fix(live): MT01 usa trend 1h live da Cerbero, non dal parquet statico
Il paper trader restava a zero trade: il feed Cerbero era fermo a mezzanotte (bug end_date lato cerbero-mcp, poi risolto) e MT01 leggeva il trend 1h da un parquet statico, di fatto congelandolo (gap ~15h sul bar corrente). Ora il runner fa fetch 1h live per le strategie MTF e lo passa a generate_signals via il parametro df_1h (fallback al parquet se assente). Aggiornati CLAUDE.md, README e diario 2026-05-28. Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -210,12 +210,32 @@ def run():
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df = df.sort_values("timestamp").reset_index(drop=True)
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candle_cache[(asset, tf)] = df
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# Fetch 1h live per strategie multi-timeframe (es. MT01):
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# il trend va preso da Cerbero, non dal parquet statico (che resta indietro).
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htf_cache: dict[str, pd.DataFrame] = {}
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mtf_assets = {w.asset for w in regular_workers if w.strategy.name.startswith("MT01")}
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for asset in mtf_assets:
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instrument = INSTRUMENT_MAP.get(asset, f"{asset}-PERPETUAL")
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end = datetime.now(timezone.utc)
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start = end - timedelta(days=lookback_days)
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try:
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candles_1h = client.get_historical(
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instrument, start.strftime("%Y-%m-%d"),
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end.strftime("%Y-%m-%d"), "60",
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)
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if candles_1h:
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df1h = pd.DataFrame(candles_1h)
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df1h["timestamp"] = df1h["timestamp"].astype("int64")
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htf_cache[asset] = df1h.sort_values("timestamp").reset_index(drop=True)
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except Exception as e:
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print(f" [1h fetch {asset}] ERRORE: {e}")
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# Tick regular workers
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for w in regular_workers:
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key = (w.asset, w.tf)
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if key in candle_cache:
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try:
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w.tick(candle_cache[key])
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w.tick(candle_cache[key], df_1h=htf_cache.get(w.asset))
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except Exception as e:
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print(f" [{w.worker_id}] ERRORE: {e}")
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@@ -175,8 +175,13 @@ class StrategyWorker:
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self.entry_time = ""
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self.bars_held = 0
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def tick(self, df: pd.DataFrame):
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"""Chiamato ad ogni poll con DataFrame OHLCV aggiornato."""
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def tick(self, df: pd.DataFrame, df_1h: pd.DataFrame | None = None):
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"""Chiamato ad ogni poll con DataFrame OHLCV aggiornato.
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df_1h: serie 1h live opzionale per strategie multi-timeframe (es. MT01),
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passata ai generate_signals via params. Se None la strategia ricade sul
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parquet statico.
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"""
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if df.empty or len(df) < 100:
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return
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@@ -201,8 +206,11 @@ class StrategyWorker:
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return
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# Genera segnali
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extra = dict(self.params)
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if df_1h is not None:
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extra["df_1h"] = df_1h
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signals = self.strategy.generate_signals(
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df, ts, asset=self.asset, tf=self.tf, **self.params
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df, ts, asset=self.asset, tf=self.tf, **extra
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)
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if not signals:
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