feat(strategie): 3 nuove fade mean-reversion validate OOS fee-aware (MR02/MR03/MR07)

Trovate e promosse 3 strategie con edge netto distinto da MR01, stessa
metodologia (ingresso close[i], netto fee 0.10% RT + leva 3x, OOS ultimo 30%,
robustezza su griglia + sweep fee 0.00-0.20%):

- MR02 Donchian Fade: fade rottura canale H/L, TP al centro. BTC +172% OOS.
- MR03 Keltner Fade: canale ATR su EMA (indipendente da Bollinger). BTC +112%.
- MR07 Return Reversal: fade movimento di barra estremo (z dei rendimenti). BTC +105%.

Tutte positive netto OOS su entrambi gli asset e su tutto lo sweep fee, anche
0.20% RT pessimista (validate anche via oos_validation live-path). Scartate
MR04 (= MR01 riparametrizzato), MR05 (ADX non robusto), MR06 (RSI2 ETH neg).

Base condivisa fade_base.FadeStrategy (backtest intrabar TP/SL/max_bars).
Aggiunte a strategy_loader e strategies.yml (BTC+ETH 1h). Ricerca in
strategy_research_v2.py. Diario e CLAUDE.md aggiornati.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/live/strategy_loader.py

@@ -18,6 +18,9 @@ _REGISTRY: dict[str, type[Strategy]] = {}
 # (vedi scripts/analysis/oos_validation.py).
 MODULE_MAP = {
     "MR01_bollinger_fade": ("MR01_bollinger_fade", "BollingerFade"),
+    "MR02_donchian_fade": ("MR02_donchian_fade", "DonchianFade"),
+    "MR03_keltner_fade": ("MR03_keltner_fade", "KeltnerFade"),
+    "MR07_return_reversal": ("MR07_return_reversal", "ReturnReversal"),
 }