docs: documenta discovery/validazione strumenti e gate del downloader

CLAUDE.md, README.md, API_REFERENCE.md aggiornati per il nuovo layer
src/data/instruments.py: validazione strumenti per exchange (Deribit +
Hyperliquid; esclusi Alpaca e Bybit testnet), congruenza prezzo cross-exchange,
registry come allowlist, gate nel downloader. Aggiunti schemi param
get_instruments/get_markets/get_historical per exchange e convenzione simboli
Deribit (inverse vs USDC lineari). Universo dati esteso con SOL/LTC/ADA 1h.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Adriano Dal Pastro
2026-05-29 07:51:47 +00:00
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+27 -2
View File
@@ -17,7 +17,9 @@ Progetto di ricerca: riconoscimento pattern frattali per trading algoritmico su
## Struttura
```
src/data/ → download e caricamento dati (downloader.py)
src/data/ → download e caricamento dati
downloader.py → download/caricamento parquet (gate: solo strumenti validati)
instruments.py → discovery + validazione strumenti per exchange, registry
src/fractal/ → indicatori frattali (patterns.py, indicators.py, similarity.py)
src/backtest/ → engine di backtesting (engine.py)
src/strategies/ → classe base Strategy ABC + indicatori condivisi
@@ -39,13 +41,15 @@ strategies.yml → config multi-strategy paper trader
docs/diary/ → diario di ricerca giornaliero
docs/specs/ → specifiche di design
data/raw/ → file .parquet OHLCV (gitignored)
data/instruments_registry.json → allowlist strumenti validati (gate del downloader)
```
## Comandi
```bash
uv sync # installa dipendenze
uv run python -m src.data.downloader # scarica dati storici
uv run python -m src.data.downloader # scarica dati storici (solo strumenti validati)
uv run python -m src.data.instruments # (ri)costruisci il registry strumenti validati
uv run python scripts/strategies/MR01_bollinger_fade.py # strategia attiva (mean-reversion)
uv run python scripts/analysis/strategy_research.py # ricerca strategie fee-aware OOS
uv run python scripts/analysis/oos_validation.py # perche' la famiglia squeeze e' scartata
@@ -68,6 +72,27 @@ df = load_data("ETH", "15m") # carica un asset/timeframe
Fonte primaria: Cerbero MCP (endpoint `/mcp-deribit/tools/get_historical`).
Token observer: nel file `secrets/observer.token` del progetto CerberoSuite.
### Strumenti & validazione (gate raccolta dati)
`src/data/instruments.py` scopre e **valida** gli strumenti per ogni exchange
implementato — **Deribit** e **Hyperliquid** (esclusi Alpaca/stocks e **Bybit**,
il cui feed testnet è farlocco). Per ogni perpetuo enumera via `get_instruments`
/`get_markets` e verifica sui **dati storici realmente raccoglibili**:
esistenza, congruenza OHLC, not-flat (scarta contratti morti), liquidità (volume
daily) e **congruenza prezzo cross-exchange** (scostamento dalla mediana del
base-coin ≤ 5% → scarta outlier come `SOL-PERPETUAL`=9.6 vs SOL reale ~82).
Output: `data/instruments_registry.json` (strumenti validi, timeframe, start-date).
**Gate:** `_download_cerbero_range` rifiuta gli strumenti non validati (override
`allow_unvalidated=True` solo per casi eccezionali). Rigenera con
`python -m src.data.instruments`.
> **NB testnet.** Il token Cerbero punta a testnet; la congruenza cross-exchange
> è il filtro che distingue i feed realistici (Deribit, Hyperliquid) da quelli
> farlocchi (Bybit). Simboli Deribit: BTC/ETH = `<COIN>-PERPETUAL` (inverse);
> alt = `<COIN>_USDC-PERPETUAL` (lineari USDC). Registry attuale: Deribit 18/106,
> Hyperliquid 66/74 validi (major liquidi: BTC dal 2018, alt dal 2022).
## Strategie attive
> **LEZIONE CRITICA (2026-05-28).** L'intera famiglia squeeze-breakout (SQ01-04,