feat(dashboard): aquarium click handler with info panel + ancestor lineage

Rimuove sidebar acquario (slider max-pesci, toggle label): la dimensione
popolazione è già definita dal GA, le label sono ridondanti col pannello
di ispezione. Mostra tutti i pesci della generazione selezionata.

Aggiunge `build_lineage_index` (mappa ogni genome_id della run ai suoi
attributi) e `trace_ancestors` (BFS sui parent_ids fino a max_levels,
guardia su cicli). `build_fish_dataset` accetta ora il lineage_index e
allega il campo `ancestors` ad ogni pesce; conserva la firma legacy per
compat con i fixture di test esistenti.

`build_aquarium_html` perde `show_labels`. Embedda click handler con
hit-test in canvas pixel space (account per CSS scaling) + pannello
info top-right con stile, fitness/DSR/Sharpe/maxDD/trades, prompt e
albero discendenza colorato per cognitive_style.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/multi_swarm/dashboard/pages/04_aquarium.py

@@ -7,10 +7,10 @@ from multi_swarm.dashboard.aquarium import (
     STYLE_COLORS,
     build_aquarium_html,
     build_fish_dataset,
+    build_lineage_index,
 )
 from multi_swarm.dashboard.data import (
     evaluations_df,
-    generations_df,
     genomes_df,
     get_repo,
     list_runs_df,
@@ -18,8 +18,8 @@ from multi_swarm.dashboard.data import (
 
 st.title("Aquarium 2D")
 st.caption(
-    "Ogni genoma è un pesce: dimensione proporzionale alla fitness, "
-    "colore per cognitive_style."
+    "Pesci colorati per stile cognitivo, dimensione proporzionale a fitness. "
+    "Click su un pesce per dettaglio + discendenza."
 )
 
 db_path = st.session_state.get("db_path", "./runs.db")
@@ -27,52 +27,55 @@ repo = get_repo(db_path)
 
 runs = list_runs_df(repo)
 if runs.empty:
-    st.info("Nessuna run.")
+    st.info("Nessuna run nel database.")
     st.stop()
 
-selected = st.selectbox("Run", runs["id"].tolist())
+selected_run = st.selectbox("Run", runs["id"].tolist())
 
-gens = generations_df(repo, selected)
-gen_options: list[int | None] = [None]
-if not gens.empty:
-    gen_options.extend(sorted(gens["generation_idx"].unique().tolist()))
+# Fetch ALL genomes of the run (no gen filter): needed to build the lineage
+# index across generations. The active set is filtered afterwards.
+all_genomes = genomes_df(repo, selected_run)
+all_evals = evaluations_df(repo, selected_run)
 
-def _fmt_gen(v: int | None) -> str:
-    return "tutte le generazioni" if v is None else f"gen {v}"
-
-# Default to latest gen if available.
-default_idx = len(gen_options) - 1 if len(gen_options) > 1 else 0
-gen_choice = st.selectbox(
-    "Generazione", gen_options, index=default_idx, format_func=_fmt_gen
-)
-
-with st.sidebar:
-    st.subheader("Aquarium controls")
-    max_fish = st.slider("Max pesci", min_value=5, max_value=100, value=30, step=1)
-    show_labels = st.toggle("Mostra ID genoma", value=False)
-    if st.button("Refresh"):
-        st.rerun()
-
-evals = evaluations_df(repo, selected)
-genomes = genomes_df(repo, selected, generation_idx=gen_choice)
-
-if evals.empty or genomes.empty:
-    st.warning("Nessun dato disponibile per questa run/generazione.")
+if all_genomes.empty:
+    st.warning("Nessun genoma per questa run.")
     st.stop()
 
-merged = evals.merge(
-    genomes, left_on="genome_id", right_on="id", how="inner", suffixes=("", "_g")
+available_gens = sorted(all_genomes["generation_idx"].unique().tolist())
+selected_gen = st.selectbox(
+    "Generazione",
+    available_gens,
+    index=len(available_gens) - 1,  # default ultima
 )
-if merged.empty:
-    st.warning("Nessuna evaluation associata ai genomi della generazione scelta.")
+
+active_genomes = all_genomes[all_genomes["generation_idx"] == selected_gen]
+active_evals = (
+    all_evals[all_evals["genome_id"].isin(active_genomes["id"])]
+    if not all_evals.empty
+    else all_evals
+)
+if not active_evals.empty:
+    active_merged = active_genomes.merge(
+        active_evals,
+        left_on="id",
+        right_on="genome_id",
+        how="left",
+        suffixes=("", "_eval"),
+    )
+else:
+    active_merged = active_genomes.copy()
+    active_merged["genome_id"] = active_merged["id"]
+
+lineage = build_lineage_index(all_genomes, all_evals)
+fish = build_fish_dataset(active_merged, lineage, max_lineage_levels=5)
+
+if not fish:
+    st.warning("Nessun agente attivo in questa generazione.")
     st.stop()
 
-fish = build_fish_dataset(merged, max_fish=max_fish)
-st.write(f"Visualizzati {len(fish)} pesci (top per fitness).")
+st.caption(f"{len(fish)} agenti in generazione {selected_gen}")
 
-html_str = build_aquarium_html(
-    fish, canvas_w=1000, canvas_h=600, show_labels=show_labels
-)
+html_str = build_aquarium_html(fish, canvas_w=1000, canvas_h=600)
 components.html(html_str, height=620, scrolling=False)
 
 with st.expander("Legenda colori"):