merge lavoro/goldrake-u4 (revisione 27/09)
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@@ -248,12 +248,26 @@ def movimenti_capitale(con, fino_ts: str, rows=None) -> dict:
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+ (f" il {d['dichiarato_il']}" if d.get("dichiarato_il") else "")
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+ (f": {d['nota']}" if d["nota"] else "")
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+ (f" (banda ±${d['banda']:,.2f})" if d["banda"] else ""))
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gia = next((e for e in eventi if e["ts_dopo"] == cur["ts_utc"]), None)
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if gia is not None: # rilevato E dichiarato: l'importo e' quello dichiarato
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gia.update(delta=d["delta"], pct=d["delta"] / float(prev["equity"]) if prev["equity"] else None,
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# (#27) l'aggancio "dichiarato+rilevato" vale SOLO contro un evento rilevato: se si
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# cercasse un qualunque evento sullo stesso ts_dopo, il secondo dichiarato nello stesso
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# intervallo troverebbe il primo (gia' "dichiarato") e lo SOVRASCRIVEREBBE, perdendo
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# il primo importo invece di somarli.
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rilevato = next((e for e in eventi
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if e["ts_dopo"] == cur["ts_utc"] and e["fonte"] == "rilevato"), None)
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if rilevato is not None: # rilevato E dichiarato: l'importo e' quello dichiarato
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rilevato.update(delta=d["delta"], pct=d["delta"] / float(prev["equity"]) if prev["equity"] else None,
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classe="movimento", fonte="dichiarato+rilevato",
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dopo=float(prev["equity"]) + d["delta"], dichiarazione=nota_d)
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continue
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gia = next((e for e in eventi if e["ts_dopo"] == cur["ts_utc"]
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and e["fonte"] in ("dichiarato", "dichiarato+rilevato")), None)
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if gia is not None: # un altro dichiarato nello stesso intervallo: si SOMMA
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nuovo_delta = gia["delta"] + d["delta"]
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gia.update(delta=nuovo_delta,
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pct=(nuovo_delta / float(gia["prima"]) if gia["prima"] else None),
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dopo=float(gia["prima"]) + nuovo_delta,
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dichiarazione=(gia["dichiarazione"] + "; " + nota_d))
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continue
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eventi.append(dict(ts_prima=prev["ts_utc"], ts_dopo=cur["ts_utc"],
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prima=float(prev["equity"]), dopo=float(prev["equity"]) + d["delta"],
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delta=d["delta"],
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@@ -376,16 +390,23 @@ def pnl_giorno(con, giorno: date) -> dict:
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twr_da_arming=(r_twr["twr"] if cum is not None else None), twr_motivo=r_twr["motivo"])
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MINUTO_GIRO = 47 # deve restare d'accordo con la crontab e scripts/cron_book.sh (#35 C9)
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def salute(con, giorno: date) -> dict:
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"""Giri attesi: 24 per un giorno CHIUSO, le ore trascorse per quello in corso.
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Un giorno in corso confrontato con 24 produce un allarme a ogni esecuzione — e un
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allarme che scatta sempre e' un allarme che non verra' letto il giorno che e' vero.
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Il giro dell'ora CORRENTE scatta al minuto `MINUTO_GIRO` (il cron e' `47 * * * *`): prima
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di quel minuto non e' ancora avvenuto, e contarlo comunque (#35 C9) segnalava un giro
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"mancante" che semplicemente non era ancora il suo turno.
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"""
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lb = stato_libro(con, giorno)
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adesso = datetime.now(timezone.utc)
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in_corso = giorno == adesso.date()
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atteso = (adesso.hour + 1) if in_corso else 24
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atteso = (adesso.hour + (1 if adesso.minute >= MINUTO_GIRO + 1 else 0)) if in_corso else 24
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fatti = lb.get("giri", 0)
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return dict(giri_book=fatti, feed_skh_min=lb.get("feed_skh_min"), atteso_giri=atteso,
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giorno_in_corso=in_corso, giri_mancanti=max(0, atteso - fatti))
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@@ -591,16 +612,19 @@ def lettura(con, voce: dict) -> list[dict]:
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||||
# il cumulato di TRADING: i movimenti di capitale certi escono, o un versamento
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# diventa "concentrazione di P&L" (e' successo: 25/08, +$1.399 letti come profitto)
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mv_ev = [e for e in (p.get("movimenti_arming") or []) if e["classe"] == "movimento"]
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g7s = (date.fromisoformat(voce["giorno"]) - timedelta(days=7)).isoformat()
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tot = e1 - e0 - sum(e["delta"] for e in mv_ev)
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picco = max(r["equity"] for r in eq)
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g7 = [r for r in eq if r["ts_utc"][:10] >= g7s]
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mv7 = sum(e["delta"] for e in mv_ev if e["ts_dopo"][:10] >= g7s)
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# (#35 C15) "ultimi 7 giorni" deve essere VERO: la baseline e' l'ULTIMA lettura al o
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# prima del giorno-7 a fine giornata — non la PRIMA lettura di quel giorno. Filtrare per
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# data (>= giorno-7) include anche le ore del giorno-7 gia' trascorse, cioe' 8 giorni di
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# calendario, non 7.
