fix: il massimo di una simulazione non e' una statistica della strategia

L'operatore ha contestato un numero che avevo citato io ("anno migliore +184%"). Aveva
ragione, e l'errore era di METODO, non di calcolo.

IL NUMERO E' VERO. Tracciato l'anno estremo: 18 blocchi da 20 giorni, nessuno
significativamente negativo (+20% +15% +12% +10% +8% ... -1%). La popolazione lo consente:
blocchi 20g reali con mediana -0.1%, p95 +8.5%, max +22.4%, skew +2.15 — firma classica di
un trend-follower. E la materia prima esiste: la miglior finestra 365g REALE e' +89.8%.

MA CITARLO ERA SBAGLIATO, perche' il massimo di N estrazioni cresce con N:
  su   1.000 anni simulati -> max  +96.0%
  su   5.000               -> max +135.2%
  su 114.000               -> max +184.3%
Il numero che avevo dato parlava del mio N_PATHS, non del book. Con 1.000 percorsi avrei
scritto +96% per la stessa identica strategia.

I NUMERI CORRETTI SONO I PERCENTILI: p1 -11.9% · p5 -5.5% · MEDIANA +16.0% · p95 +51.2% ·
p99 +71.8%. Vale simmetricamente per il "peggiore -27.4%", anch'esso minimo campionario (a
1.000 percorsi era -19.1%): la coda sinistra onesta e' p1 = -11.9%.

CABLATO: r0726_decadimento.py aveva lo stesso difetto ("drawdown PEGGIORE 44.2%") -> ora
stampa p99 = 26.0% e dichiara che il 44.2% e' un massimo campionario da non citare come
"il caso peggiore".

REGOLA: il massimo (o il minimo) di una simulazione e' una statistica del NUMERO DI
SIMULAZIONI, non della strategia. Si citano i percentili. Stessa famiglia dell'errore gia'
codificato oggi ("un percentile stampato a 0 decimali mente esattamente agli estremi"):
gli estremi sono dove i numeri sembrano piu' informativi e lo sono meno.

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Adriano Dal Pastro
2026-07-26 21:49:45 +00:00
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@@ -363,3 +363,59 @@ sopra i soldi versati**: il piano non fallirebbe, semplicemente non renderebbe.
Nessun cambio a book, pesi o piano. Cambia **cosa si sorveglia**: la domanda "l'edge c'e' ancora?"
non ha una risposta nel backtest, ce l'ha solo nel forward — che e' esattamente cio' che i monitor
paper e i gate pre-registrati esistono per misurare.
---
## Addendum 3 — "+184% sembra alto, da dove arriva?"
Obiezione dell'operatore su un numero che avevo citato io. **Aveva ragione, e l'errore era di
metodo, non di calcolo.**
### Il numero e' vero
Non e' un bug. Tracciato l'anno estremo: e' composto da 18 blocchi da 20 giorni, e **nessuno di
essi e' negativo in modo significativo**:
```
+20% +15% +12% +10% +8% +8% +8% +7% +6% +6% +5% +5% +2% +1% +0% -0% -0% -1%
```
La popolazione da cui pesca lo consente: blocchi 20g reali con mediana **0.1%**, p95 **+8.5%**,
max **+22.4%**, **skew +2.15** — la firma classica di un trend-follower (molte perdite piccole,
poche vincite grandi). E la materia prima esiste davvero: **la miglior finestra 365g della storia
reale e' +89.8%** (il 2020 fece +58% come anno di calendario).
### Ma citarlo era sbagliato
```
su 1.000 anni simulati: max +96.0%
su 5.000 anni simulati: max +135.2%
su 20.000 anni simulati: max +135.2%
su 114.000 anni simulati: max +184.3%
```
**Il massimo di N estrazioni cresce con N: descrive la taglia della mia simulazione, non la
strategia.** Con 1.000 percorsi avrei scritto "+96%" e sarebbe stata la stessa strategia. Il numero
che avevo dato all'operatore parlava del mio `N_PATHS`, non del book.
I numeri corretti sono i **percentili**, che non dipendono dal campione:
| p0.1 | p1 | p5 | p50 | p95 | p99 | p99.9 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 17.6% | 11.9% | 5.5% | **+16.0%** | +51.2% | +71.8% | +99.9% |
Vale simmetricamente per il "peggiore": il **27.4%** che avevo citato e' anch'esso un minimo
campionario (a 1.000 percorsi era 19.1%). Il numero onesto per la coda sinistra e' **p1 = 11.9%**.
### Cablato
Corretto anche `r0726_decadimento.py`, che riportava "drawdown PEGGIORE 44.2%" con lo stesso
difetto: ora stampa **p99 = 26.0%** e dichiara esplicitamente che il 44.2% e' un massimo
campionario da non citare come "il caso peggiore".
### Regola trasferibile
**Il massimo (o il minimo) di una simulazione non e' una statistica della strategia: e' una
statistica del numero di simulazioni.** Si citano i percentili. E' la stessa famiglia dell'errore
gia' codificato oggi ("un percentile stampato a 0 decimali mente esattamente agli estremi"): gli
estremi sono il posto dove i numeri sembrano piu' informativi e lo sono meno.