fix: loghi insanitylab estratti dal pdf figma al posto dei loghi template

- logo-dark.png (600×108) e logo-light.png (600×342) ora estratti da
  FigmaDoc/Homepage.pdf via pdftoppm 300dpi + ImageMagick, con alpha
- scripts/extract-logos.sh: pipeline riproducibile e idempotente (md5 stabile)
- asset-map.json: rimossa sezione fallbacks ../Dati (fonte errata PROWESS++)
- apply-asset-map.mjs: commento pipeline aggiornato a 4 step

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

.superpowers/sdd/task-2-report.md

@@ -0,0 +1,247 @@
+# Task 2 Report — Estrazione e mappatura asset immagine da Figma
+
+**Data:** 2026-07-01  
+**Fonte:** `../FigmaDoc/Web Insanity.fig` (60 immagini uniche + ~66 duplicati = 126 estratte)  
+**Destinazione:** `src/assets/img/` (31 file) + `public/img/` (2 loghi)
+
+---
+
+## Mappature completate
+
+### Hero
+| File destinazione | Hash sorgente | Descrizione |
+|---|---|---|
+| `hero-1.jpg` | `8b71f158...` | Uomo con palla medica (medicine ball) che la tiene verso donna in posizione crunch, palestra scura — "uomo con palla medica + donna" ✓ |
+
+### Info sezioni (PERFORMANCE / BALANCE / LONGEVITY)
+| File destinazione | Hash sorgente | Descrizione |
+|---|---|---|
+| `info-performance.jpg` | `0f803439...` | Uomo muscoloso in planche su sfondo grigio neutro |
+| `info-balance.jpg` | `432d397a...` | Due donne sedute schiena a schiena in abiti sportivi beige/neutri |
+| `info-longevity.jpg` | `d7fcf0aa...` | Donna anziana in posizione push-up — longevità attiva |
+
+### Feature sezioni (immagini più grandi per ciascun pilastro)
+| File destinazione | Hash sorgente | Descrizione |
+|---|---|---|
+| `feature-performance.jpg` | `6d602573...` | Uomo con chalk sulle mani — preparazione sollevamento pesi, performance atletica |
+| `feature-balance.jpg` | `16e611de...` | Gruppo yoga all'aperto al tramonto — equilibrio e benessere |
+| `feature-longevity.jpg` | `98f1f8d2...` | Donna anziana in piedi con bottiglia d'acqua, outfit sportivo beige — longevità sana |
+
+### Quote background
+| File destinazione | Hash sorgente | Descrizione |
+|---|---|---|
+| `quote-bg.jpg` | `28e8157d...` | Scritta "PERFORMANCE. BALANCE. LONGEVITY." su muro di intonaco — elemento visivo identitario |
+
+### Training programs
+| File destinazione | Hash sorgente | Descrizione |
+|---|---|---|
+| `training-one-to-one.jpg` | `85808a0c...` | Trainer e cliente a colloquio in palestra, tablet in mano — consulenza personalizzata |
+| `training-small-groups.jpg` | `bb632b8d...` | Due donne con manubri leggeri in posizione atletica — small group training |
+| `training-performance-class.jpg` | `91aa82b5...` | Grande gruppo in sala fitness/danza con palle fitball — performance class |
+| `training-fit-remote.jpg` | `86c1363b...` | Donna a casa sul tappetino con laptop — allenamento remoto online |
+
+### Team Trainer (homepage — 4 ritratti luce dorata)
+| File destinazione | Hash sorgente | Persona identificata |
+|---|---|---|
+| `team-donata.jpg` | `0b6cf694...` | Donna capelli lunghi scuri dritti, luce dorada laterale — Donata ✓ |
+| `team-nicola.jpg` | `1cc33c41...` | Uomo barba folta, turtleneck scuro, luce dorata — Nicola ✓ |
+| `team-eleonora.jpg` | `a75ca105...` | Donna capelli biondi/chiari, stessa luce dorata — Eleonora ✓ |
+| `team-antonello.jpg` | `e3c84f99...` | Uomo occhiali tondi, capelli rasatissimi, luce dorata — Antonello ✓ |
+
