ops(live): staleness-gate bloccante + report Telegram giornaliero

Presa in carico operativa del conto Deribit (delega dell'utente). Nessun cambio a
strategie, pesi o sizing: il libro resta TP01 0.75 + SKH01 0.25.

1) STALENESS-GATE (protezione di capitale, era un follow-up mai cablato)
Il 2026-07-14 alle 14:00 UTC il book ha COMPRATO ETH $75 con l'ultima barra del
feed certificato ferma al 2026-07-08: feed congelato da 6 giorni (diario
2026-07-15-feed-freeze). I due gate esistenti non potevano vederlo — il conto ERA
online e la posizione ERA leggibile: proteggono dai problemi di CONTO, non da un
feed morto. Il diario raccomandava un alert; qui il gate e' BLOCCANTE, coerente
con gli altri due ("non opero a cieco"), col disaster-SL on-book come rete su
eventuali posizioni gia' aperte.
- config/live.json: max_data_age_days = 2;
- book_execute: _data_age_days() + blocco PRIMA di costruire DeribitTrader
  (nessuna sessione autenticata aperta su dati morti) + alert Telegram con il
  comando di sblocco; data illeggibile => trattata come stantia;
- letto con cfg.get(default): una config priva della chiave ricade sulla soglia
  sicura invece di sollevare KeyError dentro il percorso con soldi veri;
- tests/test_book_staleness_gate.py: 8 casi, incluso il funzionale che riproduce
  la situazione del 14/07 (online + posizione leggibile + ordine pronto) e
  verifica che DeribitTrader NON venga costruito.
- tests/test_book_live.py: i 3 report finti avevano last_data="2026-07-01"
  hardcoded -> ora data fresca calcolata. Quei test riguardano skh_error /
  pos_error / eq_fallback, non la staleness: con la data fissa sarebbero marciti
  al superamento della soglia.

2) REPORT TELEGRAM GIORNALIERO (scripts/live/telegram_daily.py, in cron_daily.sh)
Gli alert esistenti scattano solo su ordine o errore: con il libro flat — stato
normale e corretto col trend giu' — significava silenzio per settimane,
indistinguibile da un sistema morto. Il report dice ogni giorno dove sta il conto,
perche' non opera e quanto manca perche' operi (con la convenzione TP01 corretta:
media dei SEGNI, quindi servono 2 orizzonti su 3, non basta il piu' breve).
Sola lettura: un test verifica che il modulo non possa inviare ordini.

Stato al commit: equity $596.92, flat e a target, disaster-SL -30% verificato
(placed @ $1,308.7 sull'ultima posizione). TP01 0.00 su entrambi: accensione a
BTC $78.680 (+22,7%) / ETH $2.370 (+27,2%).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/live/telegram_daily.py

