InsanityLab-web/apps/platforms/src/lib/longevity/motore/index.ts

/**
 * Il motore che legge dal registro, non da costanti: curve, parametri e pesi
 * sono dato (`registro_test`, `pesi`), non codice. Aggiungere o togliere un
 * test, o cambiare un parametro, resta una modifica ai dati.
 *
 * Livello 1 (`applicaCurva`): smista sulla curva dichiarata per il test nel
 * registro (`registro_test.curva`), coi parametri dichiarati lì
 * (`registro_test.params`), e chiama la funzione di `curve.ts` giusta. Un
 * test senza curva dichiarata (es. un campo testuale, o una misura fisica —
 * vedi sotto) non contribuisce a QUESTO livello.
 *
 * Le misure fisiche (`f_*`) non passano da `applicaCurva`: le calcola
 * `sottoDominiFisici` (`motore/fisici.ts`), che prende più argomenti di una
 * curva generica (età, sesso, a volte un'altra misura come il peso
 * corporeo). `sottoDominiDellaSessione` unisce le due fonti — sotto-domini
 * da curva (questionario) e sotto-domini fisici — in un'unica mappa.
 *
 * Un check-up e un questionario sono sessioni SEPARATE: senza altro, una
 * sessione vedrebbe solo le proprie misure e lascerebbe vuoti gli assi
 * dell'altra sessione. `misureValideAlla` risolve questo leggendo, per ogni
 * test_id, la misura valida più recente DEL CLIENTE fra tutte le sue
 * sessioni fino a quella data — non solo quelle della sessione corrente.
 *
 * Livelli 2-4 (`calcolaSessione`): usa `sottoDominiDellaSessione`, poi
 * `cascata.ts` (`calcolaAsse`, `calcolaMacro`, `calcolaFitnessAge`) coi pesi
 * letti da `pesi` (via `pesiDi`) per i sette assi, i tre macro-score e la
 * Fitness Age.
 *
 * `salvaScore` congela il risultato nella tabella `score`, una riga per
 * asse/macro/Fitness Age, con `valore` a `null` quando lo stato è
 * insufficiente (il tipo `Punteggio` non porta un `valore` in quel ramo).
 * `leggiScore` fa il percorso inverso — legge `score` e la ritipa come
 * `Punteggio` — perché nessun altro punto del codice deve fare quella query
 * a mano su una colonna nullable.
 *
 * Tre barriere aggiunte in revisione, tutte nella direzione "dato insufficiente
 * → null, mai un numero fasullo": l'età mancante (nullable nello schema) non
 * usa più un ripiego a zero — senza età la Fitness Age è `null`, non un'età di
 * forma negativa; `applicaCurva` valida i parametri della curva prima di
 * applicarla, e restituisce `null` se il registro (dato modificabile senza
 * migrazioni) ha una riga incompleta, invece del punteggio pieno che dava
 * `lerp` con estremi indefiniti; e la lettura delle misure esclude
 * `fuori_range = 1` (§9 della spec) salvo conferma esplicita del trainer
 * (`misure.verifica = 'confermata'`, issue #7: `verificaMisura` in `misure.ts`).
 */

import type Database from 'better-sqlite3';
import {
  curvaCampana, curvaDecrescente, curvaCrescenteConPlateau,
  curvaDirettaX10, curvaDirettaX10Invertita, curvaGradini, arrotonda1,
} from './curve';
import { calcolaAsse, calcolaMacro, calcolaFitnessAge, type Punteggio } from './cascata';
import { testAttivi, pesiDi, MODEL_VERSION, type VoceRegistro } from '../registro';
import { sottoDominiFisici, type Sesso } from './fisici';

/** Parametri possibili per una curva, nella forma dichiarata da ciascuna curva in `curve.ts`. */
type ParamsCurva = {
  low?: number; peakLow?: number; peakHigh?: number; high?: number;
  best?: number; worst?: number; plateauStart?: number;
  steps?: [number, number][]; zeroVal?: number;
};

/** Vero solo per un numero finito: esclude `undefined`, `NaN`, stringhe, ecc. */
function numeroValido(x: unknown): x is number {
  return typeof x === 'number' && Number.isFinite(x);
}