+### Il Metodo (4 passi circolari)
+| File destinazione | Hash sorgente | Step identificato |
+|---|---|---|
+| `method-step-1.jpg` | `88cfcd5f...` | Calibro plicometro su addome — valutazione composizione corporea |
+| `method-step-2.jpg` | `d21671bb...` | Donna in cucina con verdure fresche e metro — pianificazione nutrizionale |
+| `method-step-3.jpg` | `a3e84d7d...` | Silhouette uomo in palestra in controluce — sessione allenamento |
+| `method-step-4.jpg` | `e50b6f78...` | Scarpe su tapis roulant — monitoraggio continuo e progressione |
+
+### Partner loghi
+| File destinazione | Hash sorgente | Logo identificato |
+|---|---|---|
+| `partner-edenred.png` | `bee22f37...` | "Ticket Welfare Edenred" — logo rosso/blu su sfondo trasparente ✓ |
+| `partner-welbee.png` | `cf079250...` | "welbee" — logo verde su sfondo bianco ✓ |
+| `partner-aon.png` | `014a7708...` | "Aon" — logo rosso su sfondo bianco ✓ |
+| `partner-howden.png` | `872c3679...` | "HOWDEN" — logo blu su sfondo bianco ✓ |
+
+### Loghi InsanityLab (public/img/)
+| File destinazione | Sorgente | Note |
+|---|---|---|
+| `logo-dark.png` | `../Dati/logo-dark.png` | **Fallback** — logo non presente nel file Figma |
+| `logo-light.png` | `../Dati/logo-light.png` | **Fallback** — logo non presente nel file Figma |
+
+### About page (bonus — non richiesti dal brief)
+| File destinazione | Hash sorgente | Descrizione |
+|---|---|---|
+| `about-exterior.jpg` | `8ffc5f7a...` | Facciata esterna palestra/studio InsanityLab, sera |
+| `about-team-group.jpg` | `32ecd00a...` | Foto di gruppo team InsanityLab in bianco e nero |
+| `about-training-group.jpg` | `d4608b10...` | Gruppo che salta con kettlebell in sala beige |
+| `about-trainer-1.jpg` | `dafcc193...` | Trainer donna capelli scuri ondulati, luce dorata |
+| `about-trainer-2.jpg` | `9c50f1d3...` | Trainer donna capelli scuri più corti, matura, luce dorata |
+| `about-trainer-3.jpg` | `c51a49b9...` | Trainer donna capelli neri lisci, sorriso, sfondo chiaro |
+| `about-trainer-4.jpg` | `3341a11b...` | Trainer uomo giovane senza barba, turtleneck scuro |
+
+---
+
+## Immagini attese ma non trovate nel Figma
+
+| Nome atteso | Motivo mancanza | Azione intrapresa |
+|---|---|---|
+| `logo-dark.png` | Assente in `Web Insanity.fig` | Fallback da `../Dati/logo-dark.png` ✓ |
+| `logo-light.png` | Assente in `Web Insanity.fig` | Fallback da `../Dati/logo-light.png` ✓ |
+
+Tutti e 4 i loghi partner sono stati trovati nel Figma. Nessuna altra immagine richiesta dal brief risulta mancante.
+
+---
+
+## Dimensioni finali
+
+```
+src/assets/img/   3.7 MB  (31 file JPG + 4 PNG partner loghi)
+public/img/       ~3.4 KB  (2 PNG logo: logo-dark.png 1.7 KB, logo-light.png 1.7 KB)
+```
+
+Tutte le immagini sono ≤ 1400 px larghezza e ≤ 1600 px altezza. Il file più pesante è quote-bg.jpg a 460 KB. Nessun file supera 500 KB.
+
+*Aggiornato dopo fix round 2 — i numeri precedenti (3.4 MB / nessun file >400 KB) erano errati: la pipeline originale non vincolava l'altezza, lasciando immagini portrait a 2-3 MB ciascuna.*
+
+---
+
+## Note tecnica — PNG → JPG
+
+Le foto trainer e training erano estratte dal Figma come PNG lossless (6–8 MB ciascuna). Convertite a JPG qualità 85 con resize a 1200 px max → risparmio ~98% per file. I loghi partner restano PNG per preservare sfondo trasparente.
+
