"""EXIT-15 — loser time-stop ("i loser muoiono giovani?").

Le fade tengono il trade fino a TP/SL fissi o max_bars. Qui aggiungiamo un
solo extra-exit CONDIZIONATO AL SEGNO della PnL: al k-esimo bar dopo l'entrata,
se il trade e' ancora in PERDITA sul CLOSE (unrealized < 0), chiudi il residuo
al close[j]. Se a quel bar il trade e' in profitto (o piatto), NON tocca nulla
e lascia correre verso TP/SL/max_bars come la base.

  TP/SL fissi (tp0, sl0) INVARIATI; horizon = max_bars INVARIATO.

Differenza col time-stop semplice (gia' FALLITO il 2026-06-02, tagliava i
winner): qui non si esce per il solo passare del tempo, ma SOLO se la PnL e'
negativa. L'ipotesi e' che un trade ancora in rosso dopo k bar abbia bassa
probabilita' di recuperare e finisca per colpire lo SL (peggio) o scadere a
max_bars in perdita -> uscire prima limita la coda di perdite e libera capitale.

Anti-look-ahead: la decisione e' in `after_bar(j)`, che per contratto puo'
leggere il CLOSE del bar j (eseguibile al poll del tick). Confronto:
  unrealized(j) = (close[j] - entry) * d     (>0 = a favore)
Esce SOLO quando j - i == k (controllo una tantum al k-esimo bar). I livelli
TP/SL restano quelli base (nessun uso di dati futuri in levels()).

GRID: k in {4, 8, 12, 16} (4 celle).
"""
import sys
from pathlib import Path

sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
from exit_lab import ExitPolicy, evaluate  # noqa: E402


class LoserTimestop(ExitPolicy):
    name = "loser_timestop"

    def __init__(self, ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params):
        super().__init__(ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params)
        self.k = int(params.get("k", 8))
        self.close = ctx["close"]

    # livelli base, invariati (nessun look-ahead)
    def levels(self, j: int):
        return self.tp0, self.sl0, 1.0

    def after_bar(self, j: int) -> bool:
        # controllo una tantum al k-esimo bar dopo l'entrata
        if j - self.i != self.k:
            return False
        unrealized = (self.close[j] - self.entry) * self.d
        return unrealized < 0.0


GRID = [
    {"k": 4},
    {"k": 8},
    {"k": 12},
    {"k": 16},
]


if __name__ == "__main__":
    evaluate(LoserTimestop, GRID)
