chore(reset): v2.0.0 — storico certificato Deribit mainnet, ripartenza pulita

Reset del progetto su fondamenta verificate dopo la scoperta che l'intera
libreria "validata OOS" era artefatto di feed contaminato (print fantasma del
feed Cerbero TESTNET + storico Binance/USDT).

- Storico ricostruito da Deribit MAINNET (ccxt pubblico, tokenless) e
  CERTIFICATO (certify_feed.py): BTC/ETH puliti su TUTTA la storia
  (mediana 2-6 bps vs Coinbase USD), integrita' OHLC + coerenza resample
  (maxΔ 0.00) + cross-venue OK. Alt esclusi (illiquidi/divergenti: LTC/DOGE
  50-82% barre flat; XRP/BNB non certificabili).
- Verdetto sul feed pulito: FADE / PAIRS / XS01 / TSM01 morti (ogni
  portafoglio Sharpe -2.3..-3.0, DD ~40%); solo SH01 e frammenti HONEST
  con segnale residuo, da ri-validare in isolamento.
- Cleanup "restart pulito": strategie, stack live (src/live, src/portfolio,
  runner/executor, yml, docker), ~100 script ricerca/gate, waste/games/
  portfolios, dati non certificati + cache e 60+ diari -> archiviati in Old/
  (preservati, non cancellati). Diario consolidato in un unico documento.
- Skeleton ricerca tenuto: Strategy ABC + indicatori + src/fractal +
  src/backtest/engine + load_data; tool dati certificati (rebuild_history,
  certify_feed, audit_feed, multi_source_check).
- Universo dati ATTIVO: solo BTC/ETH (5m/15m/1h); guardrail fisico
  (load_data su alt -> FileNotFoundError). Esecuzione DISABILITATA, conto flat.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

Old/scripts/analysis/exit_policies/21_vol_rescale.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+"""EXIT-21 — vol_rescale (livelli che RESPIRANO con la volatilita').
+
+I TP/SL fissi della base nascono come multipli dell'ATR all'entrata:
+    m_tp = |tp0 - entry| / atr14[i]   (quanti ATR dista il TP)
+    m_sl = |sl0 - entry| / atr14[i]   (quanti ATR dista lo SL)
+Invece di congelare la DISTANZA in prezzo (tp0, sl0), congeliamo il MULTIPLO e
+lasciamo che la distanza respiri con l'ATR corrente:
+    tp(j) = entry + d * m_tp * atr14[j-1]
+    sl(j) = entry - d * m_sl * atr14[j-1]
+Cosi' se la vol si comprime mentre la fade torna alla media, il TP si AVVICINA
+(prende profitto prima, coerente col fatto che il movimento residuo si esaurisce);
+se la vol esplode, lo SL si ALLARGA (meno stop-out su spike), e viceversa.
+
+Anti-look-ahead: m_tp/m_sl usano atr14[i] (noto al close del bar d'entrata, dove
+il worker fissa i livelli); levels(j) usa SOLO atr14[j-1]. Se atr14[j-1] e' NaN
+(warmup), si ricade sui livelli fissi base (tp0/sl0).
+
+Varianti (mode):
+  - tp_only : TP respira, SL resta fisso a sl0
+  - sl_only : SL respira, TP resta fisso a tp0
+  - both    : entrambi respirano
+
+GRID: mode in {tp_only, sl_only, both} (3 celle).
+"""
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
+from exit_lab import ExitPolicy, evaluate  # noqa: E402
+
+
+class VolRescale(ExitPolicy):
+    name = "vol_rescale"
+
+    def __init__(self, ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params):
+        super().__init__(ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params)
+        self.mode = params.get("mode", "both")
+        self.atr = ctx["atr14"]
+        # ATR all'entrata: noto al close[i] (il worker fissa i livelli qui).
+        a_i = self.atr[i]
+        if a_i is None or a_i != a_i or a_i <= 0:
+            # nessun ATR valido all'entrata -> impossibile derivare i multipli:
+            # la policy degenera nei livelli fissi base.
+            self.valid = False
+            self.m_tp = self.m_sl = 0.0
+        else:
+            self.valid = True
+            self.m_tp = abs(tp0 - entry) / a_i
+            self.m_sl = abs(sl0 - entry) / a_i
+
+    def levels(self, j: int):
+        if not self.valid:
+            return self.tp0, self.sl0, 1.0
+        a = self.atr[j - 1]                    # solo dati <= j-1
+        if a is None or a != a:                # NaN -> ricadi sui fissi base
+            return self.tp0, self.sl0, 1.0
+        d = self.d
+        tp = self.tp0
+        sl = self.sl0
+        if self.mode in ("tp_only", "both"):
+            tp = self.entry + d * self.m_tp * a
+        if self.mode in ("sl_only", "both"):
+            sl = self.entry - d * self.m_sl * a
+        return tp, sl, 1.0
+
+
+GRID = [{"mode": "tp_only"}, {"mode": "sl_only"}, {"mode": "both"}]
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    evaluate(VolRescale, GRID)