chore(reset): v2.0.0 — storico certificato Deribit mainnet, ripartenza pulita

Reset del progetto su fondamenta verificate dopo la scoperta che l'intera
libreria "validata OOS" era artefatto di feed contaminato (print fantasma del
feed Cerbero TESTNET + storico Binance/USDT).

- Storico ricostruito da Deribit MAINNET (ccxt pubblico, tokenless) e
  CERTIFICATO (certify_feed.py): BTC/ETH puliti su TUTTA la storia
  (mediana 2-6 bps vs Coinbase USD), integrita' OHLC + coerenza resample
  (maxΔ 0.00) + cross-venue OK. Alt esclusi (illiquidi/divergenti: LTC/DOGE
  50-82% barre flat; XRP/BNB non certificabili).
- Verdetto sul feed pulito: FADE / PAIRS / XS01 / TSM01 morti (ogni
  portafoglio Sharpe -2.3..-3.0, DD ~40%); solo SH01 e frammenti HONEST
  con segnale residuo, da ri-validare in isolamento.
- Cleanup "restart pulito": strategie, stack live (src/live, src/portfolio,
  runner/executor, yml, docker), ~100 script ricerca/gate, waste/games/
  portfolios, dati non certificati + cache e 60+ diari -> archiviati in Old/
  (preservati, non cancellati). Diario consolidato in un unico documento.
- Skeleton ricerca tenuto: Strategy ABC + indicatori + src/fractal +
  src/backtest/engine + load_data; tool dati certificati (rebuild_history,
  certify_feed, audit_feed, multi_source_check).
- Universo dati ATTIVO: solo BTC/ETH (5m/15m/1h); guardrail fisico
  (load_data su alt -> FileNotFoundError). Esecuzione DISABILITATA, conto flat.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Adriano Dal Pastro
2026-06-19 15:16:03 +00:00
parent 8401a280b9
commit 14522262e6
383 changed files with 1971 additions and 779 deletions
-26
View File
@@ -1,26 +0,0 @@
"""Unico builder delle equity GIORNALIERE per sleeve (fonte di verità del backtest).
Delega a scripts/analysis/report_families.build_everything (che a sua volta usa
combine_portfolio + pairs_research + tsmom_research + shape_ml_validate), così le
metriche del Portfolio coincidono per costruzione con report_families."""
from __future__ import annotations
import pandas as pd
_CACHE: dict[str, pd.Series] | None = None
def all_sleeve_equities() -> dict[str, pd.Series]:
"""{sleeve_id: equity giornaliera normalizzata su IDX comune}. Cache di processo."""
global _CACHE
if _CACHE is None:
from scripts.analysis.report_families import build_everything
S, pairs, tsm, shape = build_everything()
_CACHE = {**S, **pairs, **tsm, **shape}
return _CACHE
def sleeve_returns_df(ids: list[str]) -> pd.DataFrame:
"""Rendimenti giornalieri allineati per gli sleeve richiesti."""
eq = all_sleeve_equities()
return pd.DataFrame({i: eq[i].pct_change().fillna(0.0) for i in ids})