refactor(protocol): swap S-expression grammar for strict JSON Schema

Sostituisce la grammatica S-expression con uno schema JSON stretto. La
grammatica S-expression falliva il parsing nel 64% delle generazioni del
modello Qwen3-235B sul run reale; JSON e' nativo per gli LLM moderni e
si parsa con json.loads.

Cambiamenti principali:
- grammar.py: costanti rinominate LOGICAL_OPS / COMPARATOR_OPS /
  CROSSOVER_OPS / ACTION_VALUES / KIND_VALUES.
- parser.py: nuovo AST a dataclass tipizzato (OpNode, IndicatorNode,
  FeatureNode, LiteralNode, Rule, Strategy); parse_strategy ora consuma
  JSON tramite json.loads.
- validator.py: walk dispatchato per tipo (isinstance) invece di
  pattern-matching su 'kind'; arity check su operatori e indicator.
- compiler.py: traversal del nuovo AST tipizzato, dispatch per
  isinstance; logica indicator/feature/literal invariata.
- hypothesis.py: prompt SYSTEM riscritto con esempi JSON e vincoli
  espliciti su no-nesting; estrazione via fence ```json``` + fallback
  brace-balanced.
- __init__.py: re-export pubblico delle entita' del protocollo.
- Tutti i test (parser, validator, compiler, hypothesis_agent,
  falsification, adversarial, e2e, smoke_run) migrati a JSON.
- Rimossa dipendenza sexpdata da pyproject.toml + uv.lock.

Test: 135 passed (era 122; aggiunti casi parser/validator).
ruff + mypy strict clean. Smoke run end-to-end OK.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

tests/integration/test_e2e_minimal_run.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+import json
 from pathlib import Path
 
 import numpy as np
@@ -26,16 +27,40 @@ def synthetic_ohlcv():
     )
 
 
+_STRATEGY_PAYLOAD = json.dumps(
+    {
+        "rules": [
+            {
+                "condition": {
+                    "op": "gt",
+                    "args": [
+                        {"kind": "indicator", "name": "rsi", "params": [14]},
+                        {"kind": "literal", "value": 70.0},
+                    ],
+                },
+                "action": "entry-short",
+            },
+            {
+                "condition": {
+                    "op": "lt",
+                    "args": [
+                        {"kind": "indicator", "name": "rsi", "params": [14]},
+                        {"kind": "literal", "value": 30.0},
+                    ],
+                },
+                "action": "entry-long",
+            },
+        ]
+    }
+)
+
+
 @pytest.fixture
 def fake_llm(mocker):
-    """LLM mock che ritorna sempre una strategia valida."""
+    """LLM mock che ritorna sempre una strategia JSON valida."""
     fake = mocker.MagicMock()
     fake.complete.return_value = CompletionResult(
-        text=(
-            "```lisp\n(strategy "
-            "(when (gt (indicator rsi 14) 70.0) (entry-short)) "
-            "(when (lt (indicator rsi 14) 30.0) (entry-long)))\n```"
-        ),
+        text="```json\n" + _STRATEGY_PAYLOAD + "\n```",
         input_tokens=200,
         output_tokens=80,
         tier=ModelTier.C,