/**
 * Verifica che `params` contenga tutto cio' che la curva dichiarata richiede,
 * PRIMA di passarlo alla funzione di curva. Il registro e' dato modificabile
 * senza migrazioni (la promessa della spec, §5): una riga con `params` vuoti
 * o incompleti deve fermarsi qui, non arrivare a `lerp` con estremi
 * indefiniti - dove `x1 === x0` (`undefined === undefined`) restituisce il
 * punteggio pieno, la peggior direzione di guasto possibile per un motore
 * clinico.
 */
function paramsValidi(curva: VoceRegistro['curva'], p: ParamsCurva): boolean {
  switch (curva) {
    case 'bell':
      return numeroValido(p.low) && numeroValido(p.peakLow) && numeroValido(p.peakHigh) && numeroValido(p.high);
    case 'lin_dec':
      return numeroValido(p.best) && numeroValido(p.worst);
    case 'inc_plateau':
      return numeroValido(p.worst) && numeroValido(p.plateauStart);
    case 'x10':
    case 'x10_inv':
      return true; // nessun parametro richiesto
    case 'decstep':
    case 'incstep':
      return Array.isArray(p.steps) && p.steps.length > 0 &&
        p.steps.every((s) => Array.isArray(s) && s.length === 2 && numeroValido(s[0]) && numeroValido(s[1]));
    default:
      return false;
  }
}

/**
 * Normalizza un valore grezzo secondo la curva dichiarata nel registro per
 * quel test (`voce.curva` + `voce.params`), non secondo una curva scritta nel
 * motore. Un test senza curva dichiarata restituisce `null`: non contribuisce
 * al calcolo di sotto-dominio. Lo stesso vale per una curva coi parametri
 * mancanti o incompleti: mai un punteggio inventato (vedi `paramsValidi`).
 */
export function applicaCurva(voce: VoceRegistro, valore: number): number | null {
  if (!voce.curva) return null;
  const p = (voce.params ?? {}) as ParamsCurva;
  if (!paramsValidi(voce.curva, p)) return null;
  switch (voce.curva) {
    case 'bell':
      return curvaCampana(valore, p.low as number, p.peakLow as number, p.peakHigh as number, p.high as number);
    case 'lin_dec':
      return curvaDecrescente(valore, p.best as number, p.worst as number);
    case 'inc_plateau':
      return curvaCrescenteConPlateau(valore, p.worst as number, p.plateauStart as number);
    case 'x10':
      return curvaDirettaX10(valore);
    case 'x10_inv':
      return curvaDirettaX10Invertita(valore);
    case 'decstep':
      return curvaGradini(valore, p.steps ?? [], p.zeroVal, true);
    case 'incstep':
      return curvaGradini(valore, p.steps ?? [], p.zeroVal, false);
    default:
      return null;
  }
}

/**
 * Sotto questa età (in giorni) una misura smette di contare per una sessione successiva.
 * `null` = nessun limite: oggi una misura resta valida per sempre, finché non ne arriva
 * una più recente dello stesso test_id. Decisione aperta per Nicola — quanto "invecchia"
 * un dato fisico prima di non poter più coprire il questionario di un mese dopo è una
 * scelta di prodotto, non tecnica; finché non arriva si tiene la più permissiva delle due,
 * perché la direzione di guasto opposta (scartare una misura buona) è quella che di nuovo
 * produce assi vuoti che potrebbero non esserlo.
 */
export const FINESTRA_GIORNI: number | null = null;

