Aggiunge 2 script di analisi per validare i top-K genomi cross-fold:
- scripts/analyze_btc_winners.py: per-trade dump (wins/losses/winrate/
avg_win/avg_loss/return/maxDD/Sharpe) per ogni top-K × 4 fold
expanding-window WFA. Usato per identificare i winner robusti vs
i lucky-shot overfit.
- scripts/compare_winners.py: cross-run comparison di 5 winner
candidate (BTC 1h + ETH 1h + BTC 5m + ETH 5m) sui medesimi 4 fold,
con totali cumulativi.
Risultati WFA freezati:
- validation-btc-100-001.json: BTC 1h baseline (undertrading=10)
- validation-btc-100-001-thr3.json: BTC 1h con threshold=3 (rilassato
per strategie ultra-selettive)
- validation-btc-100-5m-thr3.json: BTC 5m con threshold=3
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Adriano Dal Pastro