- eta_alla_data NULL non usa più il ripiego a zero: senza età la
Fitness Age è null, non un'età di forma negativa dichiarata valida.
Gli assi e i macro-score restano calcolabili (non dipendono dall'età).
- applicaCurva valida i parametri richiesti da ciascuna curva prima di
applicarla: un registro con params vuoti/incompleti dà null, mai il
punteggio pieno che dava lerp con estremi indefiniti.
- calcolaSessione esclude le misure fuori_range=1 (§9 della spec): non
entrano nello score finché non esiste la colonna di conferma (§12,
punto aperto).
- leggiScore(db, sessioneId): legge la tabella score ritipata come
Punteggio, con l'ultimo calcolo per tipo+elemento esplicito nella
query (MAX(id)), non l'ordine naturale delle righe — salvaScore non
sovrascrive di proposito (la storia degli score si tiene, discende
dal congelamento della §6).
- documentata la seconda divergenza dall'oracolo, mai scritta finora:
la Fitness Age esclude gli assi insufficienti, l'oracolo li include
comunque. Comportamento giusto, ma cambia il numero (25,0 contro
34,8 sullo stesso profilo parziale).
- nuovo test che prova che i pesi di due model_version diverse restano
separati (pesiDi filtra su model_version, non li fonde).
Ogni fix verificato in TDD (test rosso prima, verde dopo) e ri-rotto a
mano per confermare che discrimina davvero (vedi report).
Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_01XhLbMQ1q7wHwJSykgXRwQF
Il commento del test 'un test disattivato non entra nel calcolo' diceva
che q_attivita fosse l'unica voce del sotto-dominio questionario_lifestyle:
falso, ne ha sei (q_attivita, q_alimentazione, q_sigarette, q_alcol_life,
q_luce, q_schermi). Il motivo vero per cui il test funziona e' che il
fixture ne compila solo una delle sei, quindi disattivarla svuota il
sotto-dominio. Corretto il commento a dire il motivo vero, con nota su
cosa succederebbe se il fixture cambiasse.
Aggiunto anche il test mancante sulla regola della media: q_attivita(3)=65
e q_alimentazione(6)=60, stesso sotto-dominio, verificano che il valore
dell'asse "Stile di Vita & Sonno" sia la loro media (62.5), diversa sia
dalla somma (125) sia da ciascun addendo (65, 60) — nessun test esistente
controllava il VALORE della media, solo lo stato.
Task 5: applicaCurva smista sulla curva dichiarata in registro_test (non
scritta nel codice); calcolaSessione aggrega le misure attive per
sotto-dominio (media quando piu' test contribuiscono allo stesso
sotto-dominio) e usa cascata.ts coi pesi letti da pesi (pesiDi) per i
sette assi, i tre macro-score e la Fitness Age; salvaScore congela il
risultato in score, con valore a null quando lo stato e' insufficiente.
Corretto anche un refuso nel test del brief ('un test disattivato non
entra nel calcolo'): disattivava q_ore_sonno, ma quella voce sta nel
sotto-dominio questionario_sonno (peso 0.20 su Recupero & Sistema
Nervoso, sempre sotto COPERTURA_MINIMA=0.4 finche' hrv/pressione/hrr non
hanno una voce nel registro), quindi l'asse restava insufficiente prima
e dopo e il JSON risultava identico (verificato: il test falliva con le
due stringhe uguali). Corretto usando q_attivita, l'unica voce del
sotto-dominio questionario_lifestyle che pesa 1.00 su Stile di Vita &
Sonno: disattivarla fa cadere la copertura da 1.00 a 0 e lo stato passa
da ok a insufficiente, una differenza vera.
Adriano