fix(data): split non aggiustati nel feed equity — difetto sul libro live, riparato alla fonte

IWM ed EFA avevano uno split NON aggiustato il 2005-06-09 (IWM 2:1 = -49.5%,
EFA 3:1 = -66.5%): IB ADJUSTED_LAST non li aveva aggiustati.

La certificazione non li vedeva per un punto cieco STRUTTURALE: l'unica guardia
sui salti era `maxret > 50% -> SPIKE?` e uno split 2:1 fa esattamente -50%, cioe'
cade sul filo della soglia (IWM passava a 49.5% con status OK).

IWM e' una delle 6 gambe di GTAA01, sleeve in PRODUZIONE. Impatto misurato:
GTAA6 FULL Sharpe 0.61 -> 0.64, IS (<2015) 0.49 -> 0.54; OOS 2015+ e maxDD
INVARIATI (l'artefatto e' nel 2005, fuori hold-out) -> il difetto SOTTOSTIMAVA
lo sleeve: nessuna decisione presa va rivista.

Discriminante split-vs-crollo: NON il rapporto (SLV 2026-01-30 ha rapporto
1.3994, a 4bps da 1.4, ma e' un crollo vero: GLD -10.3% lo stesso giorno) ma il
RANGE INTRADAY — lo split apre gia' al nuovo livello con range normale (IWM:
open 47.00, range 1.7%), il crollo si muove DENTRO la barra (SLV: range 33%).

- src/data/eq_splits.py: detect_unadjusted_splits() a 3 condizioni congiunte
  (|ret|>20% AND rapporto ~ fattore comune AND range intraday <5%) + repair_splits()
  con split multipli componibili;
- riparazione in LETTURA in src/portfolio/gtaa.py::_close (produzione) e
  scripts/research/eqlib.py::load_eq (ricerca);
- fetch_ib_equities.certify(): nuovo status SPLIT-NON-AGG + elenco split rilevati;
- tests/test_eq_splits.py: 8 casi, inclusi il falso positivo SLV e un crollo -50%
  esatto con range grande.

Regola nuova: ogni soglia di certificazione tarata su un valore tondo va
controllata contro il difetto che genera esattamente quel valore.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

scripts/research/eqlib.py

@@ -8,11 +8,14 @@ Espone: universi (SECTORS/BROAD), load_eq(sym), panel(universe) allineato, e riu
 indurito di altlib (_sh, _dd_ret, _to_daily, marginal_vs_tp01) per giudicare i candidati con la
 stessa disciplina del lato crypto.
 """
+import sys
 from functools import lru_cache
 from pathlib import Path
 import numpy as np, pandas as pd
 
 ROOT = Path(__file__).resolve().parents[2]
+sys.path.insert(0, str(ROOT))
+from src.data.eq_splits import repair_splits  # noqa: E402
 RAW = ROOT / "data" / "raw"
 
 # 11 SPDR settoriali. I 9 "classici" (sotto SECTORS_CLASSIC) partono 1998; XLRE 2015, XLC 2018.
@@ -29,6 +32,9 @@ def load_eq(sym: str) -> pd.DataFrame:
         raise FileNotFoundError(f"{p} assente — gira: uv run --with ib_async python scripts/research/fetch_ib_equities.py")
     d = pd.read_parquet(p).copy()
     d.index = pd.to_datetime(d["timestamp"], unit="ms", utc=True)
+    d = d.sort_index()
+    # split NON aggiustati da IB (IWM/EFA 2005-06-09) — vedi src/data/eq_splits.py
+    d, _ = repair_splits(d)
     return d[["open", "high", "low", "close", "volume"]]