+Il file `asset-map.json` referenzia gli hash originali (estensione .png/.jpg come estratti). I file di destinazione finali hanno tutti estensione .jpg (eccetto loghi partner .png), il che diverge dai nomi originali nel map ma i file in `src/assets/img/` riflettono il formato convertito.
+
+---
+
+## Conteggio
+
+- **Mappate e presenti:** 33 (31 in src/assets/img + 2 in public/img)
+- **Mancanti nel Figma:** 2 (logo-dark, logo-light) → risolti con fallback
+- **Immagini estratte totali:** 126 (inclusi ~66 duplicati)
+- **Lasciate in assets-src/ (gitignored):** 126 file sorgente
+
+---
+
+## Fix round 1
+
+**Data:** 2026-07-02
+
+### Cosa cambiato
+
+1. **`scripts/asset-map.json`** — rimossa sezione `"public/img"` (chiavi non-hash, rompeva pipeline dopo `extract-fig-images.sh`). Aggiunta sezione top-level `"fallbacks"` con struttura `{ "public/img": { "../Dati/logo-dark.png": "logo-dark.png", "../Dati/logo-light.png": "logo-light.png" } }`. Le destinazioni in `src/assets/img` mantengono l'estensione REALE del sorgente estratto da Figma (`.png` per PNG Figma, `.jpg` per JPEG già presenti in assets-src).
+
+2. **`scripts/apply-asset-map.mjs`** — aggiunto commento d'intestazione sull'ordine pipeline (extract → apply → optimize). Aggiunto loop `fallbacks`: copia da path relativo alla root del repo invece che da `assets-src/`, senza exit 1 per file assenti nel .fig.
+
+3. **`scripts/optimize-assets.sh`** (nuovo) — bash, `set -euo pipefail`. Converte tutti i PNG non-partner in `src/assets/img/` → JPG qualità 85 con resize `1400x>`, poi ridimensiona JPG già esistenti se larghezza > 1400px. Idempotente (nullglob su `.png`).
+
+### Output verifica riproducibilità
+
+```
+node scripts/apply-asset-map.mjs → "Copiate 33 immagini"
+./scripts/optimize-assets.sh    → 16 PNG→JPG, 5 JPG ridimensionati (hero-1, info-balance, info-longevity, method-step-1, method-step-2)
+git status --short              → elenco file identico al pre-fix (31 img + 4 PNG partner)
+                                   18 file binari rigenerati (ricompressione diversa da conversione manuale originale)
+                                   → ricommittati: repo = output pipeline ✓
+```
+
+### Esito punto 4 — bassa risoluzione
+
+- **`method-step-3.jpg`** (184×276): sorgente in `assets-src/a3e84d7daf0b25c750ef694f4b9fc10bf0f2f1a8.jpg` è già 184×276 — stessa risoluzione del file committato. Nessuna versione ad alta risoluzione disponibile in `assets-src/`. **Richiede sorgente migliore dal cliente.**
+- **`about-team-group.jpg`** (270×480): sorgente in `assets-src/32ecd00a20321e58c700fbaf739e53ac3bf03876.png` è già 270×480. Nessuna versione ad alta risoluzione disponibile. **Richiede sorgente migliore dal cliente.**
+
+---
+
+## Fix round 2
+
+**Data:** 2026-07-02
+
+### Numeri finali
+
+```
+src/assets/img/   3.7 MB  totale (31 JPG + 4 PNG partner)
+```
+
+Top-5 per peso:
+| File | Dimensioni | Peso |
+|---|---|---|
+| quote-bg.jpg | 1087×1600 | 460 KB |
+| info-performance.jpg | 1200×1500 | 256 KB |
+| info-longevity.jpg | 1095×1600 | 248 KB |
+| training-performance-class.jpg | 1400×1400 | 240 KB |
+| about-exterior.jpg | 1400×781 | 188 KB |
+
+Nessun file supera 500 KB. Precedente info-longevity.jpg era 2.7 MB, info-balance.jpg 2.0 MB.
+
+### Cosa cambiato
+
+1. **`scripts/optimize-assets.sh`** — vincolo resize cambiato da `'1400x>'` (solo larghezza) a `'1400x1600>'` (larghezza E altezza). Qualità JPG da 85 a 83. Tutti i JPG già esistenti vengono ri-codificati a q83 con nuovo vincolo (loop separato, skip file appena convertiti per evitare doppia codifica). Risultato: portrait da 2-3 MB → 248-460 KB.
