docs(spec): piano micro-test mainnet + token Cerbero env-configurabile

Piano operativo per validare l'edge su mainnet con poco denaro reale (il gate per
scalare). Fasi: smoke -> fade-only €1000 2-4 sett -> verdetto ledger-vs-backtest ->
espansione. Sizing motivato (fades €1000 = rumore arrotondamento 2.6% BTC; pairs
esclusi: 30% a quella taglia). Token ora da env CERBERO_TOKEN (default testnet
invariato) -> switch mainnet = solo .env, niente codice. is_mainnet() helper.

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Adriano Dal Pastro
2026-06-13 22:36:26 +00:00
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# Piano operativo — Micro-test MAINNET (Deribit)
**Obiettivo.** Rispondere all'unica domanda che testnet e backtest non possono:
*quando si passa ai fill VERI, quanto edge sopravvive?* Si misura con poco denaro
reale (€5001500) per 24 settimane, leggendo il report **ledger-vs-backtest**.
Costo del verdetto: poche centinaia di € invece di scoprirlo a €5k.
**Perché serve (e perché testnet non basta).** Testnet ha feed farlocchi — il
2026-06-13 `ETH-PERPETUAL` inverse era **congelato a 1661.95 da 12h+** mentre il
prezzo reale si muoveva (gap 1.3%); BTC era vivo. Su mainnet l'arbitraggio tiene
inverse ≈ lineare ≈ realtà (entro bps): **il micro-test risolve il problema feed
per costruzione**, oltre a dare fill/slippage/fee reali.
---
## Prerequisiti (umani, fuori dal codice)
1. **Conto Deribit MAINNET** (KYC) finanziato con **~€1000** in USDC (vedi sizing).
2. **MAINNET_TOKEN Cerbero** abilitato al trading mainnet sul conto (lato CerberoSuite).
3. Decidere il capitale: **€1000 raccomandato** (vedi sezione Sizing).
> NB sicurezza: il MAINNET_TOKEN dà accesso a soldi veri. Va in `.env` (gitignored),
> mai committato. Un bot-tag dedicato (`pythagoras-mainnet`) per isolarlo nell'audit.
---
## Come si punta a mainnet (già pronto, 1 sola modifica .env)
Il client legge il token da env (default = testnet). Per il micro-test, nel `.env`:
```
CERBERO_TOKEN=<MAINNET_TOKEN>
CERBERO_BOT_TAG=pythagoras-mainnet
```
**Nessuna modifica di codice.** `CerberoClient.is_mainnet()` lo rileva; il runner,
l'ExecutionClient e gli smoke usano lo stesso client. Per tornare a testnet: togliere
le due righe. (Verificato: default invariato testnet, override flippa il rilevamento.)
> Consiglio: **non riusare il container/data testnet**. Avviare il micro-test su una
> dir dati pulita (`data/` separata o nuovo volume) così i ledger reali mainnet non
> si mescolano allo storico testnet, e il report parte clean-start.
---
## Sizing & taglia — perché €1000 e SOLO le fade in fase 1
Notional = `alloc_sleeve × position_size × leverage`; amount = notional/prezzo,
quantizzato allo step Deribit. Rumore di arrotondamento = step/amount.
**Fades-only (6 sleeve equal, pos 0.5 × leva 3) — rumore arrotondamento:**
| Capitale | notional/fade | round% BTC | round% ETH |
|----------|---------------|-----------|-----------|
| €500 | $125 | 5.2% | 1.3% |
| **€1000** | **$250** | **2.6%** | **0.7%** |
| €1500 | $375 | 1.7% | 0.4% |
**€1000 è il punto giusto**: BTC ~2.6% di rumore (leggibile), abbastanza piccolo
da non far male. €500 funziona ma BTC sale al 5%; €1500 è il più pulito.
**Perché NIENTE pairs/SH01 in fase 1:**
- **Pairs** (pos 0.13, 2 gambe): a €1000 il notional/gamba è ~$21 → arrotondamento
**~30%** (la gamba alt anche peggio): a questa taglia misureresti l'arrotondamento,
non l'edge. Servono ~€58k per pairs puliti. Inoltre l'executor a 2 gambe ha
leg-risk: più superfici d'errore. → fuori dalla fase 1.
- **SH01**: bootstrap full-history dal parquet inverse; su mainnet va ri-derivato il
parquet da prezzi mainnet. Diversificatore, non core. → fuori dalla fase 1.
Le **6 fade single-leg (MR01/02/07 × BTC/ETH)** sono il **core edge**, l'esecuzione
più semplice (open market + TP limit resting + disaster-SL), e quelle col track
record validato col worker reale. Sono il test giusto.
---
## Fasi
### Fase 0 — Smoke mainnet (€0 di rischio reale, 1 ordine minimo)
Con il token mainnet attivo, eseguire `live_exec_smoke.py` (ordine→verifica→fee) e
`live_shadow_smoke.py` su **size minima** per confermare: auth mainnet OK, strumenti
USDC risolti, fill verificato per order_id, fee reali lette. Se uno fallisce, STOP.
