research(rendita): curva capitale->book eseguibile, muro della rendita, asimmetria funded
Ondata "rendita passiva" (2° filone del 2026-07-25). Book live, pesi, config e cron INVARIATI: questa sessione non tocca nulla del path di esecuzione. 1) DIFETTO DI ESEGUIBILITA' su GTAA01 (5° sleeve del book attivo). gtaa.py modella 2bps proporzionali e lo sleeve e' documentato "switch mensile/basso turnover": entrambe false. Il vol-target ribilancia OGNI GIORNO su 6 gambe e IB ha un pavimento FISSO per ordine (min(max($0.35, $0.0035/az), 1% valore)) = ~$530/anno indipendenti dal capitale. A $600: CAGR -3.5% / Sharpe -0.55 (vs +5.5%/0.77 modellato); negativo fino a ~$3k. Con banda $50 + cadenza settimanale (plateau, non argmax) torna a Sh 0.52 / CAGR 3.0%. -> Sharpe onesto di GTAA01 ~0.55-0.64, non 0.77. REGOLA NUOVA: il costo di un venue va modellato nella sua FORMA (fisso vs proporzionale), non solo nel livello. Controprova su Deribit (proporzionale): TP01 realistico = modellato da ~$500 in su. 2) LA RENDITA NON E' capitale x CAGR. Il muro del 24/07 (EUR 122k) ignorava il rischio di sequenza. Prelievo perpetuo (P(cap a 20a >= cap iniziale) >= 90%) sul path live de-luckato: 5.98% -> $497k; banda onesta $232k-$497k (il de-luck x0.6 sopra il path live rischia di contare due volte la degradazione SKH01). Invariante di lente: la rendita perpetua vale ~45-55% del CAGR -> ogni muro calcolato come target/CAGR sbaglia di ~2x. 3) DIVERSIFICARE NON CREA REDDITO a pari nozionale (5.98% -> 6.35%); libera BUDGET DI RISCHIO: a iso-rischio (vol 15%) 7.51%/$395k -> 9.25%/$321k. L'ipotesi "piu' capitale -> piu' sleeve -> CAGR super-lineare" e' REFUTATA nella forma forte (curva Sharpe piatta da $600 a $200k). 4) ASIMMETRIA CAPITALE-PROPRIO vs FUNDED. Su conto funded il capitale e' $100k -> gli sleeve STAT-MODE per taglia (XS01) diventano eseguibili, e le regole prop passano sul DRAWDOWN, non sul CAGR. Aggiungendo XS01: P(pass) HYRO 44.4->54.7%, funded P(vivo 1a) 18.9->57.6%. 5) LA VIA: i 600 euro come BIGLIETTO. Scala di conti funded, 36 mesi. Problema mai studiato: N conti sullo STESSO book bustano INSIEME -> serve sleeve diversi su conti diversi. Vince il MISTO, non gli estremi; il book live attuale e' la politica PEGGIORE. Verdetto in banda: P(arrivare a 50 EUR/g in 3 anni) 2-21%, P(bruciare i 600) 33-78% -> scommessa a coda destra, non una rendita. 6) ADDENDUM "10k su IB": allocazione fra venue. 94% su IB piu' che dimezza il reddito (EUR 0.93/g vs 2.16/g). La leva che convertirebbe lo Sharpe in reddito e' chiusa dai costi (Reg-T 2x + margine 5.5%) -> vince tutto-Deribit a 1.33x. GTAA01 sui 10k rende EUR 0.50/g sopra la liquidita' ferma, pagati con un maxDD del 10%. Bug catturato in sessione: base di prelievo funded aggiornata giornalmente come HWM mobile -> payout $230/anno invece di ~$7.000; regole vere = max-loss STATICO dal saldo iniziale. Test di regressione cablato. Test: 214 pass (200 preesistenti + 14 nuovi in tests/test_capcurve.py). Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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Adriano Dal Pastro
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# 2026-07-25 — Rendita passiva: la curva capitale→book, il muro vero, e l'asimmetria del funded
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**Contesto.** Goal: "altra sessione di ricerca per arrivare allo scopo (rendita passiva, 50 EUR/g),
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i 600 euro si possono usare come si vuole". La roadmap del 24/07 aveva già chiuso i *canali*
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(prop / vault / copy / legale). Questa ondata attacca i due punti che quella roadmap **assumeva**
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invece di calcolare: (a) il tasso di crescita del book è preso come **CAGR fisso 15%**, (b) il
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capitale-rendita è calcolato come **target/CAGR**, cioè ignorando il rischio di sequenza.