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g7_cutoff = (date.fromisoformat(voce["giorno"]) - timedelta(days=7)).isoformat() + "T23:59:59+00:00"
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base7 = next((r for r in reversed(eq) if r["ts_utc"] <= g7_cutoff), None)
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mv7 = sum(e["delta"] for e in mv_ev if e["ts_dopo"] > g7_cutoff)
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# Soglia di rilevanza: su un cumulato di pochi dollari la "concentrazione" e' aritmetica
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# vera e informazione zero. Una regola che si accende su $2 insegna a saltare la sezione.
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rilevante = abs(tot) >= max(5.0, 0.01 * e1)
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if rilevante and g7:
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quota = (e1 - g7[0]["equity"] - mv7) / tot
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if rilevante and base7 is not None:
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quota = (e1 - base7["equity"] - mv7) / tot
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if quota > 0.60:
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coda = ("Un risultato concentrato in una finestra non e' un tasso di rendimento: "
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"e' un evento.")
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@@ -609,10 +633,22 @@ def lettura(con, voce: dict) -> list[dict]:
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"senza questi 7 giorni il libro sarebbe sotto. " + coda)
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dire("concentrazione", f"**Il {100*quota:.0f}% di tutto il P&L cumulato "
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f"(${tot:+,.2f}) viene dagli ultimi 7 giorni.** " + coda, "nota")
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if picco > 0:
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dd = (e1 - picco) / picco
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# (#35 C7) il DD si calcola sulla serie AL NETTO dei movimenti CERTI (gli stessi che il
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# TWR scorpora): sulla serie grezza un prelievo si legge come drawdown di trading e un
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# versamento alza il picco, mascherando un DD vero appena prima del versamento.
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mv_ord = sorted(mv_ev, key=lambda e: e["ts_dopo"])
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cum_mov, i_mov, eq_netto = 0.0, 0, []
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for r in eq:
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while i_mov < len(mv_ord) and r["ts_utc"] >= mv_ord[i_mov]["ts_dopo"]:
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cum_mov += mv_ord[i_mov]["delta"]
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i_mov += 1
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eq_netto.append(r["equity"] - cum_mov)
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picco_netto = max(eq_netto)
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if picco_netto > 0:
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dd = (eq_netto[-1] - picco_netto) / picco_netto
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if dd < -0.005:
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dire("drawdown", f"Equity **{100*dd:.2f}%** sotto il picco (${picco:,.2f}). "
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||||
dire("drawdown", f"Equity **{100*dd:.2f}%** sotto il picco (${picco_netto:,.2f}, "
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"al netto dei movimenti di capitale certi). "
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"⚠️ e' un DD su letture ORARIE, non sul minimo intra-giorno.", "nota")
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# --- volatilita' implicita contro realizzata ---------------------------------------------
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+45
-25
@@ -262,31 +262,43 @@ def reconcile(fills_log: list[Fill], righe_jsonl: list[dict], tol_px: float = 0.
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def fifo_roundtrips(fills: list[Fill]) -> tuple[list[dict], dict]:
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"""Round-trip chiusi per FIFO + lotti residui. Le fee si allocano PRO-QUOTA sulla qty."""
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||||
"""Round-trip chiusi per FIFO + lotti residui. Le fee si allocano PRO-QUOTA sulla qty.
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Lotti CON SEGNO (#32 C2): ogni lotto e' long (+1) o short (-1). Un fill chiude PRIMA i
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lotti di segno OPPOSTO (FIFO), e l'eccedenza — se resta qty dopo aver chiuso tutto il
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lato opposto — apre (o accoda) un lotto nel segno del fill stesso. Prima di questa
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riparazione un SELL senza lotti long da chiudere spariva in silenzio (nessun lotto,
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nessun round-trip): l'inversione long -> short in un solo fill e' lo stesso meccanismo,
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solo che il lato opposto si esaurisce a meta' fill invece che all'inizio.