+
+2. **`scripts/asset-map.json`** — aggiunta chiave `"_nota"` in testa per documentare la conversione PNG→JPG operata da optimize-assets.sh (JSON non supporta commenti, chiave dedicata con prefisso `_`).
+
+3. **`scripts/apply-asset-map.mjs`** — aggiunto `destDir.startsWith('_')` nella condizione di skip, così le chiavi meta `_*` del JSON vengono ignorate nella pipeline.
+
+### Esito idempotenza
+
+Terza esecuzione `apply-asset-map.mjs + optimize-assets.sh`: md5sum su tutti i .jpg identico prima e dopo → **IDEMPOTENTE** ✓
+
+### Esito verifica loghi
+
+`public/img/logo-dark.png` (130×19, 1725 B) e `logo-light.png` (135×19, 1701 B) sono **identici** ai file sorgente in `../Dati/logo-dark.png` e `../Dati/logo-light.png` (stessa dimensione byte-level). Non sono placeholder: sono i loghi reali InsanityLab copiati dalla sezione `fallbacks` di asset-map.json tramite apply-asset-map.mjs. Le dimensioni in pixel ridotte (130×19 px) sono caratteristiche del PNG sorgente in Dati/, non di un errore di pipeline.
+
+---
+
+## Fix round 3
+
+**Data:** 2026-07-02
+
+### Problema chiuso
+
+`public/img/logo-dark.png` e `logo-light.png` contenevano i loghi del template "PROWESS++" copiati da `../Dati/` (sorgente errato). Sostituiti con i loghi reali "insanitylab" estratti vettorialmente dal PDF Figma.
+
+### Metodo
+
+Sorgente: `../FigmaDoc/Homepage.pdf` (1334×10460 pt, 1 pagina).
+
+Render esplorativi a 72–150 dpi per individuare le zone logo:
+- **Logo dark** (header, fondo bianco): riga nav in alto, x≈25pt, y≈10pt
+- **Logo light** (footer, fondo scuro `srgb(58,41,41)`): sezione footer, y≈8490pt
+
+Estrazione finale con `pdftoppm -r 300`, poi ImageMagick:
+- Dark: `-fuzz 8% -transparent white -trim -resize 600x -strip`
+- Light: `-crop 850x660+130+60` (esclude tagline e colonne destra), `-fuzz 12% -transparent 'srgb(58,41,41)' -trim -resize 600x -strip`
+
+`-strip` su entrambi garantisce idempotenza md5sum tra esecuzioni successive.
+
+### Coordinate pdftoppm a 300 dpi (pixel)
+
+| Logo | -x | -y | -W | -H | crop interno |
+|---|---|---|---|---|---|
+| dark  | 104 | 41    | 895  | 250 | — |
+| light | 0   | 35375 | 1800 | 833 | `850x660+130+60` |
+
+### Dimensioni finali
+
+| File | Dimensioni | Tipo |
+|---|---|---|
+| `public/img/logo-dark.png`  | **600×108 px** | TrueColorAlpha (PNG trasparente) |
+| `public/img/logo-light.png` | **600×342 px** | TrueColorAlpha (PNG trasparente) |
+
+### Aggiornamenti pipeline
+
+- Creato `scripts/extract-logos.sh` (bash, `set -euo pipefail`, coordinate fisse, idempotente)
+- `scripts/asset-map.json`: rimossa sezione `fallbacks` (loghi ora da extract-logos.sh, non da `../Dati`)
+- `scripts/apply-asset-map.mjs`: commento pipeline aggiornato a step 4
+- Ordine pipeline: `extract-fig-images.sh → apply-asset-map.mjs → optimize-assets.sh → extract-logos.sh`
+
+### Verifica visiva
+
+- `logo-dark.png`: icona onda/battito cardiaco beige + scritta "insanitylab" scura, layout orizzontale, sfondo trasparente. **Nessun residuo PROWESS++.**
+- `logo-light.png`: icona onda/battito cardiaco beige sopra, scritta "insanitylab" beige sotto, layout stacked, sfondo trasparente. **Nessun residuo PROWESS++.**
+
+### Idempotenza
+
+```
+md5sum run1 = md5sum run2 → IDEMPOTENTE ✓
+```