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Entrambe le assunzioni sono risultate sbagliate, e nella stessa direzione: ottimista.
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Script: `scripts/research/r0725_capcurve.py`, `scripts/research/r0725_prop_config.py`.
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Test: `tests/test_capcurve.py` (10 casi). **Book live, pesi e config: INVARIATI.**
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## 1) Difetto di eseguibilità su GTAA01 — il 5° sleeve del book attivo
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`src/portfolio/gtaa.py` modella il costo come **2bps proporzionali** e lo sleeve è documentato
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come *"eseguibile su IB a basso capitale (ETF frazionabili, switch mensile/basso turnover)"*.
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Entrambe le cose sono false come codificate:
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- il segnale è un vol-target **continuo**: l'esposizione cambia **ogni giorno** su **6 gambe**;
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- IB non ha una fee proporzionale ma un **pavimento FISSO per ordine**:
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`min(max($0.35, $0.0035/azione), 1% del controvalore)` → ~**$530/anno di commissioni
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indipendenti dal capitale**.
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| capitale allocato a GTAA | CAGR reale | Sharpe reale | drag commissioni |
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|---|---|---|---|
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| $600 | **−3.5%** | **−0.55** | 9.0%/anno |
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| $2.000 | −0.7% | −0.09 | 6.2%/anno |
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| $5.000 | +1.5% | 0.28 | 4.0%/anno |
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| $50.000 | +3.4% | 0.59 | 2.1%/anno |
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| *modellato (2bps)* | *+5.5%* | *0.77* | — |
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**La banda lo salva.** Con costo fisso la banda ottimale non è il minimo eseguibile (come su
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Deribit) ma un valore molto più alto. Plateau robusto = **cadenza settimanale × banda $25-100**
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→ Sharpe 0.45-0.64 a *ogni* capitale; a $600 la config scelta sul plateau (banda $50, weekly)
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dà **Sh 0.52 / CAGR 3.0%** invece di −0.55/−3.5%. (La cella argmax a $600 era banda $50 *daily*
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a 0.57, ma è isolata — crolla a 0.28 a banda 100 → scartata: il parametro è di costo, si sceglie
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sul plateau, non sull'argmax in-sample.)
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**Due conseguenze.**
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1. Se GTAA01 va live su IB **deve** avere banda+cadenza cablate. Come sta ora, a $600-2k è un
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distruttore di capitale.
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2. Lo Sharpe **onesto** di GTAA01 è **~0.55-0.64, non 0.77** → i numeri headline del book a 5
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sleeve vanno citati con questo haircut (in aggiunta all'anchor-luck già documentato).
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**Regola nuova (generale): il costo di un venue va modellato nella sua FORMA — fisso vs
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proporzionale — non solo nel suo livello.** Due venue con lo stesso "costo medio" danno
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risultati **opposti** al variare del capitale: la fee proporzionale è neutrale alla taglia, il
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pavimento fisso è una tassa regressiva che si mangia i piccoli. Ogni sleeve nuovo va incrociato
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col modello di costo del suo venue *prima* di dichiararlo eseguibile.
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**Controprova su Deribit (fee proporzionale, nessun pavimento):** lo Sharpe realistico di TP01
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coincide col modellato da ~$500 in su (1.29 a $1k = 1.29 a $50k) → conferma indipendente della
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lezione già a libro *"a $600 il min-order $5 è già la banda ottimale"*.