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"""
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from collections import deque, defaultdict
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lotti: dict[str, deque] = defaultdict(deque)
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lotti: dict[str, deque] = defaultdict(deque) # ciascun lotto: [qty, price, ts, fee_u, segno]
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rts: list[dict] = []
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||||
for f in sorted(fills, key=lambda x: (x.ts_utc, x.asset)):
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fee_u = f.fee / f.qty if f.qty else 0.0
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if f.side == "buy":
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lotti[f.asset].append([f.qty, f.price, f.ts_utc, fee_u])
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else:
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resto = f.qty
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while resto > 1e-12 and lotti[f.asset]:
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lq, lp, lts, lfee_u = lotti[f.asset][0]
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usa = min(resto, lq)
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lordo = usa * (f.price - lp)
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||||
quota_fee = usa * (lfee_u + fee_u)
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||||
ore = (datetime.fromisoformat(f.ts_utc) - datetime.fromisoformat(lts)).total_seconds() / 3600
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||||
rts.append(dict(asset=f.asset, qty=usa, ts_in=lts, px_in=lp, ts_out=f.ts_utc,
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||||
px_out=f.price, ore_tenuta=ore, pnl_lordo=lordo,
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||||
fee_quota=quota_fee, pnl_netto=lordo - quota_fee))
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||||
lq -= usa; resto -= usa
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if lq <= 1e-12:
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lotti[f.asset].popleft()
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else:
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lotti[f.asset][0][0] = lq
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aperti = {a: [dict(qty=q, price=p, ts=t) for q, p, t, _ in dq] for a, dq in lotti.items() if dq}
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segno_fill = 1 if f.side == "buy" else -1
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dq = lotti[f.asset]
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resto = f.qty
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while resto > 1e-12 and dq and dq[0][4] == -segno_fill:
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lq, lp, lts, lfee_u, lseg = dq[0]
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usa = min(resto, lq)
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# long chiuso da una vendita: (exit - entry); short chiuso da un acquisto: (entry - exit)
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lordo = usa * (f.price - lp) if lseg == 1 else usa * (lp - f.price)
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||||
quota_fee = usa * (lfee_u + fee_u)
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||||
ore = (datetime.fromisoformat(f.ts_utc) - datetime.fromisoformat(lts)).total_seconds() / 3600
|
||||
rts.append(dict(asset=f.asset, qty=usa, ts_in=lts, px_in=lp, ts_out=f.ts_utc,
|
||||
px_out=f.price, ore_tenuta=ore, pnl_lordo=lordo,
|
||||
fee_quota=quota_fee, pnl_netto=lordo - quota_fee,
|
||||
direzione=("long" if lseg == 1 else "short")))
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||||
lq -= usa; resto -= usa
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||||
if lq <= 1e-12:
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||||
dq.popleft()
|
||||
else:
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dq[0][0] = lq
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if resto > 1e-12: # l'eccedenza apre/accoda nel segno del fill
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||||
dq.append([resto, f.price, f.ts_utc, fee_u, segno_fill])
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||||
aperti = {a: [dict(qty=q, price=p, ts=t, direzione=("long" if s == 1 else "short"))
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||||
for q, p, t, _, s in dq] for a, dq in lotti.items() if dq}
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return rts, aperti
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@@ -332,8 +344,12 @@ def upsert_equity(con: sqlite3.Connection, punti: list[tuple[str, float, str]])
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def rebuild_roundtrips(con: sqlite3.Connection) -> int:
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"""Ricalcola da zero: i round-trip sono DERIVATI, mai inseriti a mano."""
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||||
righe = con.execute("SELECT * FROM fills ORDER BY ts_utc, asset").fetchall()
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||||
"""Ricalcola da zero: i round-trip sono DERIVATI, mai inseriti a mano.
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`qty > 0` (#32 C10): un fill "NON VERIFICATO" da `place_order error` puo' arrivare a
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qty 0 — non e' un trade, resta nel DB marcato (`verified=0`) ma fuori dal FIFO.
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"""
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||||
righe = con.execute("SELECT * FROM fills WHERE qty > 0 ORDER BY ts_utc, asset").fetchall()
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||||
fills = [Fill(ts_utc=r["ts_utc"], asset=r["asset"], side=r["side"], qty=r["qty"],
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||||
price=r["price"], fee=r["fee"]) for r in righe]
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rts, _ = fifo_roundtrips(fills)
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@@ -358,7 +374,8 @@ def get_meta(con: sqlite3.Connection, k: str, default=None):
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def stato_aperto(con: sqlite3.Connection) -> dict:
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righe = con.execute("SELECT * FROM fills ORDER BY ts_utc, asset").fetchall()
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# qty > 0 (#32 C10): stessa esclusione di rebuild_roundtrips, un fill a qty 0 non e' posizione.
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||||
righe = con.execute("SELECT * FROM fills WHERE qty > 0 ORDER BY ts_utc, asset").fetchall()
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||||
fills = [Fill(ts_utc=r["ts_utc"], asset=r["asset"], side=r["side"], qty=r["qty"],
|
||||
price=r["price"], fee=r["fee"]) for r in righe]
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||||
_, aperti = fifo_roundtrips(fills)
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@@ -366,7 +383,10 @@ def stato_aperto(con: sqlite3.Connection) -> dict:
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for a, lotti in aperti.items():
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q = sum(x["qty"] for x in lotti)
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costo = sum(x["qty"] * x["price"] for x in lotti)
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||||
out[a] = dict(qty=q, prezzo_medio=costo / q if q else 0.0, dal=min(x["ts"] for x in lotti))
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||||
# un asset ha un solo segno di lotti aperti alla volta (fifo_roundtrips chiude prima
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# il lato opposto): la direzione del primo lotto vale per tutti (#32 C2).
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out[a] = dict(qty=q, prezzo_medio=costo / q if q else 0.0, dal=min(x["ts"] for x in lotti),
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direzione=lotti[0]["direzione"])
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return out
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