diff --git a/README.md b/README.md
index 37e0442..bf7b037 100644
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 Proof-of-concept di sistema co-evolutivo multi-agente per trading quantitativo. Un genetic algorithm fa evolvere una popolazione di agenti LLM (Hypothesis swarm) che generano strategie di trading espresse in JSON strutturato; un layer Falsification deterministico le backtesta su dati storici BTC-PERPETUAL via Cerbero MCP; un layer Adversarial euristico le sottopone a red-team checks; la fitness combina Deflated Sharpe Ratio (Bailey & López 2014), Sharpe normalizzato e penalizzazione di drawdown. Il tutto è ispirato alla filosofia di Renaissance Technologies adattata a un contesto retail single-author con LLM agents.
 
+## Repository
+
+Gitea Tielogic (privato, accesso SSH):
+
+```bash
+git clone ssh://git@git.tielogic.xyz:222/Adriano/Multi_Swarm_Coevolutive.git
+```
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 ## Stato del progetto
 
 **Phase 1 (lean spike) completata** il 10 maggio 2026 con tutti i 5 hard gate passati (loop convergence, parse success 100%, top-5 ratio 1116x, entropy 0.914, costo $0.069 vs cap $700). Decisione strategica: **GO Phase 2** con tre aggiustamenti (Adversarial soglie più strette, speciation, walk-forward 70/30).
 
+**Phase 1.5 (tactical hardening) in corso**: Adversarial layer rinforzato con soglie più strette (`overtrading` a `n_bars/20`, `undertrading` HIGH se `n<10`) e due nuovi check HIGH (`flat_too_long` se signal flat >95% bar, `fees_eat_alpha` se fees > 50% del gross PnL). Killa le strategie degeneri del run v5 (top-1 era flat 99.8% del tempo e ha sottoperformato BTC B&H di −103 punti percentuali).
+
 Documenti chiave:
 
 - [Decisione strategica](docs/superpowers/specs/2026-05-09-decisione-strategica-design.md) — perché Phase 1 prima, Phase 2 poi, Phase 3 forward-test.