Due bug visivi distinti:
1) Icone Material rotte ("arrow_drop_down" come testo nel selector):
Il selettore CSS '*' applicava font Inter a tutti gli elementi inclusi
gli .material-icons che richiedono il loro proprio font ligature.
Sostituito '*' con whitelist esplicita di elementi UI; aggiunto override
esplicito per .material-icons / .q-icon che forza font 'Material Icons'.
2) JSON keys invisibili nel code block config:
NiceGUI ui.code usa Prism.js (non highlight.js) per il syntax highlighting.
Aggiunti selettori .token.* coordinati con la palette neon:
- .token.property / .token.attr-name → cyan (chiavi JSON)
- .token.string → green (valori string)
- .token.number / .token.boolean / .token.null → pink
- .token.punctuation / .token.operator → muted
- .token.keyword / .token.builtin → amber
Più reset text-shadow per pre[class*=language-].
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Aggiunta route /genomes:
- Run selector + Top K (10/25/50)
- Tabella sortable con fitness, DSR, Sharpe, max DD, trades, style, T, lookback
- Selezione riga → pannello ispezione con 6 metric card e blocchi code per
system_prompt + raw_text + parse_error eventuale
- Auto-refresh ogni 3s (mantiene selezione corrente se ancora valida)
- Header nav aggiornato con link Genomes
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Prima fase migrazione da Streamlit a NiceGUI. Pagina indice riproduce
l'Overview con:
- run selector reattivo
- 2 progress bar live (generations, evaluations) con WebSocket push
- 4 metric card (top fitness, median, parse success %, cost)
- timer auto-refresh ogni 3s (no click manuale)
- status badge colorato (running/completed/failed)
- config JSON code block
Avvio: uv run python -m multi_swarm.dashboard.nicegui_app (porta 8080)
Streamlit resta attivo su 8501 durante la migrazione. Backend invariato:
riusa dashboard/data.py senza modifiche.
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Aggiunto blocco "Progresso run" sopra le metriche statiche con:
- progress bar generazioni (gens_done / n_generations)
- progress bar evaluations (evals_done / pop × gen) con percentuale
- metric top fitness / median fitness / cost so far
- pulsante Refresh manuale + timestamp ultimo update
- emoji status (🟢 running / ✅ completed / ❌ failed)
Niente nuove dipendenze: solo st.progress + st.rerun standard Streamlit.
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Rimuove sidebar acquario (slider max-pesci, toggle label): la dimensione
popolazione è già definita dal GA, le label sono ridondanti col pannello
di ispezione. Mostra tutti i pesci della generazione selezionata.
Aggiunge `build_lineage_index` (mappa ogni genome_id della run ai suoi
attributi) e `trace_ancestors` (BFS sui parent_ids fino a max_levels,
guardia su cicli). `build_fish_dataset` accetta ora il lineage_index e
allega il campo `ancestors` ad ogni pesce; conserva la firma legacy per
compat con i fixture di test esistenti.
`build_aquarium_html` perde `show_labels`. Embedda click handler con
hit-test in canvas pixel space (account per CSS scaling) + pannello
info top-right con stile, fitness/DSR/Sharpe/maxDD/trades, prompt e
albero discendenza colorato per cognitive_style.
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Nuova pagina Streamlit "Aquarium" che renderizza ogni genoma come pesce
animato su canvas HTML5: dimensione proporzionale alla fitness, colore
per cognitive_style, halo per i top-3. Helper puro-Python testabile per
costruire dataset e HTML self-contained (no CDN).
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Aggiunge scheletro multipage Streamlit per Phase 1:
- modulo data.py con helper (list_runs_df, get_run_overview,
generations_df, evaluations_df, genomes_df) sopra Repository.
- streamlit_app.py entry point con DB_PATH da env.
- pages/01_overview.py per elenco run + metriche + config JSON.
- smoke test import di multi_swarm.dashboard.data.
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Adriano