Aggiunto parametro hard_kill_findings opzionale a compute_fitness.
None (default) = v1 backward-compat: ogni HIGH azzera la fitness.
tuple non vuota = v2: solo finding con name nel set azzerano; gli altri
HIGH applicano penalità moltiplicativa
adv_penalty = 1 / (1 + soft_penalty * n_soft_high)
(default soft_penalty=0.4 → 1 HIGH soft = 0.71x, 2 = 0.56x, 3 = 0.45x).
Motivazione: tutti i run Phase 2/2.5 mostrano 55-87 finding HIGH dominanti
da fees_eat_alpha + flat_too_long. La fitness v1 azzera ogni genome con
anche solo 1 HIGH → median sempre 0 perché quasi tutti i genomi sopravvivono
in modo binario (top integro vs zerati). v2 fornisce gradient continuo:
strategie 'quasi-buone' restano valutabili e il GA può evolverle.
Hard kill v2 default: {"no_trades", "degenerate"} (la strategia letteralmente
non funziona — niente da salvare). Tutti gli altri HIGH (fees_eat_alpha,
flat_too_long, time_in_market_too_high, undertrading, overtrading) → soft.
RunConfig: fitness_hard_kill_findings (None = v1, tuple = v2) +
fitness_adversarial_soft_penalty (default 0.4). CLI flag --fitness-v2 imposta
hard_kill_findings = ("no_trades", "degenerate") e
--fitness-soft-penalty per il fattore custom.
+5 test (12 totali in test_fitness, 191 totale suite):
- v2 soft HIGH non azzera
- v2 hard kill ancora azzera
- v2 cumulativo: più soft HIGH = penalty più severa
- v2 senza findings = identico a v1
- backward compat hard_kill_findings=None = v1
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Phase 1 v0 usava `max(0, dsr - 0.5*max_dd)` che azzerava brutalmente la fitness
quando max_dd > 2*dsr. Real run v4 aveva 55/55 strategie a fitness=0 (DSR ~0.001,
max_dd > 0.5), zero pressione selettiva sul GA.
v1: base = 0.5*dsr + 0.5*0.5*(tanh(sharpe)+1) in [0,1], modulata da penalty
moltiplicativa 1/(1+k*max_dd) in (0,1]. Hard kill (no-trade, HIGH adversarial)
preservati. Fitness sempre >0 per strategie con almeno 1 trade -> il GA
puo' preferire "meno cattivo" a "catastrofico" anche su sharpe negativo.
Tests: +3 nuovi (continuous mediocre, bounded, monotonic drawdown), 4 esistenti
restano verdi. Suite 138 -> 141 passed. ruff + mypy strict puliti.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Adriano