Tutti i tier (S/A/B/C/D) ora passano per OpenRouter via OpenAI SDK.
Modelli Anthropic raggiungibili via prefisso `anthropic/...`.
- pyproject: rimosso `anthropic>=0.39` da deps + uv.lock
- config: rimosso `anthropic_api_key` field
- LLMClient: dispatch unico, single client OpenAI con base_url OpenRouter
- defaults S/A/B → `anthropic/claude-{opus-4-7,sonnet-4-6}`
- retry exceptions: solo openai.* (drop anthropic.*)
- test rinominati e adattati: tier S/A/B mockano OpenAI con prefisso `anthropic/`
- rimosso test `tier_S_without_anthropic_key_raises` (non più rilevante)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Estende ModelTier a 5 livelli (S/A/B/C/D) con routing automatico:
S/A/B via Anthropic SDK, C/D via OpenRouter (OpenAI SDK). Aggiunge
prezzi per tier S (Opus), A (Sonnet placeholder) e D (Llama). Refactor
LLMClient.complete con dispatch tramite tier_models map e helper
_call_anthropic / _call_openrouter. Settings esposte per tutti e 5
i modelli env-configurabili.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
LLM_MODEL_TIER_C, LLM_MODEL_TIER_B e OPENROUTER_BASE_URL ora override-abili
via env. Default invariati (back-compat). LLMClient accetta i tre valori
come kwargs opzionali; run_phase1 li propaga da Settings.
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Aggiunge scripts/run_phase1.py come entry point CLI per eseguire un run
end-to-end di Phase 1 con parametri configurabili via argparse (popolazione,
generazioni, simbolo, finestra temporale, fees, seed). Aggiunge marker
py.typed al package multi_swarm per esporre i tipi a consumatori esterni
(scripts/) sotto mypy --strict.
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Adriano