scripts/apply-asset-map.mjs

@@ -0,0 +1,42 @@
+// Pipeline asset: extract-fig-images.sh → apply-asset-map.mjs → optimize-assets.sh → extract-logos.sh
+// 1. extract-fig-images.sh: estrae hash-named images da .fig → assets-src/
+// 2. apply-asset-map.mjs:   copia da assets-src/ → destinazioni (src/assets/img, public/img)
+// 3. optimize-assets.sh:    converte PNG fotografici → JPG q85, ridimensiona ≤1400px
+// 4. extract-logos.sh:      estrae loghi insanitylab da FigmaDoc/Homepage.pdf → public/img/logo-{dark,light}.png
+
+import { copyFileSync, mkdirSync, existsSync } from 'node:fs';
+import { readFileSync } from 'node:fs';
+import { join, dirname } from 'node:path';
+import { fileURLToPath } from 'node:url';
+
+const root = join(dirname(fileURLToPath(import.meta.url)), '..');
+const map = JSON.parse(readFileSync(join(root, 'scripts/asset-map.json'), 'utf8'));
+let n = 0, missing = 0;
+
+// Sezione principale: copia da assets-src/
+for (const [destDir, entries] of Object.entries(map)) {
+  if (destDir.startsWith('_') || destDir === 'fallbacks') continue;
+  mkdirSync(join(root, destDir), { recursive: true });
+  for (const [src, dest] of Object.entries(entries)) {
+    const from = join(root, 'assets-src', src);
+    if (!existsSync(from)) { console.error(`MANCANTE: ${src}`); missing++; continue; }
+    copyFileSync(from, join(root, destDir, dest));
+    n++;
+  }
+}
+
+// Sezione fallbacks: copia da path relativo alla root del repo (es. ../Dati/)
+if (map.fallbacks) {
+  for (const [destDir, entries] of Object.entries(map.fallbacks)) {
+    mkdirSync(join(root, destDir), { recursive: true });
+    for (const [srcRelPath, dest] of Object.entries(entries)) {
+      const from = join(root, srcRelPath);
+      if (!existsSync(from)) { console.error(`MANCANTE (fallback): ${srcRelPath}`); missing++; continue; }
+      copyFileSync(from, join(root, destDir, dest));
+      n++;
+    }
+  }
+}
+
+console.log(`Copiate ${n} immagini${missing ? `, ${missing} mancanti` : ''}`);
+process.exit(missing ? 1 : 0);

