Estende ModelTier a 5 livelli (S/A/B/C/D) con routing automatico:
S/A/B via Anthropic SDK, C/D via OpenRouter (OpenAI SDK). Aggiunge
prezzi per tier S (Opus), A (Sonnet placeholder) e D (Llama). Refactor
LLMClient.complete con dispatch tramite tier_models map e helper
_call_anthropic / _call_openrouter. Settings esposte per tutti e 5
i modelli env-configurabili.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
LLM_MODEL_TIER_C, LLM_MODEL_TIER_B e OPENROUTER_BASE_URL ora override-abili
via env. Default invariati (back-compat). LLMClient accetta i tre valori
come kwargs opzionali; run_phase1 li propaga da Settings.
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Aggiunge Settings (BaseSettings) che carica configurazione da
variabili d'ambiente / file .env, con validazione obbligatoria
dei segreti Cerbero testnet e OpenRouter.
Test:
- test_settings_loads_from_env: happy path via monkeypatch.setenv
- test_settings_requires_tokens: ValidationError quando token
obbligatori mancano (forza _env_file=None per isolare il test
da eventuale .env locale popolato).
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Adriano