Mark task 6 (cost attribution) come done dopo commit ba4eb09. Aggiornato
header status con sweet spot empirico weight=0.30 (curva U validata su
run 004 vs control vs weight-0.50).
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Task 5 del piano Phase 2.5: nuovo modulo src/multi_swarm/metrics/diversity.py
con population_prompt_diversity(prompts) che ritorna la diversità media
1 - SequenceMatcher.ratio() su tutte le coppie distinte. 0.0 identici,
fino a ~0.9 totalmente diversi (SequenceMatcher considera spazi/lunghezza).
5 test: edge case empty/single, identici, diversi, intermediate, simmetria.
Piano aggiornato a stato "IMPLEMENTATO 2026-05-11": checkbox task 1-5
spuntate, task 6 (cost attribution per call_kind) deferito con motivazione.
Header preambolo aggiornato con trigger verificati e decisione collaterale
rollback tier C.
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Piano in tasca: NON attivare finché Phase 2 (qwen3 + temporal) non raggiunge
una delle condizioni di trigger documentate:
- plateau max fitness < 0.01 per >= 4 gen consecutive
- diversità prompt Levenshtein <= 0.15
- top genome quasi-fit (>= 0.10) con adversarial HIGH >= 2
Sei tipi di mutazione (tighten_threshold, swap_comparator, add/remove_condition,
change_timeframe, add_temporal_gate) via mutator tier B (deepseek-v4-flash),
weighted_random_mutate dispatcher con default 0.0 (opt-in), diversity guard
Levenshtein, fallback random_mutate su validation fail.
Costo stimato +$0.006/run. A/B con baseline B = phase2-qwen3-001 vs
trattamento T = phase2-qwen3-prompt-mut-001 per attribuzione effetto.
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Adriano