feat(portfolio): contenitore di strategie ESTENSIBILE — TP01 primo sleeve

src/portfolio/: Sleeve (serie rendimenti netti per-barra, causale/fee-aware) + StrategyPortfolio
(combina N sleeve per peso su griglia giornaliera comune, metriche FULL/HOLD-OUT/per-anno +
standalone per-sleeve, vs buy&hold). Registry sleeve attivi in sleeves.py: per ora SOLO TP01
(peso 100%); aggiungere = una riga (dopo validazione col gauntlet).

Report (run_portfolio.py): TP01 FULL Sh 1.30 / DD 14.3% / ~€1.52/g, HOLD-OUT 0.31 / +3.5%
(buy&hold -0.32 / -39%). Posizione corrente flat (difensivo). tests/test_portfolio.py (6 test).
CLAUDE.md aggiornato (struttura + comando + come aggiungere uno sleeve).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

CLAUDE.md

@@ -66,13 +66,17 @@ netto fee, out-of-sample, robusto su griglia, e su dati certificati + liquidi +
 src/data/downloader.py     → load_data(asset, tf): legge i parquet certificati da data/raw/
 src/strategies/base.py     → Strategy (ABC), Signal, BacktestResult, YearlyStats
 src/strategies/indicators.py → indicatori condivisi (ema, atr, keltner, ...)
-src/strategies/trend_portfolio.py → TP01: strategia VINCENTE (PORT LF4h), causale, deployabile
+src/strategies/trend_portfolio.py → TP01: strategia DIFENSIVA robusta (PORT LF1d, >=12h), causale
+src/portfolio/             → PORTAFOGLIO DI STRATEGIE estensibile (Sleeve + StrategyPortfolio)
+  portfolio.py             → combina N sleeve per peso su griglia giornaliera; metriche FULL/hold-out/anno
+  sleeves.py               → REGISTRY sleeve attivi (ora solo TP01). Aggiungere = una riga qui
 src/fractal/               → indicatori frattali (patterns.py, indicators.py, similarity.py)
 src/backtest/engine.py     → engine di backtesting riusabile
 src/backtest/harness.py    → harness ONESTO (load BTC/ETH, backtest_signals no-leakage, OOS)
 src/version.py             → APP_VERSION (legge il file VERSION)
 scripts/research/          → ricerca post-reset: track{A-E}_*.py (trend/ML/MR/portfolio/xsec)
-scripts/live/paper_trend.py → paper trader forward-only di TP01 (no esecuzione reale)
+scripts/portfolio/run_portfolio.py → report del portafoglio attivo (pesi, FULL/hold-out/anno, vs B&H)
+scripts/live/paper_trend.py → paper trader forward-only di TP01 (1d) (no esecuzione reale)
 scripts/analysis/          → SOLO i tool dati certificati:
   rebuild_history.py        → (ri)costruisce lo storico da Deribit mainnet (base 5m + resample)
   certify_feed.py           → certifica il feed (integrità, coerenza resample, spike, cross-venue)
@@ -94,7 +98,8 @@ uv run python scripts/analysis/certify_feed.py                # certifica i feed
 uv run python scripts/analysis/certify_feed.py --local        # solo check locali (veloce)
 uv run python scripts/research/trackD_trendport.py            # backtest strategia vincente (full report)
 uv run python scripts/research/trackD_timing.py               # vincitrice su 15m/1h/4h/1d + PnL/DD/trade per anno
-uv run python scripts/live/paper_trend.py                    # avanza il paper trader TP01 (forward-only)
+uv run python scripts/portfolio/run_portfolio.py             # report del PORTAFOGLIO attivo (sleeve + metriche)
+uv run python scripts/live/paper_trend.py                    # avanza il paper trader TP01 (forward-only, 1d)
 uv run pytest                                                 # test
 ```