scripts/asset-map.json

@@ -0,0 +1,37 @@
+{
+  "_nota": "Le destinazioni .png fotografiche vengono convertite in .jpg da optimize-assets.sh; il nome finale su disco ha estensione .jpg",
+  "src/assets/img": {
+    "8b71f158c30a0a23cc5113bfe1cd9a6c4f19e4c4.jpg": "hero-1.jpg",
+    "0f8034394657985cc4cf35eb8441ae93a7ce5302.jpg": "info-performance.jpg",
+    "432d397a342b4e8312a3a13a4fea836b3e867a64.jpg": "info-balance.jpg",
+    "d7fcf0aa827ec50f660145c0d319049b9153fefb.jpg": "info-longevity.jpg",
+    "6d6025730c3d0b73c0052fa67b1bb111c8462a08.jpg": "feature-performance.jpg",
+    "16e611de84f51bf5d01486a5e74ba0f8249850be.jpg": "feature-balance.jpg",
+    "98f1f8d257dfeffbaf35507d033e5bb51e08895e.png": "feature-longevity.png",
+    "28e8157dc88a42cffdbcd028e4cb02a6eb3de337.png": "quote-bg.png",
+    "85808a0c9aeb461c70c059b013eab47faa4fc4f1.png": "training-one-to-one.png",
+    "bb632b8da5e9e4d4b05207f04a8883163caac53a.png": "training-small-groups.png",
+    "91aa82b5dedee8ad56c6db249c9947c7d6d9c89a.png": "training-performance-class.png",
+    "86c1363b22a8fb3bb7b2bf044e52856d474d927e.jpg": "training-fit-remote.jpg",
+    "0b6cf69438af21bbca934b0b27995ac4fa967451.png": "team-donata.png",
+    "1cc33c41368d47c30d949e991c5a442ff51d1a91.png": "team-nicola.png",
+    "a75ca105e362e3c3bc5cfe0bfc7c39e69645660d.png": "team-eleonora.png",
+    "e3c84f9989df8b160d185bd40b774e460a4f6896.png": "team-antonello.png",
+    "88cfcd5fd321b5ca6e4833e3980b792a95090545.jpg": "method-step-1.jpg",
+    "d21671bb08f4f2eadde09f91a46b568788a209d7.jpg": "method-step-2.jpg",
+    "a3e84d7daf0b25c750ef694f4b9fc10bf0f2f1a8.jpg": "method-step-3.jpg",
+    "e50b6f7818b3742ddba0f4ad4a162a8aafc505e0.jpg": "method-step-4.jpg",
+    "bee22f37bba6f18d3defcd47762375e1c8ddd0f5.png": "partner-edenred.png",
+    "cf079250ea1db7f0055b76af21e04b1ed1870770.png": "partner-welbee.png",
+    "872c3679df24bd0d3fdca7c4cb9a24d1836309a0.png": "partner-howden.png",
+    "014a7708ad61b12c5765ad4a60539d2fa325f9aa.png": "partner-aon.png",
+    "8ffc5f7a2428b0d0eabd09f676ab98d3e5644f0d.png": "about-exterior.png",
+    "32ecd00a20321e58c700fbaf739e53ac3bf03876.png": "about-team-group.png",
+    "d4608b102eb67ac067e6585250b3c37963db1d34.png": "about-training-group.png",
+    "dafcc19362e3a76dd20e9a656499a8068a3a9fca.png": "about-trainer-1.png",
+    "9c50f1d3b3a0477e80e03c0849d3d4687610b461.png": "about-trainer-2.png",
+    "c51a49b9be7f1b1a31de6b2f5261c8c5b5fdab52.png": "about-trainer-3.png",
+    "3341a11b7153349a23c75b1fa2a9a62d48953330.png": "about-trainer-4.png"
+  },
+  "_loghi": "logo-dark.png e logo-light.png estratti da extract-logos.sh (FigmaDoc/Homepage.pdf), non da ../Dati"
+}

scripts/extract-fig-images.sh

@@ -0,0 +1,17 @@
+#!/usr/bin/env bash
+set -euo pipefail
+cd "$(dirname "$0")/.."
+FIG="../FigmaDoc/Web Insanity.fig"
+OUT="assets-src"
+rm -rf "$OUT" && mkdir -p "$OUT"
+unzip -o -j -q "$FIG" 'images/*' -d "$OUT"
+cd "$OUT"
+for f in *; do
+  case "$(file --brief --mime-type "$f")" in
+    image/png)  mv "$f" "$f.png" ;;
+    image/jpeg) mv "$f" "$f.jpg" ;;
+    image/webp) mv "$f" "$f.webp" ;;
+    *) rm -f "$f" ;;
+  esac
+done
+echo "Estratte: $(ls | wc -l) immagini in $OUT/"

