Adriano