feat(shape): SH01 Shape-ML validato come diversificatore + doc

Validazione dura del solo edge sopravvissuto alla ricerca shape (ML walk-forward
LogisticRegression sulle feature di forma). SH01 config W24 H12 th0.58:
- BTC robusto ovunque (expanding +219%/OOS+42% Sharpe2.72 8-9anni; rolling2y
  +166%/+96%; stress leva2x+slippage OK), ETH/ADA solo expanding, LTC/SOL/XRP no.
- Griglia 5/27 robuste su cresta W24/H8-12 -> overfit moderato, config conservativa.
- Free-lunch: corr +0.08 col MASTER, aggiungerlo migliora OOS (Sharpe 4.33->5.10,
  DD 4.7->4.2%). Diversificatore, non motore standalone. Regge fee 0.20% RT.

SH01 come Strategy (in MODULE_MAP) + run() riproducibile. shape_ml_research esteso
con walk-forward rolling (train_window). Live richiede worker con retraining.
Diario 2026-05-29-shape.md, CLAUDE.md famiglia SHAPE-ML.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/live/strategy_loader.py

@@ -20,6 +20,10 @@ MODULE_MAP = {
     "MR01_bollinger_fade": ("MR01_bollinger_fade", "BollingerFade"),
     "MR02_donchian_fade": ("MR02_donchian_fade", "DonchianFade"),
     "MR07_return_reversal": ("MR07_return_reversal", "ReturnReversal"),
+    # SH01 Shape-ML: generate_signals fa walk-forward (riallena il modello) -> pesante
+    # per-tick. Caricabile per backtest; per il live serve un worker con retraining
+    # periodico (come il legacy signal_engine), NON lo StrategyWorker a regola fissa.
+    "SH01_shape_ml": ("SH01_shape_ml", "ShapeMLStrategy"),
 }