/**
 * Per ogni test_id, il valore valido più recente DI QUESTO CLIENTE fra tutte le sue
 * sessioni fino a quella data compresa — non solo le misure della sessione `sessioneId`.
 * Risolve il problema del check-up e del questionario come sessioni separate (vedi
 * l'intestazione del file): un check-up del giorno D+10 vede ancora le risposte del
 * questionario del giorno D, e viceversa una sessione del giorno D-1 non vede nulla di ciò
 * che accadrà dopo di lei.
 *
 * "Più recente" = data della sessione DESC, poi id di sessione DESC (a parità di data,
 * l'inserimento più tardo vince) — stesso criterio di `leggiScore`. A parità di SESSIONE
 * (due misure dello stesso test_id nella stessa sessione: `registraMisure` non lo vieta,
 * es. una correzione manuale dopo un refuso) l'ORDER BY aggiunge un terzo criterio
 * esplicito, `m.id` di riga in `misure` DESC: vince quella scritta dopo. Senza questo
 * terzo criterio le due righe uscirebbero in un ordine NON definito da SQL (nessuna delle
 * due chiavi precedenti le distingue), non "implicito" come diceva una versione precedente
 * di questo commento — un ordine che sembra stabile per come SQLite le restituisce oggi,
 * ma su cui non si può contare.
 *
 * Stessa esclusione di `fuori_range = 1` che c'era prima nella lettura diretta (§9 della
 * spec): una misura fuori dal range dichiarato non entra, né dalla sessione corrente né da
 * una precedente — A MENO che il trainer l'abbia confermata (`verifica = 'confermata'`,
 * colonna aggiunta dall'issue #7, scritta da `verificaMisura` in `misure.ts`): da quel
 * momento in poi entra nello score come qualunque altra misura, qui e in ogni sessione
 * successiva che la eredita. `verifica = 'scartata'`, o mai verificata (NULL), resta
 * esclusa come prima.
 */
/** Una riga grezza di `misure`, con la sessione di provenienza: usata sia da
 * `misureValideAlla` che da `recenzaValideAlla` (stessa query, stesso ORDER BY). */
type RigaMisuraGrezza = { test_id: string; valore_num: number; data: string; sessione_id: number };

/** Fattorizza la query condivisa fra `misureValideAlla` e `recenzaValideAlla`: stessa
 * sessione, stesse righe, stesso ordine. Aggiunto `s2.id AS sessione_id` (assente
 * nella query originale) perche' `recenzaValideAlla` deve sapere DA QUALE sessione viene
 * ogni riga, non solo la data — due sessioni nello stesso giorno sono comunque due
 * posizioni di recenza diverse (lo stesso criterio di `ORDER BY s2.id DESC`). */
function righeMisureGrezze(
  db: Database.Database, sessioneId: number
): { sessione: { client_code: string; data: string; id: number }; righe: RigaMisuraGrezza[] } {
  const sessione = db.prepare(
    `SELECT client_code, data, id FROM sessioni WHERE id = ?`
  ).get(sessioneId) as { client_code: string; data: string; id: number } | undefined;
  if (!sessione) throw new Error(`sessione ${sessioneId} inesistente`);

  const righe = db.prepare(
    `SELECT m.test_id AS test_id, m.valore_num AS valore_num, s2.data AS data, s2.id AS sessione_id
     FROM misure m
     JOIN sessioni s2 ON s2.id = m.sessione_id
     WHERE m.client_code = ? AND (m.fuori_range = 0 OR m.verifica = 'confermata') AND m.valore_num IS NOT NULL
       AND (s2.data < ? OR (s2.data = ? AND s2.id <= ?))
     ORDER BY s2.data DESC, s2.id DESC, m.id DESC`
  ).all(sessione.client_code, sessione.data, sessione.data, sessione.id) as RigaMisuraGrezza[];

  return { sessione, righe };
}

export function misureValideAlla(db: Database.Database, sessioneId: number): Map<string, number> {
  const { sessione, righe } = righeMisureGrezze(db, sessioneId);

  const mappa = new Map<string, number>();
  for (const r of righe) {
    // gia' trovato un valore per questo test_id: e' il piu' recente, per data di sessione,
    // poi id di sessione, poi (spareggio) id di riga in misure — tutti e tre espliciti
    // nell'ORDER BY qui sopra, la prima riga per test_id in questo ciclo e' sempre quella giusta.
    if (mappa.has(r.test_id)) continue;
    if (FINESTRA_GIORNI !== null) {
      const giorni = (Date.parse(sessione.data) - Date.parse(r.data)) / 86_400_000;
      if (giorni > FINESTRA_GIORNI) continue;
    }
    mappa.set(r.test_id, r.valore_num);
  }
  return mappa;
}