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## 2) La rendita NON è `capitale × CAGR` — il muro del 24/07 era ottimista di 2-4×
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Una rendita passiva si preleva **mentre** il book è in drawdown: è rischio di sequenza, e
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`target/CAGR` non lo vede. Calcolato col bootstrap a blocchi (20g) dei ritorni **reali** del book
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(TP01 75 / SKH01 25, SKH01 sul **path live** orario, non sul backtest):
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| lente | Sharpe | CAGR | SWR 20a (95% sopravv.) | **rendita perpetua** | capitale per 50 EUR/g |
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|---|---|---|---|---|---|
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| modellato (backtest) | 1.75 | 20.5% | 13.10% | 13.57% | $219k |
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| path live | 1.64 | 19.7% | 12.48% | 12.78% | $232k |
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| **path live de-luck ×0.6** | **0.98** | **11.1%** | **7.31%** | **5.98%** | **$497k** |
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*"Rendita perpetua"* = prelievo massimo con **P(capitale a 20 anni ≥ capitale iniziale) ≥ 90%**.
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È il criterio giusto: "sopravvivere 20 anni" non è una rendita, è un piano di consumo del capitale.
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**Il muro vero per 50 EUR/g perpetui è $300k-$500k**, non i €122k del diario 24/07. L'errore si
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componeva di due fattori nella stessa direzione: (a) `capital×CAGR` ignora la sequenza (−45%
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circa sul tasso), (b) CAGR 15% invece del de-luckato 11%.
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⚠️ **Sul de-luck, onestà metodologica:** il ×0.6 sul drift è la convenzione ereditata dal 24/07,
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ma qui è applicato **sopra** il path live orario, che *già* incorpora la degradazione di SKH01
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(fill al livello → fill orario). C'è quindi un rischio concreto di **doppio conteggio** della
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stessa penalità. Il muro va perciò letto come una **banda**, non come un punto:
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**$232k (path live, nessun de-luck ulteriore) — $497k (path live + de-luck ×0.6)**, con la stima
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centrale ragionevolmente attorno a **$300-400k**. Ciò che NON dipende dal de-luck è il risultato
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strutturale: la rendita perpetua vale ~**45-55% del CAGR**, non il 100% — quindi qualunque muro
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calcolato come `target/CAGR` è sbagliato per un fattore ~2, indipendentemente dalla lente.
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Al capitale attuale: **$600 → ~€0.11/giorno** di rendimento atteso, ~€0.06/g come rendita perpetua.
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*(Fisco incluso: 50 EUR/g netti = €18.250/anno netti = **$29.690/anno lordi** al 33%.)*
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**Validazione della macchineria** (obbligatoria, 3 casi a risposta nota): asset deterministico
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al 10%/anno → rendita perpetua fra 9% e 10% ✓; random walk a drift zero → rendita 0 ✓; book a
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prelievo nullo → P(rovina)=0 e mediana 37.6× in 20 anni ≈ 1.197²⁰ ✓.
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## 3) La diversificazione non crea reddito a pari nozionale — libera budget di rischio
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Il test che conta, per tier di sblocco (tutti de-luck ×0.6, GTAA01 a costo IB reale con banda):
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| tier | Sharpe | vol | rendita @iso-nozionale | capitale | @ISO-RISCHIO (vol 15%) | capitale |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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| $600 — 2 sleeve | 0.98 | 11.4% | 5.98% | $497k | 1.32× → **7.51%** | $395k |
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| $2k — + GTAA01 | 1.02 | 9.2% | 5.39% | $551k | 1.64× → 7.92% | $375k |
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| $20k — + XS01 | 1.11 | 9.3% | 6.28% | $472k | 1.61× → **9.25%** | **$321k** |
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| $20k — + XS01 + VRP01 (contro-fattuale) | 1.15 | 8.8% | 6.35% | $467k | 1.70× → 9.82% | $302k |
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**A pari nozionale il muro NON si abbassa** (5.98% → 6.35%: nulla). Un diversificatore a basso
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CAGR toglie vol e ritorno insieme. **A iso-rischio sì**: −19% di muro ($395k → $321k).
