Estende ModelTier a 5 livelli (S/A/B/C/D) con routing automatico:
S/A/B via Anthropic SDK, C/D via OpenRouter (OpenAI SDK). Aggiunge
prezzi per tier S (Opus), A (Sonnet placeholder) e D (Llama). Refactor
LLMClient.complete con dispatch tramite tier_models map e helper
_call_anthropic / _call_openrouter. Settings esposte per tutti e 5
i modelli env-configurabili.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
LLM_MODEL_TIER_C, LLM_MODEL_TIER_B e OPENROUTER_BASE_URL ora override-abili
via env. Default invariati (back-compat). LLMClient accetta i tre valori
come kwargs opzionali; run_phase1 li propaga da Settings.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Avvolge LLMClient.complete con tenacity (3 attempts, backoff esponenziale
2-10s) che ritenta solo su errori transient di OpenAI/Anthropic SDK
(APIConnectionError, APITimeoutError, InternalServerError). RateLimit,
Authentication e 4xx non vengono ritentati. reraise=True preserva
l'eccezione originale dopo l'esaurimento dei tentativi.
Aggiunti 2 test (marker slow): esaurimento retry su APIConnectionError
e successo al secondo tentativo dopo APITimeoutError.
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LLMClient instrada richieste in base a ModelTier del genome:
- Tier C -> Qwen 2.5 72B via OpenRouter (chat completions)
- Tier B -> Sonnet 4.6 via Anthropic (messages API)
CompletionResult dataclass frozen con text, tokens, tier, model.
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Adriano