feat(stability): sweep stabilità — fix TR01 mean(rets), XS01 phase-tranching K=3, z-stop pairs bocciato

Audit anti-overfit su tutte le 19 sleeve (diario 2026-06-11-stability-sweep.md):

- FIX BasketTrendWorker: mean(rets) sui soli asset in posizione sovrappesava N/k
  a paniere parziale (1 long = 0.45 del capitale invece di 0.09) -> replay -44%
  vs ref +42%. Ora sum(rets)/N (convenzione canonica 1/N): replay +32% vs +42%
  (residuo = convenzione dichiarata). Solo statistica PAPER.
- XS01 PHASE-TRANCHING (gate xs01_tranche_gate: plateau K=2 E K=3 promossi,
  PORT06 OOS Sh 10.07->10.15 DD 1.48->1.38, FULL pari): la fase del roll e'
  timing-luck (Sharpe daily 1.52-2.33, DD 13.8-33% sulle 12 fasi). Worker con
  param tranches (default 1), 3 sub-book sfasati hold/3 su capitale comune,
  migrazione status legacy, last_bar_ts solo-avanti; runner forward del param;
  _defs tranches=3; hourly_report aggrega i sub-book; validatore esteso e
  PASSATO (K=1 == xsec_sim esatto, K=3 == unione fasi esatto).
- Disaster-cap z sui pairs: pre-registrato e BOCCIATO su tutti i criteri (coda
  OOS peggiora 4/6 coppie, Sharpe -10..-49%, plateau solo del danno; 5a conferma
  stop-su-MR). Record pairs_zstop_research.py; pairs restano senza stop.
- Audit drift: regression-lock trendmax OK (parita' 1.00000, plateau 2.5/3.0/3.5
  confermato), correlazioni cross-famiglia ~0 invariate; PORT06 rolling al
  19-28mo pct (normale) ma FADE 120g al 2o percentile storico -> monitor in TODO
  (nessun ritocco parametri).
- TODO: forming-bar ROT02/TSM01 era gia' fixato (v1.1.10), item chiuso.

Test: pytest 99 passed; validate_honest_workers OK; validate_xsec_worker OK.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

scripts/portfolios/hourly_report.py

@@ -141,6 +141,13 @@ def multi_asset_section() -> str:
         d = Path(sp).parent
         st = json.loads(Path(sp).read_text())
         book = st.get("positions") if "positions" in st else st.get("weights")
+        if book is None and "books" in st:
+            # XS01 tranched (2026-06-11): aggrega i sub-book in un book medio per-asset
+            k = max(1, len(st["books"]))
+            book = {}
+            for b in st["books"]:
+                for a, v in (b.get("weights") or {}).items():
+                    book[a] = book.get(a, 0.0) + v / k
         if book is None:
             continue        # single-leg/pairs: gia' coperti da collect()
         held = {a: v for a, v in book.items() if v > 0}