chore(reset): v2.0.0 — storico certificato Deribit mainnet, ripartenza pulita

Reset del progetto su fondamenta verificate dopo la scoperta che l'intera
libreria "validata OOS" era artefatto di feed contaminato (print fantasma del
feed Cerbero TESTNET + storico Binance/USDT).

- Storico ricostruito da Deribit MAINNET (ccxt pubblico, tokenless) e
  CERTIFICATO (certify_feed.py): BTC/ETH puliti su TUTTA la storia
  (mediana 2-6 bps vs Coinbase USD), integrita' OHLC + coerenza resample
  (maxΔ 0.00) + cross-venue OK. Alt esclusi (illiquidi/divergenti: LTC/DOGE
  50-82% barre flat; XRP/BNB non certificabili).
- Verdetto sul feed pulito: FADE / PAIRS / XS01 / TSM01 morti (ogni
  portafoglio Sharpe -2.3..-3.0, DD ~40%); solo SH01 e frammenti HONEST
  con segnale residuo, da ri-validare in isolamento.
- Cleanup "restart pulito": strategie, stack live (src/live, src/portfolio,
  runner/executor, yml, docker), ~100 script ricerca/gate, waste/games/
  portfolios, dati non certificati + cache e 60+ diari -> archiviati in Old/
  (preservati, non cancellati). Diario consolidato in un unico documento.
- Skeleton ricerca tenuto: Strategy ABC + indicatori + src/fractal +
  src/backtest/engine + load_data; tool dati certificati (rebuild_history,
  certify_feed, audit_feed, multi_source_check).
- Universo dati ATTIVO: solo BTC/ETH (5m/15m/1h); guardrail fisico
  (load_data su alt -> FileNotFoundError). Esecuzione DISABILITATA, conto flat.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

Old/scripts/analysis/exit_policies/22_no_sl.py

@@ -0,0 +1,74 @@
+"""EXIT-22 — DIAGNOSTICA DEL VALORE DELLO SL sulle fade (MR01/MR02/MR07).
+
+Le fade live escono con TP/SL FISSI decisi all'entrata (al close[i]) + max_bars.
+Lo SL e' sl0 = entry -/+ k*ATR (per costruzione della strategia). Questa policy
+NON cambia TP ne' horizon: tocca SOLO lo SL per misurare quanto lo SL ATTUALE
+aggiunge/toglie a ret/DD/Sharpe per sleeve. Tre regimi:
+
+  mode = "none"     -> sl = None  (SL RIMOSSO: restano TP + max_bars). Il trade
+                       puo' chiudere solo al TP o a scadenza horizon. Esposizione
+                       al rischio di coda massima (nessun taglio della perdita).
+  mode = "wide2x"   -> sl spostato a 2x la distanza entry->sl0 (stop piu' lasco):
+                       sl = entry + 2*(sl0 - entry). Stoppa meno spesso.
+  mode = "tight05x" -> sl spostato a 0.5x la distanza (stop piu' stretto):
+                       sl = entry + 0.5*(sl0 - entry). Stoppa piu' spesso, ma
+                       perde di meno per stop.
+
+La geometria col segno e' automatica: per long sl0<entry, per short sl0>entry;
+scalare (sl0-entry) preserva il lato corretto in entrambi i casi.
+
+ANTI-LOOK-AHEAD: il livello sl(j) dipende SOLO da {entry, sl0, mode}, tutti noti
+all'ENTRATA (close[i]). Costante per tutto il trade, identico al baseline tranne
+il fattore di scala. Nessun dato del bar j o futuro entra. TP = tp0 invariato.
+-> contratto rispettato per costruzione (livello statico, come il baseline).
+
+INTERPRETAZIONE (diagnostica, non per forza deployabile):
+  - se "none" >= base su ret E DD -> lo SL toglie valore (taglia winner che
+    sarebbero rientrati: la fade e' mean-reversion, il movimento avverso e'
+    spesso transitorio).
+  - se "tight05x" peggiora molto -> lo SL e' gia' sul filo: stringerlo morde i
+    rientri. se "wide2x" ~ "none" -> lo SL attuale e' quasi inerte (raramente
+    toccato) e il rischio di coda e' contenuto da max_bars/TP.
+  - DD e' la metrica chiave: lo SL serve a contenere la coda. Se "none" ha DD
+    simile o piu' basso, lo SL non sta proteggendo nulla di utile.
+
+GRID: mode in {none, wide2x, tight05x} (3 celle).
+"""
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
+from exit_lab import ExitPolicy, evaluate  # noqa: E402
+
+
+_SCALE = {"none": None, "wide2x": 2.0, "tight05x": 0.5}
+
+
+class NoSl(ExitPolicy):
+    name = "no_sl"
+
+    def __init__(self, ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params):
+        super().__init__(ctx, i, d, entry, tp0, sl0, mb, **params)
+        self.mode = str(params.get("mode", "none"))
+        if self.mode not in _SCALE:
+            raise ValueError(f"mode sconosciuto: {self.mode}")
+        scale = _SCALE[self.mode]
+        if scale is None:
+            self.sl = None
+        else:
+            # sl = entry + scale*(sl0 - entry): preserva il lato per long/short.
+            self.sl = entry + scale * (sl0 - entry)
+
+    def levels(self, j: int):
+        return self.tp0, self.sl, 1.0
+
+
+GRID = [
+    {"mode": "none"},
+    {"mode": "wide2x"},
+    {"mode": "tight05x"},
+]
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    evaluate(NoSl, GRID)