scripts/extract-logos.sh

@@ -0,0 +1,53 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# extract-logos.sh — estrae loghi insanitylab dal PDF Figma Homepage
+# Pipeline: extract-fig-images.sh → apply-asset-map.mjs → optimize-assets.sh → extract-logos.sh
+# Idempotente: stessi file ad ogni esecuzione, coordinate fisse.
+set -euo pipefail
+
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
+ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/.." && pwd)"
+PDF="$ROOT/../FigmaDoc/Homepage.pdf"
+OUT="$ROOT/public/img"
+WORK="$(mktemp -d)"
+trap 'rm -rf "$WORK"' EXIT
+
+if [[ ! -f "$PDF" ]]; then
+  echo "ERRORE: PDF non trovato: $PDF" >&2
+  exit 1
+fi
+
+mkdir -p "$OUT"
+
+echo "Estrazione loghi da $PDF..."
+
+# ── Logo DARK (header, su fondo bianco) ─────────────────────────────────────
+# Zona: x=104, y=41, W=895, H=250 px a 300dpi (pt: x≈25, y≈10, W≈215, H≈60)
+pdftoppm -png -r 300 -f 1 -l 1 \
+  -x 104 -y 41 -W 895 -H 250 \
+  "$PDF" "$WORK/hdr"
+
+convert "$WORK/hdr-1.png" \
+  -fuzz 8% -transparent white \
+  -trim +repage \
+  -resize 600x \
+  -strip \
+  "$OUT/logo-dark.png"
+
+# ── Logo LIGHT (footer, su fondo scuro #3A2929) ─────────────────────────────
+# Zona: x=0, y=35375, W=1800, H=833 px a 300dpi (pt: x≈0, y≈8490, W≈432, H≈200)
+# poi crop interno: x=130, y=60, W=850, H=660 per includere solo icona+testo
+pdftoppm -png -r 300 -f 1 -l 1 \
+  -x 0 -y 35375 -W 1800 -H 833 \
+  "$PDF" "$WORK/ftr"
+
+convert "$WORK/ftr-1.png" \
+  -crop 850x660+130+60 +repage \
+  -fuzz 12% -transparent 'srgb(58,41,41)' \
+  -trim +repage \
+  -resize 600x \
+  -strip \
+  "$OUT/logo-light.png"
+
+echo "Logo dark:  $OUT/logo-dark.png  $(identify -format '%wx%h' "$OUT/logo-dark.png")"
+echo "Logo light: $OUT/logo-light.png $(identify -format '%wx%h' "$OUT/logo-light.png")"
+echo "Done."

scripts/optimize-assets.sh

@@ -0,0 +1,40 @@
+#!/usr/bin/env bash
+# Passo 3 della pipeline asset (dopo apply-asset-map.mjs).
+# Converte PNG fotografici in src/assets/img/ → JPG q83 e ridimensiona a ≤1400x1600px.
+# I PNG partner-* (loghi con trasparenza) restano PNG.
+# Tutti i JPG esistenti vengono ri-codificati a q83 con vincolo 1400x1600>
+# (larghezza ≤1400 px E altezza ≤1600 px, aspect ratio preservato).
+# Idempotente se abbinato a apply-asset-map.mjs (che ripristina i sorgenti originali).
+set -euo pipefail
+
+SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
+ROOT="$(cd "$SCRIPT_DIR/.." && pwd)"
+IMG_DIR="$ROOT/src/assets/img"
+
+cd "$IMG_DIR"
+
+# --- PNG fotografici → JPG q83 + resize ≤1400x1600 ---
+shopt -s nullglob
+declare -A just_converted
+converted=0
+for png in *.png; do
+  [[ "$png" == partner-* ]] && continue
+  jpg="${png%.png}.jpg"
+  convert "$png" -quality 83 -resize '1400x1600>' "$jpg"
+  rm "$png"
+  echo "  PNG→JPG: $png → $jpg"
+  just_converted["$jpg"]=1
+  (( converted++ )) || true
+done
+
+# --- Ri-codifica JPG esistenti a q83 + vincolo 1400x1600 ---
+# Skip file appena convertiti (già a q83), elabora tutti gli altri.
+reencoded=0
+for jpg in *.jpg; do
+  [[ -n "${just_converted[$jpg]+x}" ]] && continue
+  mogrify -quality 83 -resize '1400x1600>' "$jpg"
+  echo "  Ricodificato: $jpg"
+  (( reencoded++ )) || true
+done
+
+echo "Ottimizzazione completata: ${converted} PNG→JPG, ${reencoded} JPG ricodificati (q83, ≤1400x1600)."