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**Regola: un diversificatore a basso CAGR si giudica a ISO-RISCHIO, mai a iso-nozionale.** È il
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"null de-levering" del progetto applicato al contrario — lì si smascherava un finto taglio di DD
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comprato con la size, qui si smaschera un finto *mancato* guadagno per non aver rilevato la size.
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*(L'ipotesi di partenza — "più capitale → più sleeve → CAGR super-lineare" — è quindi **refutata**
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nella forma forte: la curva Sharpe del book eseguibile è **piatta** da $600 a $200k, perché TP01 su
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Deribit non ha pavimento di costo e SKH01 nemmeno. Sopravvive solo nella forma debole, via iso-rischio.)*
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## 4) Traiettoria onesta (bootstrap, de-luck, target $497k)
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| deposito | p10 | mediana | p90 | P(entro 10a) | P(entro 20a) |
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|---|---|---|---|---|---|
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| €0/mese | — | — | — | 0% | **0%** |
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| €250/mese | 18.9a | 22.4a | 24.6a | 0% | 8% |
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| €500/mese | 15.6a | 19.6a | 23.4a | 0% | 48% |
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| €1.000/mese | 11.6a | 14.8a | 18.7a | 2% | 95% |
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| €2.000/mese | 8.1a | 10.1a | 12.8a | 48% | 100% |
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Senza depositi, da $600, la rendita da 50 EUR/g **non arriva mai** (0% dei path in 20 anni).
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Il moltiplicatore è il deposito, non il rendimento: è la stessa conclusione del 24/07, ma su un
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target 4× più alto e quindi con tempi ~2× più lunghi.
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## 5) L'ASIMMETRIA — il risultato strategico della sessione
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Il 24/07 ha valutato il fronte prop **solo col book a 2 sleeve** (quello eseguibile a $600). Ma su
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un conto funded il capitale non è $600, è **$100k** — e gli sleeve che a casa nostra sono STAT-MODE
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*per taglia* (XS01 serve ~$20k) **diventano eseguibili**. Le regole prop, inoltre, passano sul
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**drawdown**, non sul CAGR: premiano esattamente ciò che la diversificazione produce.
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Finestra comune 2024+, de-luck ×0.6, crypto-only (niente GTAA01 che è equity su IB, niente VRP01):
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| | P(pass) HYRO 1.0× | P(pass) FTMO 1.5× | **funded HYRO 1.0×: P(vivo 1a)** | funded FTMO 1.0×: P(vivo) | E[payout] FTMO | EUR/g atteso |
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|---|---|---|---|---|---|---|
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| A: TP01/SKH01 (live oggi) | 44.4% | 51.9% | **18.9%** | 58.8% | $8.655 | 14.58 |
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| B: + XS01 (19 alt perp) | **54.7%** | **70.0%** | **57.6%** | **92.0%** | **$9.333** | **15.72** |
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**Il salto è nella sopravvivenza: 18.9% → 57.6% (3×) sul conto funded HYRO a leva 1.0×.** E la
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raccomandazione del 24/07 ("funded a 0.75×, mai 1.0×") si **ribalta** col book diversificato: su
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FTMO a 1.0× la sopravvivenza è 92%.
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**L'asimmetria in una riga:** sul **capitale proprio** diversificare non aumenta il reddito (il
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reddito è `C × tasso`, e il tasso sale poco); su un **conto funded** lo aumenta molto, perché lì
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il vincolo binding non è il capitale ma la **regola di drawdown**. → **Gli sleeve "inutili a $600
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perché STAT-MODE" sono esattamente gli asset di maggior valore sull'unico canale che scala in mesi.**
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Questo inverte la priorità implicita di dieci ondate di ricerca.
