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Multi_Swarm_Coevolutive/scripts
Adriano Dal Pastro 9742df3a1f fix(fitness): hardening anti-overfit post-7y incident — 3 correzioni
Incident: extended run elite (Sharpe IS 1.93) net-negativo su 7y
continuous (fees=101% del gross). Multi-fold validation NON sufficiente:
ogni fold restarta equity, mascherando accumulo fees compound.

Correzioni:

1) Default --start esteso a 2018-09-01 (7.3 anni)
   - Copre bear 2018-19, halving 2020, COVID, ATH 2021, winter 2022,
     ETF rally 2024, regime corrente.
   - Una finestra corta (2y) lasciava il GA libero di overfit single-regime.

2) fees_eat_alpha promosso a hard-kill in fitness v2
   - Da soft-penalty 0.4x a hard-kill 0 fitness.
   - Una strategia con fees > 50% del gross non e' recuperabile via
     selection: il prodotto del GA non puo' deployare con quel cost burden.

3) Nuovo finding negative_net_pnl (HIGH, hard-kill)
   - Fires quando sum(trade.net_pnl) < 0 sul training window.
   - Cattura: gross negativo (no edge direzionale) E gross positivo ma
     fees > gross (edge insufficiente).
   - Sintesi del net-after-fees su finestra continua come "deal-breaker"
     non negoziabile via soft penalty.

CLI:
- --fitness-hard-kill <csv> per override esplicito.
- Default v2: no_trades,degenerate,undertrading,fees_eat_alpha,negative_net_pnl.

Test:
- 252 pass (251 + 1 nuovo: test_negative_net_pnl_fires_on_negative_gross).
- Test e2e WFA aggiornato: passa fitness_hard_kill_findings=('no_trades',)
  perche' il fixture sintetico non produce strategie profittevoli.
- test_no_findings_on_reasonable_strategy rinominato:
  test_rsi_mean_reversion_loses_money_on_synthetic_data (riflette
  semantica reale: RSI mean-rev su synthetic ohlcv ha net negativo).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-16 11:07:40 +00:00
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