/**
 * La posizione di recenza di ogni test_id (0 = il piu' recente), sullo STESSO ordine di
 * `misureValideAlla` (`righeMisureGrezze`: data di sessione DESC, poi id di sessione DESC).
 * Non e' una data: e' un rango relativo fra le SESSIONI (data, sessione_id) di questo
 * cliente fino a questa sessione compresa — due test_id misurati nella stessa sessione
 * hanno la STESSA posizione (sono ugualmente "recenti": la regola dei gruppi di
 * `sottoDominiFisici`, issue #13, rompe quel pareggio con l'ordine di priorita' del
 * gruppo, non con l'id di riga in `misure`). Serve a scegliere, fra piu' alternative
 * complete per una stessa sotto-metrica (es. panca vs push-up), quella la cui misura piu'
 * recente vince.
 */
export function recenzaValideAlla(db: Database.Database, sessioneId: number): Map<string, number> {
  const { sessione, righe } = righeMisureGrezze(db, sessioneId);

  const mappa = new Map<string, number>();
  let posizione = -1;
  let chiaveSessionePrecedente: string | null = null;
  for (const r of righe) {
    if (FINESTRA_GIORNI !== null) {
      const giorni = (Date.parse(sessione.data) - Date.parse(r.data)) / 86_400_000;
      if (giorni > FINESTRA_GIORNI) continue;
    }
    if (mappa.has(r.test_id)) continue; // gia' assegnata la sua posizione (la piu' recente)
    const chiaveSessione = `${r.data}|${r.sessione_id}`;
    if (chiaveSessione !== chiaveSessionePrecedente) {
      posizione++;
      chiaveSessionePrecedente = chiaveSessione;
    }
    mappa.set(r.test_id, posizione);
  }
  return mappa;
}

/**
 * I sotto-domini di una sessione, dalle due fonti che oggi esistono: il questionario
 * (livello 1, `applicaCurva` sulle misure di `misureValideAlla`) e i test fisici
 * (`sottoDominiFisici`, sull'età alla data della sessione e il sesso del cliente). In
 * caso di chiave in conflitto vince il fisico — oggi non capita mai (i sotto-domini da
 * curva sono tutti `questionario_*`), ma se domani un test_id q_* condividesse la chiave
 * di un sotto-dominio fisico, un dato misurato in un check-up deve prevalere su
 * un'autovalutazione.
 */
export function sottoDominiDellaSessione(db: Database.Database, sessioneId: number): Record<string, number> {
  const sessione = db.prepare(
    `SELECT data, eta_alla_data, client_code FROM sessioni WHERE id = ?`
  ).get(sessioneId) as { data: string; eta_alla_data: number | null; client_code: string } | undefined;
  if (!sessione) throw new Error(`sessione ${sessioneId} inesistente`);

  const misurate = misureValideAlla(db, sessioneId);
  // Recenza per test_id (issue #13): serve alla regola dei gruppi di sottoDominiFisici,
  // per scegliere fra alternative COMPLETE quella con la misura piu' recente.
  const recenza = recenzaValideAlla(db, sessioneId);

  // Livello 1: normalizza ogni test attivo e misurato, poi raggruppa per
  // sotto-dominio — più test nello stesso sotto-dominio contano come media.
  const attivi = testAttivi(db, sessione.data);
  const perSottoDominio = new Map<string, number[]>();
  for (const voce of attivi) {
    if (!voce.sotto_dominio) continue;
    const grezzo = misurate.get(voce.test_id);
    if (grezzo === undefined) continue;
    const punteggio = applicaCurva(voce, grezzo);
    if (punteggio === null) continue;
    const lista = perSottoDominio.get(voce.sotto_dominio) ?? [];
    lista.push(punteggio);
    perSottoDominio.set(voce.sotto_dominio, lista);
  }
  const daCurva: Record<string, number> = {};
  for (const [nome, valori] of perSottoDominio) {
    daCurva[nome] = arrotonda1(valori.reduce((a, b) => a + b, 0) / valori.length);
  }

  const soggetto = db.prepare(`SELECT sesso FROM soggetti WHERE client_code = ?`).get(sessione.client_code) as
    { sesso: Sesso } | undefined;
  // soggetto dovrebbe sempre esistere (sessioni.client_code referenzia soggetti, FK attive
  // in db.ts): il controllo resta comunque, perche' l'assenza di dato fisico e' un {}
  // sicuro, mai un sesso indovinato.
  const daFisici = soggetto ? sottoDominiFisici(misurate, sessione.eta_alla_data, soggetto.sesso, recenza) : {};

  return { ...daCurva, ...daFisici };
}

/**
 * Esito del calcolo di una sessione: i sette assi, i tre macro-score, la Fitness Age.
 * `fitnessAge` è `number | null` — non `Punteggio` come gli assi e i macro-score — perché
 * e' cosi' che la produce `calcolaFitnessAge` in `cascata.ts` (l'oracolo del cliente la
 * tratta come un numero singolo, non come un contenitore stato/valore): `null` quando il
 * composito e' insufficiente. `fitnessAgeCopertura` porta la copertura del composito, che
 * altrimenti andrebbe persa: serve a `salvaScore` per scrivere la riga 'fitness_age'.
 */
export type RisultatoSessione = {
  assi: Record<string, Punteggio>;
  macro: Record<string, Punteggio>;
  fitnessAge: number | null;
  fitnessAgeCopertura: number;
  modelVersion: string;
  questVersion: string | null;
};

