fix(live): StrategyWorker esce intrabar su TP/SL (high/low, al livello) come il backtest
Chiude il gap live-vs-backtest delle fade/DIP01: prima il worker controllava solo il close, ora controlla high/low della barra ed esce AL LIVELLO tp/sl (SL prioritario), identico alla semantica intrabar del backtest. +4 test. Pairs/rotation/tsmom invariati. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -259,7 +259,8 @@ queste fade, ma va confermato col paper trader live prima di rischiare capitale
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- **Default `portfolios.yml`:** PORT06 (master+shape), `weighting=cap pairs 0.33`, leva 2x, ribilancio 1D. Backtest PORT06: FULL Sharpe 6.07 / OOS Sharpe 8.19, DD 4.9% full / 2.3% OOS.
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- **Data layer Cerbero v2:** `get_historical_v2` unificato + `get_instruments` (naming robusto) + `get_ticker_batch`. Trading su Deribit.
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- **SCOPE LIVE (fase 2 completata):** il runner esegue TUTTI gli sleeve di PORT06. Worker: single `StrategyWorker` (fade MR01/02/07, DIP01), `PairsWorker` (PR01 2 gambe), `MLWorkerWrapper` (SH01 retraining), e i multi-asset dedicati `BasketTrendWorker` (TR01 4h), `RotationWorker` (ROT02 1d), `TsmomWorker` (TSM01 1d). Il runner fetcha 1h da Cerbero v2 e **resampla a 4h/1d** (lookback dimensionato sui daily: TSM01 usa 252g). Validazione: runner pool/ribilancio/ledger == backtest (`validate_portfolio_runner.py`, identico); worker multi-asset == reference (`validate_honest_workers.py`: TSM01 esatto, ROT02 +1303% canonico, TR01 stesso ordine — differenza di convenzione capitale-unico vs media-equity).
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- **Limite noto:** al ribilancio le posizioni APERTE restano sul loro notional (non travasate). Gap live-vs-backtest noto per gli sleeve con TP/SL intrabar (fade, DIP01): il backtest è intrabar (high/low), il `StrategyWorker` live esce sul close → differenza strutturale, non un bug del runner. Pairs e tsmom/rotation non ne soffrono (exit a chiusura barra).
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- **Exit intrabar (fase 3, risolto):** lo `StrategyWorker` ora esce sui TP/SL toccati INTRABAR (high/low della barra, al livello, SL prioritario) come il backtest — non più solo sul close. Allinea fade/DIP01 live al backtest intrabar (`tests/portfolio/test_intrabar_exit.py`). Caveat residuo onesto: nel paper trading l'high/low usato è quello della barra in corso al poll; su un fill reale conterebbe il momento del tocco.
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- **Limite noto:** al ribilancio le posizioni APERTE restano sul loro notional (non travasate); fedele al backtest daily-rebalanced entro il turnover infragiornaliero.
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## Multi-Strategy Paper Trader
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@@ -210,6 +210,8 @@ class StrategyWorker:
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c = df["close"].values
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current_price = float(c[-1])
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bar_high = float(df["high"].iloc[-1])
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bar_low = float(df["low"].iloc[-1])
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current_ts = int(df["timestamp"].iloc[-1])
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ts = pd.to_datetime(df["timestamp"], unit="ms", utc=True)
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@@ -219,19 +221,20 @@ class StrategyWorker:
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self.last_bar_ts = current_ts
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if self.tp and self.sl:
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# Exit guidati dalla strategia: SL (conservativo, prima), poi TP, poi time-limit
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# Exit INTRABAR come il backtest: si controllano high/low della barra (non solo il
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# close) e si esce AL LIVELLO tp/sl. SL prima (conservativo), poi TP, poi time-limit.
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if self.direction == 1:
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if current_price <= self.sl:
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self._close_position(current_price, "stop_loss")
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elif current_price >= self.tp:
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self._close_position(current_price, "take_profit")
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if bar_low <= self.sl:
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self._close_position(self.sl, "stop_loss")
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elif bar_high >= self.tp:
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self._close_position(self.tp, "take_profit")
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elif self.max_bars and self.bars_held >= self.max_bars:
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self._close_position(current_price, "time_limit")
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else:
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if current_price >= self.sl:
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self._close_position(current_price, "stop_loss")
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elif current_price <= self.tp:
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self._close_position(current_price, "take_profit")
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if bar_high >= self.sl:
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self._close_position(self.sl, "stop_loss")
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elif bar_low <= self.tp:
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self._close_position(self.tp, "take_profit")
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elif self.max_bars and self.bars_held >= self.max_bars:
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self._close_position(current_price, "time_limit")
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elif self.bars_held >= self.hold_bars:
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@@ -0,0 +1,56 @@
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"""Fix gap intrabar: lo StrategyWorker esce su TP/SL toccati INTRABAR (high/low della barra),
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al livello, come il backtest — non solo quando il close supera il livello."""
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import pandas as pd
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from src.live.strategy_worker import StrategyWorker
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from src.live.strategy_loader import load_strategy
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def _df(last_high, last_low, n=120, price=100.0):
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c = [price] * n
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h = [price] * n
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l = [price] * n
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h[-1] = last_high
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l[-1] = last_low
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ts = (pd.date_range("2024-01-01", periods=n, freq="1h", tz="UTC").astype("int64") // 10**6)
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return pd.DataFrame({"timestamp": ts, "open": c, "high": h, "low": l, "close": c, "volume": 1.0})
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def _long_worker(tmp):
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w = StrategyWorker(strategy=load_strategy("MR01_bollinger_fade"), asset="BTC", tf="1h",
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capital=1000.0, data_dir=tmp)
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w._notify = lambda *a, **k: None
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w.in_position = True
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w.direction = 1
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w.entry_price = 100.0
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w.tp = 102.0
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w.sl = 98.0
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w.max_bars = 24
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w.bars_held = 1
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w.last_bar_ts = 0
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return w
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def test_long_exits_at_tp_on_intrabar_high(tmp_path):
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w = _long_worker(tmp_path)
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# close=100 (dentro la banda) ma high tocca 102.5 -> con il fix esce a TP
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w.tick(_df(last_high=102.5, last_low=99.5))
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assert not w.in_position
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def test_long_exits_at_sl_on_intrabar_low(tmp_path):
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w = _long_worker(tmp_path)
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w.tick(_df(last_high=100.5, last_low=97.0)) # low sotto SL -> stop
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assert not w.in_position
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def test_long_holds_when_bar_within_band(tmp_path):
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w = _long_worker(tmp_path)
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w.tick(_df(last_high=101.0, last_low=99.0)) # né TP né SL toccati -> resta in posizione
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assert w.in_position
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def test_sl_has_priority_over_tp_same_bar(tmp_path):
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w = _long_worker(tmp_path)
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# barra che tocca SIA tp(102) SIA sl(98): conservativo -> SL prima
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w.tick(_df(last_high=103.0, last_low=97.0))
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assert not w.in_position # uscito (allo stop, ramo SL valutato per primo)
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