refactor(strategie): tieni solo MR01 mean-reversion, squeeze -> waste

L'analisi out-of-sample fee-aware ha dimostrato che l'intera famiglia
squeeze-breakout (SQ01-04, MT01, ML01, AD01, CM01, PD01) non ha edge:
le accuratezze storiche 76-82% erano un artefatto di look-ahead (ingresso
a close[i-1] con direzione decisa da close[i]). Sotto ingresso onesto a
close[i] e fee reali tutte perdono, anche a fee zero.

- nuova MR01_bollinger_fade (mean-reversion): edge netto validato OOS,
  robusto su griglia parametri e fino a 0.20% fee RT. BTC 1h n50 k2.5: +201% OOS, DD 15%
- 9 strategie squeeze spostate in scripts/waste/
- strategy_loader + strategies.yml: solo MR01 (BTC/ETH 1h)
- signal_engine.train: validazione OOS (accuratezza test + signal precision)
- scripts/analysis/strategy_research.py: harness di ricerca fee-aware

NOTA: lo StrategyWorker va aggiornato per usare gli exit TP/SL passati in
metadata prima di tradare MR01 dal vivo (ora esce solo a hold_bars/stop fisso).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

src/live/strategy_loader.py

@@ -12,13 +12,12 @@ STRATEGIES_DIR = PROJECT_ROOT / "scripts" / "strategies"
 
 _REGISTRY: dict[str, type[Strategy]] = {}
 
+# Solo strategie con edge netto validato out-of-sample (fee-aware).
+# La famiglia squeeze-breakout (SQ/MT/ML/AD/CM/PD) e' stata spostata in
+# scripts/waste/: l'edge storico era un artefatto di look-ahead
+# (vedi scripts/analysis/oos_validation.py).
 MODULE_MAP = {
-    "SQ01_squeeze_base": ("SQ01_squeeze_base", "SqueezeBase"),
-    "SQ02_antifake_vol": ("SQ02_squeeze_antifake_vol", "SqueezeAntifakeVol"),
-    "SQ03_filtered": ("SQ03_squeeze_all_filters", "SqueezeFiltered"),
-    "SQ04_ultimate": ("SQ04_squeeze_ultimate", "SqueezeUltimate"),
-    "ML01_squeeze_gbm": ("ML01_squeeze_gbm", "SqueezeGBM"),
-    "MT01_squeeze_mtf": ("MT01_squeeze_mtf_momentum", "SqueezeMTFMomentum"),
+    "MR01_bollinger_fade": ("MR01_bollinger_fade", "BollingerFade"),
 }