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**Caveat forte, dichiarato.** (1) Il MC è **close-only**: C-bis del 24/07 ha dimostrato che i wick
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intraday tagliano 6-37pp → **i livelli assoluti qui sono un TETTO**. Il ricostruttore MTM intraday
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esiste solo per TP01+SKH01 (feed 5m); XS01 è 1d nativo su Hyperliquid e il suo intraday non è
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ricostruibile dai nostri dati → non l'ho inventato. Il **delta** fra config è la misura onesta ed
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è **conservativo** (B ha vol minore → wick minori → haircut minore). (2) La finestra comune 2024+
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è **quella in cui XS01 è stato scoperto e affinato** → la *taglia* del guadagno è ottimista; sulla
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finestra piena il delta si riduce (P(pass) 56.9%→58.5%, P(vivo) 14.9%→21.8%) ma quella è
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sfavorevole a B per costruzione (pre-2024 B degenera in A). Il **meccanismo** (corr bassa → meno
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DD → più sopravvivenza sotto vincolo di DD) è robusto; la sua taglia no.
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## 6) LA VIA — i 600 euro come BIGLIETTO, non come capitale (`r0725_prop_ladder.py`)
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Se i €600 come *capitale* sono refutati (§2, §4), restano i €600 come **biglietto**: si compra
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un'evaluation, il conto funded moltiplica il **nozionale** senza possedere capitale, i payout
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comprano altri biglietti. È l'unica leva che non richiede depositi. Il 24/07 si era fermato a
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**un** conto ($100k → ~€14.5/g, cap $200k/firm). Ma €50/g richiede **più conti in parallelo** —
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e qui c'è il problema che nessuno aveva studiato:
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> **N conti che girano lo stesso book bustano INSIEME.** La diversificazione fra conti è
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> illusoria salvo assegnare **sleeve diversi a conti diversi**.
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È un problema di costruzione di portafoglio sotto **barriera di rovina per-conto**, e non è ovvio
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quale verso vinca: concentrare alza lo Sharpe *per conto* (sopravvivenza individuale) ma rende le
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morti perfettamente correlate; sparpagliare decorrela le morti ma ogni conto ha Sharpe più basso
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e quindi buca più spesso la propria barriera.
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Simulazione: 36 mesi, cassa iniziale €600, max 6 conti, 2 firm (cap $200k/$400k), regole vere,
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payout mensile 80% prelevato subito, fisco 33%, **rischio-morte firm 10%/anno**, bootstrap a
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blocchi **congiunto** dei 3 sleeve (la correlazione fra conti è quella *reale*: TP01–SKH01 +0.10,
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TP01–XS01 −0.12, SKH01–XS01 −0.00).
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| politica (leva 1.0×) | EUR/g mediano | p90 | P(≥10/g) | **P(≥50/g)** | P(zero) |
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|---|---|---|---|---|---|
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| CONC-2SL — ogni conto = book live attuale | 0.00 | 63.2 | 26.1% | 13.1% | 55.6% |
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| CONC-DIV — ogni conto = book diversificato | 5.70 | 70.6 | 44.9% | 17.8% | 33.4% |
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| SPARSO — 1 sleeve per conto | 0.00 | 76.3 | 26.2% | 16.8% | **66.0%** |
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| **MISTO — metà diversificati, metà single** | **10.70** | 75.1 | **50.6%** | **20.7%** | 33.4% |
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*(lente close-only)*
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**Risultato non ovvio: vince il MISTO, non gli estremi.** Ogni conto ha bisogno di abbastanza
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Sharpe per sopravvivere alla *propria* barriera (questo uccide SPARSO: P(zero) 66%), ma i conti
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hanno anche bisogno di essere decorrelati fra loro (questo penalizza CONC). E il **book live
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attuale a 2 sleeve è la politica peggiore** di tutte.
