fix(live): EXIT-16 confirm-SL valutato sul close di barra COMPLETATA + alert STALE_FEED

Il worker valutava il confirm sul prezzo della candela IN FORMAZIONE ad ogni poll, reintroducendo la wick-sensitivity che EXIT-16 elimina (audit crash ETH 2026-06-05: 2 stop su 3 erano wick-stop che il backtest validato non avrebbe preso in quel momento). Ora il confirm usa SOLO il close dell'ultima barra completata (riga -1 = candela in corso finche' now < ts[-1]+bar_ms), buf dall'ATR della stessa barra, fill al prezzo corrente (~ stress lag_close_exit OK in exit-lab), TP intrabar invariato. Concausa feed-gap: non mitigabile lato exit (fill reali ~ sim); entry-guard post-flat TESTATA e BOCCIATA (skippare i segnali dopo barre flat peggiora tutti gli sleeve ETH: la candela-gap e' l'overshoot che la fade fada). Aggiunto alert Telegram STALE_FEED (>=2 barre 1h flat -> notifica + gap % al risveglio, dedup per episodio, solo osservabilita'). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-05 18:32:14 +00:00
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+"""STALE_FEED (2026-06-05): alert quando il feed e' flat da >= 2 barre 1h complete,
+e al risveglio col gap %. Solo osservabilita': nessun effetto sui worker."""
+import pandas as pd
+from src.portfolio.runner import _check_stale_feed
+
+
+def _df(closes_completed, forming=None, price0=100.0):
+    """Serie 1h: barre complete con i close dati (flat = ripete il precedente
+    con O=H=L=C), piu' eventuale candela in corso (timestamp = ora corrente)."""
+    end_ms = int(pd.Timestamp.now(tz="UTC").floor("h").timestamp() * 1000)
+    vals = list(closes_completed) + ([forming] if forming is not None else [])
+    n = len(vals)
+    rows = []
+    for j, v in enumerate(vals):
+        ts = end_ms - (n - 1 - j) * 3_600_000
+        rows.append({"timestamp": ts, "open": v, "high": v, "low": v, "close": v, "volume": 0.0})
+    # rendi NON-flat le barre che cambiano prezzo rispetto alla precedente
+    for j in range(1, n):
+        if rows[j]["close"] != rows[j - 1]["close"]:
+            rows[j]["high"] = rows[j]["close"] * 1.001
+    return pd.DataFrame(rows)
+
+
+def _events(monkeypatch):
+    sent = []
+    import src.live.telegram_notifier as tn
+    monkeypatch.setattr(tn, "notify_event", lambda ev, data=None: sent.append((ev, data)))
+    return sent
+
+
+def test_alert_after_two_flat_complete_bars(monkeypatch):
+    sent = _events(monkeypatch)
+    alerted = set()
+    closes = [100 + i for i in range(10)] + [110.0, 110.0, 110.0]   # 3 flat complete
+    _check_stale_feed("ETH", _df(closes, forming=110.0), alerted)
+    assert "ETH" in alerted
+    assert sent and sent[0][0] == "STALE_FEED" and sent[0][1]["flat_bars_1h"] >= 2
+
+
+def test_no_alert_on_live_feed(monkeypatch):
+    sent = _events(monkeypatch)
+    alerted = set()
+    closes = [100 + i for i in range(13)]                            # sempre in movimento
+    _check_stale_feed("ETH", _df(closes, forming=113.5), alerted)
+    assert not alerted and not sent
+
+
+def test_recovery_notifies_gap_once(monkeypatch):
+    sent = _events(monkeypatch)
+    alerted = {"ETH"}                                                # episodio in corso
+    closes = [100.0] * 10 + [96.6]                                   # risveglio: gap -3.4%
+    _check_stale_feed("ETH", _df(closes, forming=96.5), alerted)
+    assert "ETH" not in alerted
+    assert sent and sent[-1][1]["status"] == "RIPRESO" and abs(sent[-1][1]["gap_pct"] + 3.4) < 0.1
+    # secondo poll: nessun doppio alert
+    sent.clear()
+    _check_stale_feed("ETH", _df(closes, forming=96.5), alerted)
+    assert not sent