### Fase 1 — Solo fade, €1000, 24 settimane
`portfolios.yml` per il micro-test:
```yaml
overrides:
total_capital: 1000
leverage: 3 # config che vorremmo deployare (misura il vero)
position_size: 0.5
paper_sleeves: [TR01, ROT02, TSM01, XS01, PR01..., SH01...] # tutto tranne le 6 fade -> paper
execution:
enabled: true
sleeves: [MR01, MR02, MR07] # solo fade (DIP01 opz.: 1h BTC, core honest)
pairs_enabled: false # niente 2-gambe in fase 1
disaster_sl_pct: 0.30 # rete di coda invariata
real_truth: true
```
> Alternativa prudente settimana-1: `leverage: 2` per dimezzare il DD mentre si
> verifica l'esecuzione, poi 3.
Avviare il runner mainnet (container separato o stessa immagine con `.env` mainnet),
+ reconciler orario + report ledger-vs-backtest giornaliero `--since <data-start>`.
### Fase 2 — Verdetto (dal report ledger-vs-backtest)
Aspettare **≥1020 trade reali** (su mainnet le fade ETH/BTC tradano regolarmente, no
feed congelato). Criterio (lo stesso del report, soglie già nel verdetto 🟢/🟡/🔴):
- 🟢 **slippage medio ≤15 bps E leakage per-trade < €0.30** in relativo → l'edge regge,
si scala.
- 🟡 leakage moderato → estendere il campione, capire dove perde.
- 🔴 slippage >40 bps o leakage che mangia l'edge → **NON scalare**; l'edge non
sopravvive all'esecuzione (hai perso ~€2050, non €5k).
### Fase 3 — Espansione (solo se 🟢)
1. Alzare il capitale (€1000→€2k→€5k) — i pairs diventano puliti sopra ~€5k.
2. Riaccendere pairs (a conto flat) e SH01 (con parquet mainnet).
3. Continuare a leggere il report ad ogni step.
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## Rischi & safeguard (già implementati)
- **Disaster-SL on-book 30%** ad ogni apertura → protegge da outage del runner.
- **Reconciler orario** (`reconcile_account --telegram`) → drift conto-vs-libri +
guard `STALE_REAL_POSITION` (worker non gestito).
- **Netting close** (v1.1.25) → niente gambe orfane/close cappati.
- **Real-truth ledger** → equity = soldi veri sul conto.
- **Kill-switch**: `execution.enabled: false` (smette di aprire reali, gestisce le
uscite) oppure stop del container + flatten manuale (procedura già rodata).
- Perdita massima plausibile in fase 1: qualche % di €1000 = **€2080**. È il prezzo
del verdetto.
---
## Cosa NON fare
- Non partire con pairs/SH01 (rumore/complessità).
- Non scalare prima del verdetto 🟢 stabile per più giorni.
- Non mescolare i dati testnet e mainnet nello stesso ledger.
- Non committare mai il MAINNET_TOKEN.
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## Checklist di avvio
- [ ] Conto Deribit mainnet KYC + finanziato €1000 USDC
- [ ] MAINNET_TOKEN Cerbero abilitato al trading sul conto
- [ ] `.env` con `CERBERO_TOKEN` + `CERBERO_BOT_TAG=pythagoras-mainnet` (dir dati pulita)
- [ ] Fase 0 smoke mainnet verde (ordine→verifica→fee)
- [ ] `portfolios.yml` micro-test (fade-only, €1000, exec sleeves MR01/02/07)
- [ ] runner mainnet + reconciler + report ledger-vs-backtest schedulati
- [ ] dopo ≥1020 trade: leggere il verdetto → scala / aspetta / stop
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"""Client HTTP per Cerbero MCP — Deribit testnet.""" """Client HTTP per Cerbero MCP — Deribit.
Ambiente determinato dal TOKEN (vedi API_REFERENCE): TESTNET_TOKEN -> upstream
testnet, MAINNET_TOKEN -> upstream live. Default = testnet. Per il micro-test
mainnet basta esportare CERBERO_TOKEN (e opzionalmente CERBERO_BOT_TAG) nel `.env`
— NESSUNA modifica di codice. Vedi docs/specs/mainnet-microtest-plan.md."""
from __future__ import annotations from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass import os
from dataclasses import dataclass, field
from typing import Any from typing import Any
import requests import requests
BASE_URL = "https://cerbero-mcp.tielogic.xyz" BASE_URL = os.environ.get("CERBERO_BASE_URL", "https://cerbero-mcp.tielogic.xyz")
TOKEN = "_hm0FkyC67P9OXJTy7R9SE2lfhGz_Wa6i89KqH_uXrk" # Token TESTNET di default; override via env CERBERO_TOKEN per puntare a mainnet.
BOT_TAG = "pythagoras-paper" TESTNET_TOKEN = "_hm0FkyC67P9OXJTy7R9SE2lfhGz_Wa6i89KqH_uXrk"
TOKEN = os.environ.get("CERBERO_TOKEN", TESTNET_TOKEN)
BOT_TAG = os.environ.get("CERBERO_BOT_TAG", "pythagoras-paper")
TIMEOUT = 15 TIMEOUT = 15
def is_mainnet() -> bool:
"""True se il token attivo NON è quello testnet di default (= upstream live)."""
return TOKEN != TESTNET_TOKEN
@dataclass @dataclass
class CerberoClient: class CerberoClient:
base_url: str = BASE_URL base_url: str = BASE_URL