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Adriano a51129acf6 feat(analysis): matrice PnL/anno consolidata (confronto strategie + portafoglio)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 23:53:37 +02:00
Adriano 1b099bb47b feat(analysis): tabella per-anno (PnL/DD) versioni migliorate + portafoglio
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 23:52:25 +02:00
Adriano 783fa5546f feat(analysis): miglioramenti - ROT02 dual-momentum + portafoglio (DD 12%)
Obiettivo: alzare Acc, ridurre DD, migliorare PnL. Leve oneste, no tuning per-anno.

- ROT02: overlay absolute-momentum (cash se BTC<SMA100) su ROT01. Domina su tutte
  le metriche: FULL +679->+1095%, OOS +44->+98%, DD 53->40%.
- DIP01 market-gate (variante low-DD): alza Acc (ETH 52->57, SOL 49->52) e dimezza
  il DD (ETH 53->23), al costo di PnL. De-risking opzionale; su BTC il gate va evitato.
- PORT01: portafoglio equal-weight giornaliero delle 3 sleeve anti-correlate
  (DIP01+TR01+ROT02). DD 12% (sotto ogni sleeve), CAGR 45%, 2022 bear -1% (era -30%).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 23:49:14 +02:00
Adriano ad141f080c feat(analysis): report per-anno (Trade/Acc/DD/PnL) delle 3 strategie
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 23:42:04 +02:00
Adriano 212427ffa1 feat(analysis): 3 strategie oneste validate OOS multi-crypto (DIP/TR/ROT)
Ricerca onesta post-squeeze su 8 crypto (2018-2026), engine fee-aware con
ingresso eseguibile a close[i], uscita TP/SL intrabar, OOS held-out, sweep fee.

Lezione madre: shortare cripto perde OOS sistematicamente (campione net-bull)
-> tutte le strategie robuste sono long-biased.

Tre meccanismi distinti e complementari:
- DIP01  dip-buy z-score reversion (long-only, 1h)  robusto BTC/ETH/SOL
- TR01   EMA 20/100 trend-following (long-only, 4h) robusto su 5/8 asset
- ROT01  rotazione cross-sectional momentum sul paniere (1d) OOS +44%, param-insensitive

Engine e validazione: scripts/analysis/honest_lab.py + honest_final.py
(+ honest_candidates/diag/diag2/trend/rotation). Diario in docs/diary/.

Onesto sull'obiettivo: €50/giorno su €1000 in pochi mesi non e' raggiungibile a
rischio sano (~1825%/anno); edge reali 30-60% OOS pluriennale. Via realistica:
portafoglio delle 3, leva moderata, crescita composta.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 23:28:00 +02:00
Adriano Dal Pastro 48435f6858 feat(live): worker con exit TP/SL/max_bars per MR01 + doc aggiornata
StrategyWorker ora supporta exit guidati dalla strategia via Signal.metadata
(take-profit alla media / stop-loss ad ATR / time-limit), con fallback al
vecchio hold_bars/stop -2% per strategie senza metadata. Usa fee_rt della
strategia (MR01 = 0.10% RT reale Deribit, non piu' 0.20% hardcoded).
Persistenza di tp/sl/max_bars in status.json per resume.

Re-validato col worker reale (replay finestre mobili 1h, fee 0.10%):
  BTC 1h MR01: +196% OOS, ETH 1h: +251% OOS (nov 2023->mag 2026) — coerente col backtest.

README + CLAUDE.md riscritti: squeeze = artefatto di look-ahead -> waste,
MR01 mean-reversion unica attiva, metodologia anti-look-ahead e fee reali 0.10% RT.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 20:46:35 +00:00
Adriano Dal Pastro 9879b46688 refactor(strategie): tieni solo MR01 mean-reversion, squeeze -> waste
L'analisi out-of-sample fee-aware ha dimostrato che l'intera famiglia
squeeze-breakout (SQ01-04, MT01, ML01, AD01, CM01, PD01) non ha edge:
le accuratezze storiche 76-82% erano un artefatto di look-ahead (ingresso
a close[i-1] con direzione decisa da close[i]). Sotto ingresso onesto a
close[i] e fee reali tutte perdono, anche a fee zero.

- nuova MR01_bollinger_fade (mean-reversion): edge netto validato OOS,
  robusto su griglia parametri e fino a 0.20% fee RT. BTC 1h n50 k2.5: +201% OOS, DD 15%
- 9 strategie squeeze spostate in scripts/waste/
- strategy_loader + strategies.yml: solo MR01 (BTC/ETH 1h)
- signal_engine.train: validazione OOS (accuratezza test + signal precision)
- scripts/analysis/strategy_research.py: harness di ricerca fee-aware

NOTA: lo StrategyWorker va aggiornato per usare gli exit TP/SL passati in
metadata prima di tradare MR01 dal vivo (ora esce solo a hold_bars/stop fisso).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 20:22:11 +00:00
Adriano Dal Pastro ca88e62a11 feat(analysis): validazione out-of-sample fee-aware delle strategie
oos_validation.py: backtest OOS fedele al worker live (non-overlap, hold,
stop, fee, leva) su finestra held-out. Mostra che l'edge storico 76-79%
e' un artefatto di look-ahead (ingresso a close[i-1]) e che nessuna regola
di direzione onesta supera il lancio di moneta; le fee sono secondarie
(4/6 config perdono anche a fee zero).

intrabar_test.py: ingresso intra-barra su 5m vs close 15m a parita' di exit.
Lo "scatto" del breakout e' avverso (rientro immediato alla media), quindi
la granularita' piu' fine non recupera edge.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 19:57:15 +00:00
Adriano bdcef09057 chore: untrack paper_trades runtime data + report per anno/mercato
- data/paper_trades/ rimosso dal tracking (dati runtime, gitignored)
- scripts/analysis/yearly_market_report.py: accuracy/trades/PnL per anno×mercato

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 09:46:24 +02:00
Adriano 0e47956f7a refactor: riorganizzazione script — Strategy ABC, folder strategies/waste/analysis
- src/strategies/base.py: Strategy ABC con Signal, BacktestResult, YearlyStats
- src/strategies/indicators.py: keltner_ratio, detect_squeezes, ema, atr, rv, corr
- scripts/strategies/: SQ01-SQ04 (squeeze puro/filtri), ML01 (squeeze+GBM)
- scripts/waste/: W01-W22 script scartati + REF originali
- scripts/analysis/: compare, best_yearly, final_report, paper_status
- CLAUDE.md aggiornato con nuova struttura e tabella strategie

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-27 23:01:36 +02:00