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**La lente onesta però è più dura.** Le regole prop scattano sull'equity *intraday*. Con i wick
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(lognormale calibrato sui percentili del recon MTM 1h del 24/07: p50 −0.17pp, p90 −0.90pp,
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p99 −3.50pp, scalati sulla vol di ogni config):
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| politica (leva 1.0×, INTRADAY) | EUR/g mediano | p90 | P(≥10/g) | **P(≥50/g)** | P(zero) |
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|---|---|---|---|---|---|
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| CONC-2SL | 0.00 | 2.18 | 4.8% | 1.7% | 85.1% |
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| CONC-DIV | 0.00 | 7.34 | 9.0% | **2.5%** | 78.1% |
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| SPARSO | 0.00 | 0.02 | 1.3% | 0.3% | 89.9% |
|
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| MISTO | 0.00 | 4.89 | 6.6% | 1.6% | 78.1% |
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⚠️ **Il mio modello di wick è un PAVIMENTO, non una stima puntuale**: il gap è estratto
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**indipendente dal rendimento del giorno**, mentre i wick veri sono *accoppiati* alle giornate
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brutte → estrarli indipendenti aggiunge finti tuffi anche nelle giornate buone, cioè breach spuri.
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Il modo corretto è il bootstrap delle **tuple (ritorno, gap)** come in `r0724_goal50_intraday_mc.py`,
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che però ha il recon solo per TP01+SKH01 (XS01 è 1d nativo su Hyperliquid, intraday non
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ricostruibile dai nostri dati) → **follow-up dichiarato, non simulato**.
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**Verdetto in banda (ed è la risposta al goal):**
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> Una via da €600 a €50/giorno **esiste** ed è la scala di conti funded. In 3 anni ha una
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> probabilità **fra il 2% e il 21%** di arrivarci, e una probabilità **fra il 33% e il 78%** di
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> bruciare interamente i €600. Il valore atteso è positivo rispetto ai €600 tenuti come capitale
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> (~€0.11/g ⇒ ~€120 in 3 anni), ma è una **scommessa a coda destra, non una rendita**.
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Il confronto fra *politiche* è invece robusto (stessa lente per tutte) e ha un'implicazione
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diretta: **se si apre il fronte prop, non mandarci il book live attuale** — è l'ultima delle
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quattro politiche in entrambe le lenti.
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## 7) ADDENDUM — "e se metto 10K su IB?" (`r0725_ib10k.py`)
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Domanda dell'operatore a valle dell'ondata. Non è una domanda su GTAA01: è **allocazione fra due
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venue** con profili opposti — Deribit (TP01+SKH01) è il **motore** (CAGR ~11% de-luck, vol 11.3%),
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IB (GTAA01) è un **diversificatore** (CAGR ~3.9%, vol ~5%, corr ~+0.10). Tre effetti da contare
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insieme: (a) il deposito **sblocca** GTAA01 (il pavimento di commissione passa dall'1-3% per ordine
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a ~0.02% → §1 risolto); (b) sposta il baricentro su un venue a CAGR basso; (c) cambia l'**aliquota**
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(ETF 26% vs crypto 33%, assunzione dichiarata).
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Capitale totale $11.500 ($600 Deribit + €10k), de-luck ×0.6, SKH01 path live:
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| quota su IB | Sharpe | CAGR | maxDD | €/g atteso | rendita perpetua |
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|---|---|---|---|---|---|
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| 0% (tutto Deribit) | 0.99 | 11.2% | 15.3% | **2.16** | €1.16/g |
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| 25% | 1.06 | 9.3% | 12.0% | 1.85 | €1.08/g |
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| 50% | **1.13** | 7.5% | 11.2% | 1.54 | €0.98/g |
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| 94% (= i 10k su IB) | 0.84 | 4.4% | 10.5% | **0.93** | €0.61/g |
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**Mettere i 10k su IB più che dimezza il reddito** (€0.93 vs €2.16/g): è la §3 di questo stesso
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diario vista dal lato pratico — un diversificatore a basso CAGR diluisce l'income a pari nozionale.
