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Adriano 783fa5546f feat(analysis): miglioramenti - ROT02 dual-momentum + portafoglio (DD 12%)
Obiettivo: alzare Acc, ridurre DD, migliorare PnL. Leve oneste, no tuning per-anno.

- ROT02: overlay absolute-momentum (cash se BTC<SMA100) su ROT01. Domina su tutte
  le metriche: FULL +679->+1095%, OOS +44->+98%, DD 53->40%.
- DIP01 market-gate (variante low-DD): alza Acc (ETH 52->57, SOL 49->52) e dimezza
  il DD (ETH 53->23), al costo di PnL. De-risking opzionale; su BTC il gate va evitato.
- PORT01: portafoglio equal-weight giornaliero delle 3 sleeve anti-correlate
  (DIP01+TR01+ROT02). DD 12% (sotto ogni sleeve), CAGR 45%, 2022 bear -1% (era -30%).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 23:49:14 +02:00
Adriano 212427ffa1 feat(analysis): 3 strategie oneste validate OOS multi-crypto (DIP/TR/ROT)
Ricerca onesta post-squeeze su 8 crypto (2018-2026), engine fee-aware con
ingresso eseguibile a close[i], uscita TP/SL intrabar, OOS held-out, sweep fee.

Lezione madre: shortare cripto perde OOS sistematicamente (campione net-bull)
-> tutte le strategie robuste sono long-biased.

Tre meccanismi distinti e complementari:
- DIP01  dip-buy z-score reversion (long-only, 1h)  robusto BTC/ETH/SOL
- TR01   EMA 20/100 trend-following (long-only, 4h) robusto su 5/8 asset
- ROT01  rotazione cross-sectional momentum sul paniere (1d) OOS +44%, param-insensitive

Engine e validazione: scripts/analysis/honest_lab.py + honest_final.py
(+ honest_candidates/diag/diag2/trend/rotation). Diario in docs/diary/.

Onesto sull'obiettivo: €50/giorno su €1000 in pochi mesi non e' raggiungibile a
rischio sano (~1825%/anno); edge reali 30-60% OOS pluriennale. Via realistica:
portafoglio delle 3, leva moderata, crescita composta.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 23:28:00 +02:00
Adriano Dal Pastro 9879b46688 refactor(strategie): tieni solo MR01 mean-reversion, squeeze -> waste
L'analisi out-of-sample fee-aware ha dimostrato che l'intera famiglia
squeeze-breakout (SQ01-04, MT01, ML01, AD01, CM01, PD01) non ha edge:
le accuratezze storiche 76-82% erano un artefatto di look-ahead (ingresso
a close[i-1] con direzione decisa da close[i]). Sotto ingresso onesto a
close[i] e fee reali tutte perdono, anche a fee zero.

- nuova MR01_bollinger_fade (mean-reversion): edge netto validato OOS,
  robusto su griglia parametri e fino a 0.20% fee RT. BTC 1h n50 k2.5: +201% OOS, DD 15%
- 9 strategie squeeze spostate in scripts/waste/
- strategy_loader + strategies.yml: solo MR01 (BTC/ETH 1h)
- signal_engine.train: validazione OOS (accuratezza test + signal precision)
- scripts/analysis/strategy_research.py: harness di ricerca fee-aware

NOTA: lo StrategyWorker va aggiornato per usare gli exit TP/SL passati in
metadata prima di tradare MR01 dal vivo (ora esce solo a hold_bars/stop fisso).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 20:22:11 +00:00
Adriano Dal Pastro 8fd2c16cac fix(live): MT01 usa trend 1h live da Cerbero, non dal parquet statico
Il paper trader restava a zero trade: il feed Cerbero era fermo a
mezzanotte (bug end_date lato cerbero-mcp, poi risolto) e MT01 leggeva
il trend 1h da un parquet statico, di fatto congelandolo (gap ~15h sul
bar corrente). Ora il runner fa fetch 1h live per le strategie MTF e lo
passa a generate_signals via il parametro df_1h (fallback al parquet se
assente). Aggiornati CLAUDE.md, README e diario 2026-05-28.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 15:30:26 +00:00
Adriano d39c75b103 feat(strategy4): PD01 82.5%/DD2.9%, AD01 81.2%, CM01 81.9% — tutte battono SQ02
Nuove strategie che battono SQ02 (79.7% acc, DD 6.5%):
- PD01 price-volume divergence: 82.5% acc, DD 2.9%, worst year 80%
- CM01 cross-market momentum: 81.9% acc, DD 2.7%
- AD01 adaptive squeeze threshold: 81.2% acc, DD 3.4%
- MT01 (già committato): 82.7% acc, DD 5.9%

Tutte testate su BTC e ETH, 15m e 1h, 9 anni, con fee 0.2% RT.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 01:13:17 +02:00
Adriano f42fec9fac feat(strategy4): MT01 squeeze+MTF 82.7% acc — batte SQ02, 6 strategie scartate
Nuova strategia MT01: squeeze 15m + momentum EMA 1h
  BTC 15m: 82.7% acc, 503 trades, DD 5.9%, 9/9 anni, worst 72%
  ETH 15m: 81.2% acc, 404 trades, DD 2.9%, 9/9 anni, worst 73%

Strategie testate e scartate (waste W23-W28):
  IB01 inside bar (58.7%, no edge)
  DC01 donchian (48%, sotto random)
  SB01 retest (52%, no edge)
  MR01 mean reversion RSI (62.9%, DD 29%)
  VO01 volume spike (64.2%, DD 34%)
  HY01 squeeze+MR (64.6%, DD 14.5%)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-28 00:38:11 +02:00
Adriano 0e47956f7a refactor: riorganizzazione script — Strategy ABC, folder strategies/waste/analysis
- src/strategies/base.py: Strategy ABC con Signal, BacktestResult, YearlyStats
- src/strategies/indicators.py: keltner_ratio, detect_squeezes, ema, atr, rv, corr
- scripts/strategies/: SQ01-SQ04 (squeeze puro/filtri), ML01 (squeeze+GBM)
- scripts/waste/: W01-W22 script scartati + REF originali
- scripts/analysis/: compare, best_yearly, final_report, paper_status
- CLAUDE.md aggiornato con nuova struttura e tabella strategie

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-05-27 23:01:36 +02:00