/**
 * Calcola i punteggi di una sessione leggendo dal registro e dai pesi, non da
 * costanti: `testAttivi` alla data della sessione, i valori grezzi da
 * `misure` (tramite `sottoDominiDellaSessione`), i pesi da `pesi` (tramite `pesiDi`).
 */
export function calcolaSessione(db: Database.Database, sessioneId: number): RisultatoSessione {
  const sessione = db.prepare(
    `SELECT eta_alla_data, quest_version FROM sessioni WHERE id = ?`
  ).get(sessioneId) as { eta_alla_data: number | null; quest_version: string | null } | undefined;
  if (!sessione) throw new Error(`sessione ${sessioneId} inesistente`);

  // Livello 1 (questionario + fisici): vedi sottoDominiDellaSessione.
  const sottoDominio = sottoDominiDellaSessione(db, sessioneId);

  // Livello 2: i sette assi. I nomi vengono dai pesi in database, non da un elenco fisso.
  const nomiAssi = (db.prepare(
    `SELECT DISTINCT contenitore FROM pesi WHERE model_version = ? AND livello = 'asse'`
  ).all(MODEL_VERSION) as { contenitore: string }[]).map((r) => r.contenitore);

  const assi: Record<string, Punteggio> = {};
  for (const nomeAsse of nomiAssi) {
    assi[nomeAsse] = calcolaAsse(pesiDi(db, MODEL_VERSION, 'asse', nomeAsse), sottoDominio);
  }

  // Livello 3: i tre macro-score (Performance/Energy/Recovery).
  const nomiMacro = (db.prepare(
    `SELECT DISTINCT contenitore FROM pesi WHERE model_version = ? AND livello = 'macro'`
  ).all(MODEL_VERSION) as { contenitore: string }[]).map((r) => r.contenitore);

  const macro: Record<string, Punteggio> = {};
  for (const nomeMacro of nomiMacro) {
    macro[nomeMacro] = calcolaMacro(pesiDi(db, MODEL_VERSION, 'macro', nomeMacro), assi);
  }

  // Livello 4: Fitness Age. cardio/forza_resto/composizione/stabilita vengono
  // dal punteggio intero dell'asse; handgrip_isolato e hrv_isolato dal
  // sotto-dominio isolato, prima che entri nell'aggregazione del suo asse —
  // come nell'oracolo, che guarda quei due sotto-domini da soli.
  const valoreAsse = (nome: string): number | null => {
    const a = assi[nome];
    return a && a.stato === 'ok' ? a.valore : null;
  };
  const vociFitnessAge: Record<string, number | null> = {
    cardio: valoreAsse('Cardio-Respiratorio'),
    handgrip_isolato: sottoDominio.handgrip ?? null,
    hrv_isolato: sottoDominio.hrv ?? null,
    forza_resto: valoreAsse('Forza & Struttura'),
    composizione: valoreAsse('Composizione Corporea'),
    stabilita: valoreAsse('Stabilità & Mobilità Funzionale'),
  };
  const { fitnessAge, composito } = calcolaFitnessAge(
    sessione.eta_alla_data,
    pesiDi(db, MODEL_VERSION, 'fitness_age', 'fitness_age'),
    vociFitnessAge
  );

  return {
    assi, macro, fitnessAge, fitnessAgeCopertura: composito.copertura,
    modelVersion: MODEL_VERSION, questVersion: sessione.quest_version,
  };
}