@@ -0,0 +1,150 @@
+"""REPORT GIORNALIERO su Telegram — stato del conto reale, cosa sta facendo il sistema e perche'.
+
+PERCHE' ESISTE (2026-07-25). Gli alert Telegram esistenti (`src/live/notifier`) scattano SOLO su
+ordine eseguito o errore. Con il libro flat — che e' lo stato normale e corretto quando il trend e'
+giu' — questo significa **silenzio per settimane**, indistinguibile da un sistema morto. Questo
+report rompe il silenzio ogni giorno e dice tre cose: dove sta il conto, perche' il sistema non
+opera, e quanto manca perche' operi.
+
+NON invia ordini, non tocca posizioni, non legge segreti oltre a quelli gia' usati dall'esecutore.
+E' sola lettura: se fallisce, l'esecuzione oraria del libro non ne risente in alcun modo.
+
+    uv run python scripts/live/telegram_daily.py            # calcola e invia
+    uv run python scripts/live/telegram_daily.py --dry-run  # stampa e basta, non invia
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import sys
+from datetime import date, datetime, timezone
+from pathlib import Path
+
+import numpy as np
+import pandas as pd
+
+ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
+sys.path.insert(0, str(ROOT))
+
+from src.live.notifier import send
+
+HORIZONS = (30, 90, 180)
+GATES = [("STATARB-RESID", date(2026, 9, 27), "data/paper_statarb/returns.jsonl", "net_modeled"),
+         ("XSR01", date(2026, 10, 23), "data/paper_xsr/returns.jsonl", "net_modeled")]
+
+
+def _fmt_usd(x: float) -> str:
+    return f"${x:,.2f}"
+
+
+def trend_state() -> list[str]:
+    """Stato TSMOM per asset + quanto manca all'accensione (2 orizzonti su 3 positivi).
+
+    NB convenzione TP01: la direzione e' la media dei SEGNI (-1/+1) sugli orizzonti, poi clippata
+    a >=0 (long-flat). Con 1 orizzonte su 3 positivo la media e' -0.33 -> target 0. Serve quindi
+    che DUE orizzonti siano positivi perche' il libro si accenda: non basta il piu' breve."""
+    from src.data.downloader import load_data
+    out = []
+    for a in ("BTC", "ETH"):
+        try:
+            d = load_data(a, "1h")
+            s = pd.Series(d["close"].astype(float).values,
+                          index=pd.to_datetime(d["timestamp"], unit="ms", utc=True))
+            c = s.resample("1D").last().dropna().values
+            if len(c) < max(HORIZONS) + 2:
+                continue
+            px = float(c[-1])
+            refs = {h: float(c[-1 - h]) for h in HORIZONS}
+            sg = {h: (1 if px > refs[h] else -1) for h in HORIZONS}
+            m = float(np.mean(list(sg.values())))
+            tgt = max(0.0, m)
+            line = f"  {a} {px:,.0f} · segni " + "/".join(f"{sg[h]:+d}" for h in HORIZONS) + \
+                   f" → TP01 {tgt:.2f}"
+            neg = [(h, refs[h]) for h in HORIZONS if sg[h] < 0]
+            if neg and tgt == 0.0:
+                h, r = min(neg, key=lambda t: t[1])
+                line += f"\n     accensione a {r:,.0f} ({(r/px-1)*100:+.1f}%)"
+            out.append(line)
+        except Exception as e:
+            out.append(f"  {a}: stato trend non calcolabile ({type(e).__name__})")
+    return out
+
+
+def book_state() -> list[str]:
+    """Conto reale, posizioni e target netto correnti. Sola lettura."""
+    try:
+        from src.live.book import book_report
+        r = book_report()
+        eq = r.get("equity")
+        lines = [f"  equity {_fmt_usd(eq)}" if eq else "  equity non leggibile"]
+        for a in r.get("assets", []):
+            pos, net = a.get("position_usd", 0.0), a.get("net_target", 0.0)
+            stato = "flat" if abs(pos) < 1 and abs(net) < 1 else f"pos {_fmt_usd(pos)} → target {_fmt_usd(net)}"
+            lines.append(f"  {a['asset']}: {stato} (TP {a.get('tp_frac', 0):+.2f} · SKH {a.get('skh_sign', 0):+d})")
+        if r.get("skh_error"):
+            lines.append(f"  ⚠️ SKH feed KO: {r['skh_error']}")
+        return lines
+    except Exception as e:
+        return [f"  ⚠️ stato libro non leggibile: {type(e).__name__}: {e}"]
+
+
+def monitors() -> list[str]:
+    out = []
+    for name, dec, path, key in GATES:
+        p = ROOT / path
+        giorni = (dec - date.today()).days
+        if not p.exists():
+            out.append(f"  {name}: in attesa della prima barra · gate {dec} (−{giorni}g)")
+            continue
+        try:
+            rows = [json.loads(x) for x in p.read_text().splitlines() if x.strip()]
+            if not rows:
+                out.append(f"  {name}: 0 barre · gate {dec} (−{giorni}g)")
+                continue
+            r = np.array([x[key] for x in rows], float)
+            sh = float(r.mean() / r.std() * np.sqrt(365)) if r.std() > 0 else 0.0
+            tot = float(np.prod(1 + r) - 1) * 100
+            out.append(f"  {name}: {len(rows)}g · {tot:+.2f}% · Sh {sh:+.2f} · gate {dec} (−{giorni}g)")
+        except Exception:
+            out.append(f"  {name}: log illeggibile · gate {dec} (−{giorni}g)")
+    return out
+
+
+def last_trade() -> str:
+    p = ROOT / "data" / "live" / "book_executions.jsonl"
+    if not p.exists():
+        return "  nessun ordine registrato"
+    try:
+        rows = [json.loads(x) for x in p.read_text().splitlines() if x.strip()]
+        if not rows:
+            return "  nessun ordine registrato"
+        t = rows[-1]
+        d = datetime.fromisoformat(t["ts_utc"]).replace(tzinfo=timezone.utc)
+        giorni = (datetime.now(timezone.utc) - d).days
+        return (f"  ultimo: {t['ts_utc'][:10]} ({giorni}g fa) {t['asset']} {t['action']} "
+                f"@ {t.get('price')} · totale ordini: {len(rows)}")
+    except Exception:
+        return "  ledger ordini illeggibile"
+
+
+def build() -> str:
+    oggi = datetime.now(timezone.utc).strftime("%d/%m %H:%M UTC")
+    L = [f"📊 <b>Book Deribit — {oggi}</b>", "", "<b>Conto</b>"]
+    L += book_state()
+    L += ["", "<b>Perche' non opera</b>"]
+    L += trend_state()
+    L += ["", "<b>Ordini</b>", last_trade()]
+    L += ["", "<b>Monitor in osservazione</b>"]
+    L += monitors()
+    return "\n".join(L)
+
+
+def main() -> None:
+    txt = build()
+    if "--dry-run" in sys.argv[1:]:
+        print(txt.replace("<b>", "").replace("</b>", ""))
+        return
+    print("inviato" if send(txt) else "NON inviato (config Telegram assente o rete KO)")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()