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Adriano Dal Pastro 444b804415 ops(backup): PythagorasGoal nel backup rotativo, solo il dato non ricostruibile
data/raw/ e' gitignored e /opt/docker/scripts/backup.sh non copriva questo
progetto: dopo lo spegnimento di cerbero-bite la catena opzioni esisteva in
due copie SULLO STESSO DISCO.

Aggiunta do_pythagoras con criterio dichiarato — si salva cio' che non si
puo' riscaricare:
  dentro (28 MB): catena + contesto, data/paper_* e data/chain_collect
    (serie forward-only che alimentano i gate pre-registrati: non sono
    ricalcolabili, sono un registro di cosa si sapeva e quando),
    options_daily, live, venue_watch, fee_watch, config/live.json
  fuori (~110 MB): quanto si riscarica dai venue (rebuild_history, fetch_dvol,
    fetch_hyperliquid, fetch_ib_equities) + cache

Due guardie provate nei DUE versi: fallisce se la catena e' assente o vuota
invece di produrre un archivio che sembra a posto, e verifica che il tar
contenga davvero la catena (caso negativo: 0 file prodotti). La radice e'
sovrascrivibile via PYG_ROOT solo per poter far scattare la guardia.

Verificato che dopo un riavvio la raccolta riprenda da sola: cron enabled +
active, nessuna dipendenza da docker o cerbero-mcp; giro provato con env -i
(574 chiamate, 0 errori). Finestra scoperta fino al :25 successivo, senza
catch-up.

/opt/docker/scripts NON e' un repo git: la modifica vive solo su disco, il
diario e' l'unico posto in cui e' scritta.

Book, pesi, config, strategia INVARIATI.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-30 20:25:08 +00:00
Adriano Dal Pastro d55eb13533 feat(chain): assorbita la raccolta catena opzioni, cerbero-bite dismesso
cerbero-bite viene eliminato. L'unica sua parte irreversibile e' il DATO:
una catena opzioni non si ricostruisce a posteriori (Deribit non serve book
storici, non c'e' un secondo venue). Il codice si riscrive; le ore non
raccolte no.

ASSORBITO
- scripts/live/collect_chain.py + scripts/cron_chain.sh (cron 25 * * * *):
  raccolta propria, ~570 strumenti/giro, ~3 min.
- scripts/analysis/import_cb_archive.py: archivio 1.23M righe (2026-05-01+)
  + market_snapshots 17.402 righe (2026-03-26+: dealer gamma, gamma flip,
  rischio liquidazioni, funding cross — dati che non abbiamo altrove).
- snapshot sqlite integrale in /opt/docker/backups/manual/ (SHA256).

NON ASSORBITO, con motivo: motore credit-spread ETH (regola "niente
short-vol da modello in deploy", conto a $52 contro minimo $720), GUI, kill
switch/dead-man/audit (abbiamo venue_watch/edge_watch/monitor_health/
fee_watch), dvol_history (fetch_dvol.py ha storia PIU' LUNGA: 2020+ contro
2026-05), decisions/positions (0 posizioni).

TRE DIFETTI DI BITE NON REPLICATI, tutti misurati il 30/07:
1. una chiamata per strumento invece di due (get_order_book?depth=3 da' gia'
   quote+greche+IV+OI+book+underlying) + prefiltro OI in una chiamata sola:
   551 -> ~290 chiamate per asset;
2. pacing invece di raffica. Il carico non e' mai stato il problema: 570
   chiamate/ora = 0.16/s DISTRIBUITE; bite le sparava in 26s (~44/s) e si
   auto-saturava il rate limit per-IP (12.186 risposte 429 in 26h, 96% al
   minuto :00). Primo giro reale: 574 chiamate, 0 risposte 429. Il minuto :25
   e' scelto: :00 era la raffica, :07 e' cron_book (feed 5m di SKH01).
3. quote_status esplicito {ok, no_quote, error} e book_depth NULL su errore
   mai 0. "Book vuoto" e "chiamata fallita" sono cose diverse: e' per questo
   che il guasto del 29/07 (50% di quote perse, 38 ore) non produsse alcun
   segnale. Le righe ereditate restano 'unknown': bite non lo registrava e a
   posteriori non e' ricostruibile.

Battuta di cuore in data/chain_collect/runs.jsonl anche a giro fallito,
sorvegliata da monitor_health (1h, max_age 3h): un collettore fermo non
produce niente, e il niente si legge come "nessun dato quel giorno".

Difetto trovato per strada: due formati ISO nella stessa colonna (92 righe
di backfill senza microsecondi). pd.to_datetime senza `format` ne inferisce
uno solo e manda gli altri a NaT -> il dropna a valle li toglieva in
silenzio, e la serie di contesto perdeva 5 settimane slittando dal 26/03 al
01/05. Corretto con format="ISO8601" e scarto RUMOROSO.

Book, pesi, config, strategia INVARIATI. 537 test verdi.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-07-30 20:14:34 +00:00
Adriano Dal Pastro 1561005d41 feat(data): discovery + validazione strumenti con gate nel downloader
src/data/instruments.py: enumera i perpetui per exchange (Deribit, Hyperliquid;
esclusi Alpaca/stocks e Bybit per feed testnet farlocco) e valida ogni strumento
sui DATI STORICI realmente raccoglibili:
  - esistenza, congruenza OHLC, not-flat (scarta contratti morti)
  - liquidita' (volume daily) e congruenza prezzo cross-exchange via mediana
    del base-coin (scarta outlier come Deribit SOL-PERPETUAL=9.6 vs SOL ~82)
Produce data/instruments_registry.json con strumenti validi, timeframe e start-date.

Gate: _download_cerbero_range rifiuta strumenti non validati (override esplicito
allow_unvalidated). La raccolta dati e' possibile solo per strumenti validati.

Registry attuale (testnet): Deribit 18/106 validi (BTC dal 2018, alt dal 2022),
Hyperliquid 66/74. I major liquidi (BTC,ETH,SOL,LTC,ADA,XRP,DOGE,AVAX,BNB,...) passano.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-29 07:49:57 +00:00
Adriano bdcef09057 chore: untrack paper_trades runtime data + report per anno/mercato
- data/paper_trades/ rimosso dal tracking (dati runtime, gitignored)
- scripts/analysis/yearly_market_report.py: accuracy/trades/PnL per anno×mercato

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 09:46:24 +02:00
Adriano f42fec9fac feat(strategy4): MT01 squeeze+MTF 82.7% acc — batte SQ02, 6 strategie scartate
Nuova strategia MT01: squeeze 15m + momentum EMA 1h
  BTC 15m: 82.7% acc, 503 trades, DD 5.9%, 9/9 anni, worst 72%
  ETH 15m: 81.2% acc, 404 trades, DD 2.9%, 9/9 anni, worst 73%

Strategie testate e scartate (waste W23-W28):
  IB01 inside bar (58.7%, no edge)
  DC01 donchian (48%, sotto random)
  SB01 retest (52%, no edge)
  MR01 mean reversion RSI (62.9%, DD 29%)
  VO01 volume spike (64.2%, DD 34%)
  HY01 squeeze+MR (64.6%, DD 14.5%)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 00:38:11 +02:00