chore(reset): v2.0.0 — storico certificato Deribit mainnet, ripartenza pulita

Reset del progetto su fondamenta verificate dopo la scoperta che l'intera libreria "validata OOS" era artefatto di feed contaminato (print fantasma del feed Cerbero TESTNET + storico Binance/USDT). - Storico ricostruito da Deribit MAINNET (ccxt pubblico, tokenless) e CERTIFICATO (certify_feed.py): BTC/ETH puliti su TUTTA la storia (mediana 2-6 bps vs Coinbase USD), integrita' OHLC + coerenza resample (maxΔ 0.00) + cross-venue OK. Alt esclusi (illiquidi/divergenti: LTC/DOGE 50-82% barre flat; XRP/BNB non certificabili). - Verdetto sul feed pulito: FADE / PAIRS / XS01 / TSM01 morti (ogni portafoglio Sharpe -2.3..-3.0, DD ~40%); solo SH01 e frammenti HONEST con segnale residuo, da ri-validare in isolamento. - Cleanup "restart pulito": strategie, stack live (src/live, src/portfolio, runner/executor, yml, docker), ~100 script ricerca/gate, waste/games/ portfolios, dati non certificati + cache e 60+ diari -> archiviati in Old/ (preservati, non cancellati). Diario consolidato in un unico documento. - Skeleton ricerca tenuto: Strategy ABC + indicatori + src/fractal + src/backtest/engine + load_data; tool dati certificati (rebuild_history, certify_feed, audit_feed, multi_source_check). - Universo dati ATTIVO: solo BTC/ETH (5m/15m/1h); guardrail fisico (load_data su alt -> FileNotFoundError). Esecuzione DISABILITATA, conto flat. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-19 15:16:03 +00:00
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@@ -0,0 +1,88 @@
+"""
+run_game — carica le 100 strategie proposte dagli agenti ciechi (file in
+data/games/specs/agent_*.json), lancia il torneo (epoche + cull) e stampa la
+classifica finale, poi RIVELA cosa erano X e Y.
+
+Se mancano agenti (file assenti o malformati) riempie con spec casuali, cosi'
+il gioco gira sempre a 100 concorrenti.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import os
+import random
+from pathlib import Path
+
+from scripts.games import engine
+from scripts.games import arena
+from scripts.games.arena import random_spec, run_tournament, leaderboard, _normalize
+
+SPECS_DIR = Path(os.environ.get("GAME_SPECS_DIR", "data/games/specs"))
+OUT_NAME = os.environ.get("GAME_OUT", "tournament_result.json")
+N = 100
+
+
+def load_specs():
+    rng = random.Random(123)
+    specs, briefs, sources = [], [], []
+    for i in range(N):
+        f = SPECS_DIR / f"agent_{i}.json"
+        spec = None
+        if f.exists():
+            try:
+                raw = json.loads(f.read_text())
+                fam = raw.get("family")
+                params = dict(raw.get("params", {}))
+                if "direction" in raw and "direction" not in params:
+                    params["direction"] = raw["direction"]
+                spec = {"family": fam, "series": raw.get("series", "A"),
+                        "tf": raw.get("tf", "1h"), "params": params}
+                # X->A, Y->B mapping (gli agenti vedono X/Y)
+                s = spec["series"]
+                spec["series"] = {"X": "A", "Y": "B", "AB": "AB",
+                                  "A": "A", "B": "B"}.get(s, "A")
+                spec = _normalize(spec)
+                briefs.append(str(raw.get("hypothesis", ""))[:300])
+                sources.append("agent")
+            except Exception as e:
+                spec = None
+        if spec is None:
+            spec = random_spec(rng)
+            briefs.append("(spec mancante -> sostituto casuale)")
+            sources.append("random")
+        specs.append(spec)
+    n_agent = sources.count("agent")
+    print(f"caricati {n_agent}/{N} spec da agenti reali, "
+          f"{N - n_agent} sostituiti casuali")
+    return specs, briefs
+
+
+def main():
+    slip = float(os.environ.get("GAME_SLIP", "0.0"))
+    engine.set_slippage(slip)
+    if os.environ.get("GAME_NO_LIVE") == "1":
+        arena.set_no_live(True)
+        print("VINCOLO: solo strategie NON in live (no pairs, no zscore/breakout-reversion)")
+    if slip > 0:
+        print(f"SLIPPAGE attivo: {slip*100:.3f}%/lato "
+              f"(single-leg {2*slip*100:.2f}% RT extra, pairs {4*slip*100:.2f}% extra)")
+    specs, briefs = load_specs()
+    payload = run_tournament(specs, briefs=briefs, seed=2026,
+                             epochs=90, cull_every=10, cull_n=10, out_name=OUT_NAME)
+    leaderboard(payload, top=10)
+    rev = payload["reveal"]
+    print(f"\n>>> RIVELAZIONE: Serie X = {rev['A']}, Serie Y = {rev['B']} "
+          f"(timeframe base {rev['tf']}). Gli agenti non lo sapevano. <<<")
+    # vincitore
+    w = payload["results"][0]
+    sp = w["spec"]
+    print(f"\nVINCITORE: agente #{w['agent']} su {w['tf']} | {sp['family']} "
+          f"{sp['series']} {sp['params'].get('direction','')}")
+    print(f"  ipotesi dell'agente: {w['brief']}")
+    print(f"  TEST(OOS): PnL {w['test']['pnl_pct']:.0f}% | win "
+          f"{w['test']['win_rate']*100:.0f}% | {w['test']['tpm']:.1f} trade/mese "
+          f"| Sharpe {w['test']['sharpe']:.1f}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()