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**E la via d'uscita (levare) è chiusa dai costi.** Lo Sharpe migliore (1.13 a 50/50) si converte in
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reddito solo con leva; ma su ETF a IB con €10k c'è la **Reg-T (2× max**, il portfolio margin parte
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da ~$110k) e il margine costa **~5.5%/anno**. Contando il finanziamento:
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| quota IB | leva attuabile | CAGR lordo | costo leva | CAGR netto | rendita |
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|---|---|---|---|---|---|
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| **0%** | 1.33× | 14.8% | 0.7% | **14.1%** | **€1.33/g** |
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| 25% | 1.71× | 15.9% | 2.0% | 13.9% | €1.25/g |
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| 50% | 2.27× | 17.1% | 4.8% | 12.4% | €0.92/g |
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| 94% | 2.06× | 9.0% | 5.6% | 3.4% | €0.00/g |
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→ **con leva attuabile E costo del margine, vince tutto-Deribit a 1.33×.** Il diversificatore
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permetterebbe di levare di più, ma il finanziamento costa più di quanto aggiunge.
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**Regola: l'argomento iso-rischio (§3) vale solo se la leva è (a) disponibile e (b) a costo
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inferiore all'uplift — su un conto retail da €10k su ETF non lo è.**
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**Il confronto che ridimensiona GTAA01:** €10k in GTAA01 = **€0.93/g con maxDD 10.5%**; gli stessi
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€10k **fermi** a interesse ~2% = **€0.54/g con maxDD ~0%**. Il premio dello sleeve sopra la
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liquidità è **~€0.50/g pagato con un drawdown del 10%** — in isolamento un cattivo affare (e un
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monetario/BTP EUR renderebbe più del 2% assunto).
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**Raccomandazione:** se arrivano €10k, il posto produttivo è **Deribit**. Chi vuole meno drawdown
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può tenere **25% su IB**: costa ~€0.08/g di rendita e taglia il maxDD dal 15.3% al 12.0% — è
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l'unico split che regge anche coi costi di finanziamento. Il 94% su IB no.
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⚠️ **Caveat che rende il confronto meno netto di come appare:** il CAGR crypto (11%) viene da ~7
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anni che contengono **due bull market**; il 3.9% di GTAA01 da ~30 anni con dentro più orsi. Il
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confronto **favorisce il crypto per costruzione** — il numero crypto ha più probabilità di deludere.
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Tassi (margine 5.5%, liquidità 2%) e aliquote (26%/33%) sono assunzioni dichiarate; le aliquote
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vanno confermate col commercialista (**non è un parere fiscale**).
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## Bug catturato in sessione
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**Modello funded, base di prelievo aggiornata ogni giorno come un HWM mobile** → al checkpoint
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mensile `eq > hwm` è quasi sempre falso → guadagno misurato ≈ 0 → **payout $230/anno invece di
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~$7.000**. Le regole vere sono a max-loss **statico dal saldo iniziale**, con la base ripristinata
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dopo ogni prelievo. Corretto e bloccato da `test_funded_payout_non_e_zero_regressione_hwm`.
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Famiglia nota: numero plausibile, meccanismo sbagliato — si prende solo con una sanity a risposta nota.
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## Decisioni e non-decisioni
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**Cablato:** nulla sul path live. Book, pesi, config, cron: **invariati**.
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**Raccomandazioni all'operatore (non automatizzabili):**
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1. **Se si apre il fronte prop** (l'unico canale che scala in mesi): mandarci il book
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**diversificato** TP01+SKH01+XS01, non il book a 2 sleeve. È la differenza fra P(vivo) 19% e
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58% a leva 1.0×. Richiede una venue con i 19 alt perp (Bybit sub-account HyroTrader li ha).
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E se si arriva a più conti, **politica MISTA** (§6): metà conti col book diversificato, metà
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con singoli sleeve decorrelati. Budget mentale onesto: **P(perdere tutto) 33-78%**.
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2. **GTAA01 su IB**: non andare live senza banda+cadenza (weekly, banda ~$50/gamba). È un cambio
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al modello dello sleeve → passa dai gate, non lo cablo in questa sessione.
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3. **Aspettativa onesta ricalibrata**: rendita perpetua da 50 EUR/g = **$300k-$500k** di capitale
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(non €122k). A $600 il book rende ~**€0.11/giorno**.
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**Cosa NON fare (confermato):** niente cambio pesi senza `weights_tilt_null`; niente leva "per
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accelerare" sul capitale proprio (il muro si sposta del 20%, non dell'ordine di grandezza).
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