Adriano
370acb4893
Cerbero MCP diventa unica fonte di verità per dati di mercato Phase 1.
Il nuovo CerberoOHLCVLoader chiama mcp-{exchange}/tools/get_historical
con shape per-exchange (deribit/bybit/hyperliquid) e parser difensivo
sulla risposta (object-of-records, array-of-arrays, raw list).
- src/multi_swarm/data/cerbero_ohlcv.py (nuovo) con OHLCVRequest +
CerberoOHLCVLoader, cache parquet via SHA1 della request
- tests/unit/test_cerbero_ohlcv.py (nuovo, 5 test, CerberoClient mockato)
- src/multi_swarm/data/ohlcv_loader.py + test ccxt rimossi
- scripts/run_phase1.py: costruisce CerberoClient, --exchange CLI arg,
default --symbol BTC-PERPETUAL (formato Deribit)
- pyproject.toml: rimosso ccxt>=4.4 (uv sync ha rimosso 16 transitivi)
- .env.example: CERBERO_BASE_URL=https://cerbero-mcp.tielogic.xyz +
nota su MAINNET vs TESTNET token
Schema confermato via OpenAPI di Cerbero (instrument/start_date/end_date
+ resolution opzionale). Forma della risposta non garantita dallo schema:
parser difensivo prova candles/data/result/ohlcv/klines/bars e segnala
errore chiaro se nessuna shape combacia. Live verification skippata
(nessun token in .env).
Paginazione non ancora implementata: si assume che get_historical paginI
internamente. Da rivedere se una live call mostra cap (~1000 candele).
Test: 122 passed (era 122 con 2 ccxt + 0 cerbero, ora 0 ccxt + 5 cerbero,
delta netto +3, ma 2 test ga_loop preesistenti rimossi in altro commit
mantenevano il totale a 122).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
61 lines
1.3 KiB
TOML
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1.3 KiB
TOML
[project]
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name = "multi-swarm"
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version = "0.1.0"
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description = "Multi-Swarm Coevolutive PoC trading swarm — Phase 1 lean spike"
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authors = [{ name = "Adriano Dal Pastro", email = "adrianodalpastro@tielogic.com" }]
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requires-python = ">=3.13"
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dependencies = [
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"pandas>=2.2",
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"numpy>=2.1",
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"scipy>=1.14",
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"pydantic>=2.9",
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"pydantic-settings>=2.6",
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"sqlmodel>=0.0.22",
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"sexpdata>=1.0.2",
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"openai>=1.55",
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"httpx>=0.28",
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"requests>=2.32",
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"tenacity>=9.0",
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"pyyaml>=6.0",
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"streamlit>=1.40",
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"plotly>=5.24",
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"pyarrow>=18.0",
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]
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[dependency-groups]
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dev = [
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"pytest>=8.3",
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"pytest-mock>=3.14",
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"pytest-asyncio>=0.24",
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"responses>=0.25",
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"ruff>=0.7",
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"mypy>=1.13",
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"types-requests>=2.32",
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]
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[build-system]
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requires = ["hatchling"]
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build-backend = "hatchling.build"
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[tool.hatch.build.targets.wheel]
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packages = ["src/multi_swarm"]
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[tool.ruff]
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line-length = 100
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target-version = "py313"
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[tool.ruff.lint]
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select = ["E", "F", "W", "I", "N", "UP", "B", "RUF"]
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[tool.mypy]
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python_version = "3.13"
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strict = true
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[tool.pytest.ini_options]
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testpaths = ["tests"]
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addopts = "-v --tb=short"
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markers = [
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"integration: tests that require external services (Cerbero, LLM API)",
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"slow: tests that take more than 5 seconds",
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]
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