/**
 * Congela il risultato di `calcolaSessione` nella tabella `score`: una riga
 * per asse, una per macro-score, una per la Fitness Age. `valore` va a
 * `null` quando lo stato è insufficiente — il tipo `Punteggio` non porta un
 * `valore` in quel ramo, quindi non c'è modo di scrivere un numero fasullo.
 */
export function salvaScore(db: Database.Database, sessioneId: number, risultato: RisultatoSessione): void {
  const sessione = db.prepare(`SELECT client_code FROM sessioni WHERE id = ?`).get(sessioneId) as
    { client_code: string } | undefined;
  if (!sessione) throw new Error(`sessione ${sessioneId} inesistente`);

  const ins = db.prepare(
    `INSERT INTO score (client_code, sessione_id, tipo, elemento, valore, copertura, stato, quest_version, model_version)
     VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)`
  );

  const riga = (tipo: 'asse' | 'macro' | 'fitness_age', elemento: string, p: Punteggio): void => {
    ins.run(
      sessione.client_code, sessioneId, tipo, elemento,
      p.stato === 'ok' ? p.valore : null,
      p.copertura, p.stato, risultato.questVersion, risultato.modelVersion
    );
  };

  const tx = db.transaction(() => {
    for (const [nome, p] of Object.entries(risultato.assi)) riga('asse', nome, p);
    for (const [nome, p] of Object.entries(risultato.macro)) riga('macro', nome, p);
    const fitnessAgePunteggio: Punteggio = risultato.fitnessAge === null
      ? { stato: 'insufficiente', copertura: risultato.fitnessAgeCopertura }
      : { stato: 'ok', valore: risultato.fitnessAge, copertura: risultato.fitnessAgeCopertura };
    riga('fitness_age', 'fitness_age', fitnessAgePunteggio);
  });
  tx();
}

/** Esito di `leggiScore`: gli assi, i macro-score e la Fitness Age, tipati come `Punteggio`. */
export type PunteggiSessione = {
  assi: Record<string, Punteggio>;
  macro: Record<string, Punteggio>;
  /** `null` = nessun calcolo mai salvato per questa sessione (non un composito insufficiente). */
  fitnessAge: Punteggio | null;
};

/**
 * Legge i punteggi congelati di una sessione dalla tabella `score`, tipati come
 * `Punteggio` — la stessa unione discriminata del resto del motore. Nessuno
 * legge ancora `score` (la scrive solo `salvaScore`): la prima query cruda che
 * l'interfaccia scriverà su una colonna nullable perderebbe la barriera del
 * tipo se restasse un semplice `SELECT *`. Qui non la perde.
 *
 * `salvaScore` non ha vincolo di unicità di proposito — la storia si tiene,
 * non si sovrascrive (discende dal congelamento della §6: sovrascrivere
 * cancellerebbe cio' che il congelamento protegge). Una sessione ricalcolata
 * più volte ha quindi più righe per lo stesso tipo/elemento: questa query
 * dichiara ESPLICITAMENTE il criterio dell'ultimo calcolo (il `MAX(id)` per
 * tipo+elemento, non l'ordine naturale con cui SQLite restituisce le righe,
 * che non è un criterio).
 */
export function leggiScore(db: Database.Database, sessioneId: number): PunteggiSessione {
  const righe = db.prepare(
    `SELECT s.tipo, s.elemento, s.valore, s.copertura, s.stato
     FROM score s
     JOIN (
       SELECT tipo, elemento, MAX(id) AS ultimo_id
       FROM score
       WHERE sessione_id = ?
       GROUP BY tipo, elemento
     ) ultimo ON ultimo.tipo = s.tipo AND ultimo.elemento = s.elemento AND ultimo.ultimo_id = s.id
     WHERE s.sessione_id = ?`
  ).all(sessioneId, sessioneId) as
    { tipo: 'asse' | 'macro' | 'fitness_age'; elemento: string; valore: number | null; copertura: number; stato: 'ok' | 'insufficiente' }[];

  const aPunteggio = (r: { valore: number | null; copertura: number; stato: 'ok' | 'insufficiente' }): Punteggio =>
    r.stato === 'ok' ? { stato: 'ok', valore: r.valore as number, copertura: r.copertura } : { stato: 'insufficiente', copertura: r.copertura };

  const assi: Record<string, Punteggio> = {};
  const macro: Record<string, Punteggio> = {};
  let fitnessAge: Punteggio | null = null;
  for (const r of righe) {
    if (r.tipo === 'asse') assi[r.elemento] = aPunteggio(r);
    else if (r.tipo === 'macro') macro[r.elemento] = aPunteggio(r);
    else fitnessAge = aPunteggio(r);
  }
  return { assi, macro, fitnessAge };
}